GANs [111]; StyleGAN, Graph2Plan, RPLAN [112]; pix2pix [113] RPlan to s2 Plan EdgeGAN [114]; cGAN [115] o3 Plan to s2 Plan DCGAN [116]; VQ-VAE, GPT [117] o1 Plan to s2 Plan DDPM [118] FPlan to o3 Plan of identifying and re- constructing wall layout sequences from floor plans (RPlan to s2 Plan) [114, 115].Additionally, it can construct spatial sequence bubble diagrams directly from these floor plans (RPlan Wensheng Li, and Kun Zou. Vec- torization of floor plans based on edgegan. Information, 12(5):206, 2021. [115] Seongyong Kim, Seula Park, Hyunjung Kim, and Kiyun Yu. Deep floor plan analysis for complicated drawings

. 冷通道封闭技术在数据中心节能中的应用［J］. 电子 世界，2021（23）：190-191. ［4］ 陈文辉 . 热通道封闭在数据中心应用分析［J］. 洁净与空调技术， 2020（1）：115-116. ［5］ 蔡宇辉，李美玲，陈万家. 冷通道封闭与热通道封闭在数据中心的 应用与探讨［J］. 洁净与空调技术，2023（1）：113-116. ［6］ 陈宇欣，梁珍 . 地板送风数据中心气流组织设计与优化分析［J］

快速模拟及防灾减灾工作应用中提供参考； 精度可靠： 典型暴雨场景模拟中 ， 计算峰值水 位误差在 0.5% 左右 ， 峰现时间误差在 1h 左右； 模拟快速： 较传统水动力学模型 ，在 115 万个 网格上模拟典型暴雨场景 ，速度提高 3600 倍。 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模拟 基于传统水动力学模型洪涝场景库 ，采用 CNN 模型学习训练 ，实现洪水演进的秒级模