基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机 APP

技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程 微服务架构，重塑流程，实现流程端到端打通，并加强自动化控制。 4 可判断： 搭建人才智库，通过数据辅助管理者做出判断，让决策更加智能。 分级标准 在实现智能化的过程中，三一提出了人力资源智能运营的分级标准，参考自动驾驶 L1 到 L5 的级 别划分了智能化的五个级别（如图 1）；同时制定了五年发展规划，分步骤敏捷开发迭代，逐步 推进实施。 L1 线上化运营 简单辅助决策 HR事务在线办理 L2 信息化运营

了跨行业的工作组和同行业的社区组，对各个行业的场景用例进行 评估测试，分析各类场景对IDS的不同需求，从而产生大量产品和解决方案。如，IDSA创建的IDS交通社区已在智能停车、 多式联运、无事故驾驶等方面实现了60多个用例。二是拓展IDS应用，鼓励市场参与者利用IDS向市场提供软件产品和服 务，不断优化IDS的产品生态。如，海尔海外洗衣机工厂基于IDS技术，实现消费者洗衣机传感器的洗衣数据与其卡奥斯