安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速缴 费（可以通过微信、支付宝扫码支付）、快速出场等 全自动化智能停车管理应用，改变了以往由人工管理 或者刷卡 / 取票管理带来的泊车效率低、服务差、人 为的乱收费和拒缴停车费等诸多问题。 驾驶人员人脸识别  采用视频免取卡技术，实现了车辆快速进场、快速出场等 应用；  通过号牌识别，无需预约车辆停车登记；  通过 900W 神捕抓拍机，同时抓车牌及司机人脸图像，通 过后台对比，保证出入口同一车，同一司机，可有效防止 实现全程可视化货物监管 顺丰速运 2017 年全国创新奖 处理问题件： 2 小时 ->5 分钟 （提升 24 倍） 智慧物流 - 车辆管理 —— 企业车辆管理系统 驾驶安全（疲劳提醒、超速提醒 、 驾驶通话、碰撞预警、驾驶行为） 车况安全（制动、车门、车灯、水温、 发动机等检测）； 车辆安全（远程防盗、震动报警、一 键 SOS 、远程断油） 保障安全 降低成本 提高效率

容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 进的

整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答 智能网联汽车 视觉感知 决策分析 车路协同 L4-L5 级自动驾驶 预测预警 市场成熟度 ★ ★ 整体空间 ★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 智慧制造 药物研发 气候预测 石油勘探 市场成熟度 整体空间 分子动力学 天气预报 材料科学 ★ ★ ★ ★ ★ ★ 根技术： HPC+AI 跨模态大模型 药物模型 自动驾驶大模型 金融模型 网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 智慧医疗 自动驾驶 智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 头采集输电线路影像， 通过视觉

8Eops ( 约 700 台服务器 ) AI 算力规模 每秒 80 亿亿次 是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 ! 相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 数据处理 300 万小时 语音翻译 南京智算中心算力规模 Aic 指 标 0. 8 Eops( 一期累 计 ) 1.8Eops( 二期累计 ) 2.5Eops( 三期累计 ) 分布式存储系统

基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机 APP

AI 原子算法库 AI 某省市 音视频管理 边缘设备管理 一体化 资源层 安全设备 网络交换机 UPS 制冷系统 服务器 共享存储空间 AI 算力单元 物联网平台 AI 云平台 智慧工地驾驶舱 应用管理 应用订购 计费结算 租户与权限管理 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和 安装，建设

交 换机成本比思科低 40% ；华三 S9850- 32H 交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练， PB 级数据（自动驾驶路测、短视 频理 解等 ）参数超 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议， 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 …… 某区智算中心项目 日志管理 仿真管理 存储管理 …… 自动驾驶仿真评测 辅助决策子系统 车城协同 精细感知 上 层 应 用 路 侧 设 备 云 底 座 第 42 页 THANKS

技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程 微服务架构，重塑流程，实现流程端到端打通，并加强自动化控制。 4 可判断： 搭建人才智库，通过数据辅助管理者做出判断，让决策更加智能。 分级标准 在实现智能化的过程中，三一提出了人力资源智能运营的分级标准，参考自动驾驶 L1 到 L5 的级 别划分了智能化的五个级别（如图 1）；同时制定了五年发展规划，分步骤敏捷开发迭代，逐步 推进实施。 L1 线上化运营 简单辅助决策 HR事务在线办理 L2 信息化运营

可以查询到公民的就业、教 育、收入、社保、房产、卫生 计生、税务、婚姻、民族等最 新数据。 2 人口扩展 信息查询 以人口基础信息库中身份证的 唯一标识提供不同的查询方 式，如不同维度的查询，查询 人口扩展信息（如驾驶证信息 等）。 3 统计报表 基础信息 统计 人口性别 统计 可按人口性别来进行统计分 析，并能直观、清晰、友好展 现出人口统计分析的数据。 4 人口年龄 统计 可按年龄段来进行统计分析， 人口-标准地址信息 T_PBID_STANDARD_ADDR_INFO 人口-流动人口信息 T_PBID_FLOW_POPULATION_INFO 人口-车辆信息 T_PBID_CAR_INFO 人口-驾驶人信息 T_PBID_DRIVER_INFO 人口基本信息 T_PBID_POPULATION_BASE_INFO 人口居住证信息 T_PBID_POP_RESIDE_PERM_INFO 人社-个人基本信息

了跨行业的工作组和同行业的社区组，对各个行业的场景用例进行 评估测试，分析各类场景对IDS的不同需求，从而产生大量产品和解决方案。如，IDSA创建的IDS交通社区已在智能停车、 多式联运、无事故驾驶等方面实现了60多个用例。二是拓展IDS应用，鼓励市场参与者利用IDS向市场提供软件产品和服 务，不断优化IDS的产品生态。如，海尔海外洗衣机工厂基于IDS技术，实现消费者洗衣机传感器的洗衣数据与其卡奥斯