纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。如Acxio 术尚未成熟而不能在互联网上自由流通。 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统意义上的不可流通数据，将在依托隐私保护计算、区块链、控 制技术、可信数据空间、数联网、数场等数据安全流通技术构建的数据基础设施支撑下，逐步都变成可流通数据，实现在安 全可信条件下的大规模、快速率、高通量流通利用。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 可信数据空间是基于共识规则，连接多 方主体，实现数据资源共享共用的一种 数据流通利用设施，是数据要素价值共 创的应用生态，是支撑构建全国一体化 数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共 创三类核心能力。 数场是以隐私计算、区块链等技术为底 座，构建"点-线-面-场-安全"五位一体 的数据流通基础设施：点即数据接入节 点，线为高速传输网络，面为多主体协 同网络，场为场景化应用生态，安全贯

10%，企业绝大多数都是在某个特定的场景下开展，比如：AI 视频面试在校园招聘的场景下， 智能排班在工厂或卖场的场景下等。从落地效果来看，接近 70% 的参调企业认为达到或基本达到 预期，即企业对于降本增效、合规风控和体验提升的诉求。只有 33.3% 的企业认为没有达成预期， 没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期 AI 还需持续训练等。 面向未来，大多数企业 观的岗位职责要求为基准，结合岗位的内在价值、外部热度、员工 的绩效和能力等因素。 4）人才预警模型：结合企业内部员工数据和外部市场数据，构 建人才预警模型。该模型能够预测潜在的人才流失风险，并基于风 险类型给出策略建议。通过导入实时数据，保持模型更新，适应不 断变化的市场环境和员工状况。 案例一 某半导体制造领域 头部企业组织和保留人才 57 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 队配置的合理性。当某业务线管理层级大于 50，系统也会发出 预警。负责人检查组织配置的合理性、恰当性。当系统监控到 关键人才的离职风险或管理风险度超过一定的阈值时，HR 从 业者也会收到通知，采取轮岗、继任激励等一系列措施降低风 险或避免发生更大的损失，促进组织的良性循环。 某国有互联网金融公司正在使用一项名为“AIGC 数字人评 审官”的创新举措，旨在解决每年一次的晋升评审中遇到的一 系列问题。这个新颖的评审系统利用

（5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员 仅需 1个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。 2.6 现场服务管理 （1） 实现从提单到售后的售后服务全流程闭环管控，管理更清晰，交付 更透明，响应更及时，为客户提供更优质的售后服务，让客户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。