以促进数据 开放共享为基础 免费或低成本提供很多开源的人工智能算法及其代码 以强大算力驱动 AI 模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务 通过平台开放接口的方式将行业领军企业的算法能力、数据资源及运营服务等输出 给 IT 基础薄弱的企业 • 据 OpenAI 统计， 自 2012 年以来随着深度学习模型的演进 ，模型计算所需计算量已经增长 30 万 倍， AI 境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的 核心动力 • 丰富的应用场景为智算中心提供了大量 AI 训练数据 ，海量训练数据对于数据中心算力提出更高要求 智能计算中心经济社会效益分析

经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水平的提升。通过数字化手段对石油业务流程、数据、 技术等进行重塑，形成新的业务模式，促进创新、拓展业务领 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 转型实践，通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 （2） 电力 作为能源互联网的重要组成部分，电网作为能源系统的中 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之 一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字 化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制，尤其是复 合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。 （3） 缺乏数字化经验 对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以

数字化造价体系在建筑工程管理中的应用[J].建筑科学与工程学报,2020,37(2):88-94. [4] 陈志.建筑工程数字化造价体系的发展趋势与展望[J].施工技术,2019,48(6):30-36. [5] 韩军.建筑工程数字化造价体系的可持续性研究[J].建筑科学,2018,27(4):56-61.

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农知大模型以同方知网自主可控的华知大模型 为基础底座 ，借助其强大的语言理解和生成能 力为农业赋能； ② 整合多源知识资源 整合了农科院农业信息研究所海量的农业科技 文献和专业数据等知识资源 ，将丰富的农业领 域知识融入模型 ，使其能够更好地理解和处理 与农业相关的问题和任务； ③ 基于 aikbase 向量知识库 依托同方知网自主研发的 aikbase 向量知识库， 该知识库可支持标量数据、全文数据、 选择与优化 领域知识融 合 应用层 数据层 模型层 第 47 页 技术架构 多模型并联架 构 创新性地采用了多模型并 联（ Ensemble ）架构。在 实际商业应用中，垂直领 域的应用对准确性要求极 高，单一模型难以满足预 期效果。因此，将多个不 同算法模型融合，以更好 地发挥作用。这架构使得 在处理垂直行业问题时具 有更高的准确性和鲁棒性 模型原理 •

综 合 General 引用格式：何健，景淼，王颖. 智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究［J］. 邮电设计技术，2025（3）：88-92. 88 行业报告资源群 1. 进群福利：进群即领万份行业研究、管理方案及其他学 习资源，直接打包下载 2. 每日分享：6份行研精选报告、3个行业主题 3. 报告查找：群里直接咨询，免费协助查找 4. 严禁广告：仅限行业报告交流，禁止一切无关信息

公共治理、综合决策、态势感知、协调指挥 智能预警 ● 智能分析 河 测 测 监 预 时 势 实 态 ● ● 立体监控 ● 高点统 领 动 同 联 协 低 点 高 低 ● ● 业务融合 ● 资源整合 ● 信息汇 聚 ● 统一门 户 全息回溯 ● 场景重 建

工程报验单并签字， 其他验收人员在此报验单上签名。 （4）项目组工作制度 必须按时上下班，有事必须向总指挥或工长请假。 遇到原则性问题必须及时向上一级领导汇报，并写出相关的书面材料，经上一级领 导同意（或提出处理意见）且签字后，方能处理。在重大原则问题处理上，应征得工地 总指挥同意且签字后，方可处理。 必须与业主，其他工程施工单位及有关人员建立良好的合作关系，严格遵守业主制 定的施工现场管理规定。 程 进度和质量。 （3 ） 设备领用：主要设备器材及附件出库发放，须配有相关产品合格证书、使用 30 说明、安装手册、保维单等齐全资料。若设备残损或配套器材、资料不齐全，施工员有 权拒领并及时向上反映。 （4 ） 阶段验收、检查：分阶段按建设单位要求，会同各有关单位进行抽查检验， 发现问题及时整改，并将结果反馈至相关单位。 （5 ） 确定施工界面：与其它工程项目密切协作，配合施工，积极推进。

通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的 ChatGPT 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合；而“机器学习”里面又有“计 机器决策 人才扫描 组织扫描 利用人工智能解决复系场景 问题，例如任用谁？培养谁？ 激励谁？淘汰谁？ 利用人工智能解决组织战略 性问题，例如哪个组织有战 斗力，哪个组织风险高？哪 个群体出英雄？谁是领军人 物？ 第一阶段 : AI 微应用 OCR 技术 对话机器人 人脸打卡 无感考勤 通过 OCR 图像识别赋能 信息快速录入 智能客服机器人可以帮 助业务人员分担大量重 复性的客服咨询问题

访问和处理的数据密集型任务。Sprak集成了多种前沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 格式。被广泛应用于金融分析、科学计算、商业智能、社交网络分析和许多其他需要快速迭代数据处理和探索性分析的领 域。MLflow是一个开放源代码的机器学习生命周期管理平台, 该平台旨在帮助数据科学家和工程师跨多种机器学习库和环境 进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其