智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 以看到开放的边界越来越广阔。 对智算中心的需求是巨大的。浪 潮作为全球领先的智慧计算企业，将 以开放开源为原则，在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展，形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起，抓住机会，为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 ｜ 2020 年 4 月刊 供智算中心咨询规划、建设交付、应 用开发等服务，让智算中心更快地推

数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范 和场景应用 发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能 夯实基础

SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 弹性高可用，服务毫秒级响应； 超高并发量可达到 4600 次 / 秒 超高吞吐量 体系化 AI 标准化部署，使用 TensorRT 加速和动态 Batch 优 化提升服务吞吐量 高性能推理 业界领先模型加速与压缩算 法，适配多种硬件、多框架 的高性能模型推理 九天推理模块 沉淀优秀共性的 AI 能力，研发测试双环境保障服务低成本迁移，可灵活组合形成复合 AI 能力，提升 AI 应用的开发和部署效率。 39 页 资源调度 异构芯片 讯飞星火大模型平台 : 为用户提供一站式服务 l 核心效果全面领先 源头支持中英文多语种，在多项 测评任务效果优秀，标准大模型 通用性更强，行业大模型更专业 面向业务开箱即用 提供丰富的基础提示资源包， 涵盖 20 余个专业场景， 即开即用 多个行业大模型

使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 Google Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存 Snowflake 技术特点 1、基于独特技术的数据基础设施 2、丰富的数据基础设施平台产品 3、强大的数据整合能力和跨行业适用性 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、技术领先的数据基础设施企业 2、丰富的数据基础设施平台产品 3、创新商业模式和多元生态体系 1、基于云原生架构的数据基础设施 2、跨平台可分离的数据核心技术 3、丰富的数据基础设施服务平台 4、多层次生态体系和创新商业模式 安全可靠性。Palantir非常注重数据安全和隐私保护，采用“不变日 志”技术确保用户所有操作都会留下可以被追踪的行迹，确保用户数据的安全性和可追溯性。 2. Databricks （1）技术领先的数据基础设施企业 Databricks成立于2013年，由美国加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统商业化项目孵化而成。 Databricks的核心产品和服务是以Apache

资料来源：ArkoAI 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：ArkoAI 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 万翼 AI 审图 万翼 AI 审图软件利用领先的 CAD 图纸解析技术将图纸数字化，结合图形图像处 理和深度学习等 AI 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 BIM 正向设计平台，与 中望软件合作开发自主知识产权的 BIM 软件，与万翼科技合作研发 AI 审图工具。 广联达为设计院客户提供数字化设计产品，BIMSpace 和市政设计产品在市场中处 于领先地位。 表 3、上市设计企业积极布局智能化设计 公司 项目名称 项目内容 华建集团 工程数字化 ARCTRON-ArcOS 系 列产品—数字孪生 基于 BIM 及

积极投入 15.5% 42.3% 42.3% 0 10% 20% 30% 40% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 从模块来看，已经使用 AI 技术的模块是招聘遥遥领先、占到 29.6%，其次是员工服务及沟通 关怀，主要是智能客服在员工咨询应答方面的应用，占到 16.7%，接下来是薪酬、培训和考勤排班。 因为这些领域事务性工作集中、痛点明显且市场供给也相对充分和成熟。 织和人才领域的教学和学术研究，学术为实践 服务、实践反哺科研的交流平台。 自成立以来的三十多年时间里，研究所瞄准国际理论前沿，同时紧扣企业等组织的发展和管 理中的重大实践问题，力争做出具有理论领先和实践有用的创新成果，并为政府和企业的政策 和制度制定提供指导和咨询。研究所每年都会举办一系列形式多样的教研、论坛和咨询活动， 取得了丰硕的研究成果，也对管理实践做出了卓越的贡献。近年来，研究所的研究人员获得了 多个城市，陪伴近千家全球及行业领先企业提升人力资源数字化效能，为 400 万 + 用户提供更佳的数字化工作体验，积累了深厚的人力资源数字化实践及服务经验，满足 不同行业、地区企业的多元化场景需求。 HR 数智研究院是由易路发起，由 HR 专家及从业者自主运营的中立性机构，旨在打造引领人 力资源数智化转型和升级的权威性、前瞻性的共创研究平台。 愿景：成为立足中国、放眼全球，源于中国领先实践，指导全球未来管理模式的理论缔造者

SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 智算中心定义 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力