增持 华阳国际 0.81 1.00 增持 来源：兴业证券经济与金融研究院 ＃relatedReport＃ 相关报告 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 ⚫ 风险提示：宏观经济下行风险、在手订单落地不及预期、省外业务开拓不 及预期、项目进度不及预期 ＃title＃ AI 赋能建筑设计，行业困局突围在望 ＃createTime1＃ 2023 年 05 月 07 日 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 69% 15.01% 7.62% 6.12% 7.25% 0.61% 资料来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理 风险提示：宏观经济下行风险、AI+设计发展不及预期、基建投资不及预期、应收 账款坏账风险 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 21 - 行业跟踪报告 分析师声明

10%，企业绝大多数都是在某个特定的场景下开展，比如：AI 视频面试在校园招聘的场景下， 智能排班在工厂或卖场的场景下等。从落地效果来看，接近 70% 的参调企业认为达到或基本达到 预期，即企业对于降本增效、合规风控和体验提升的诉求。只有 33.3% 的企业认为没有达成预期， 没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期 AI 还需持续训练等。 面向未来，大多数企业也选择从招聘、 您认为 AI 在贵司实际落地的应用效果 0 0 5% 10% 15% 20% 20% 30% 25% 40% 30% 50% 35% 60% 基本达到预期 没有达到预期 达到预期 超出预期 9.5% 33.3% 57.1% 此外，非常多的企业对于 AIGC 在企业内部的应用也表现出了相当积极的态度，特别是在提 升文档制作和流程执行效率方向。根据 Gartner 的挑 战，尽管已经给员工进行了多轮的 OKR 目标制定的培训，但是实际 效果甚微，经常会碰到小作文式的 O( 目标 ) 或无法衡量的 KR( 关键 结果 )，导致公司 OKR 目标体系无法得到预期的运转，为了解决这 个问题，绩效数字化团队引入了具备生成式 AI 技术的 GPT 大语言模 型，并且通过微调 Prompt( 提示词 ) 的方式来训练符合公司 OKR 执 行要求的目标框架。现

确保施工符合相关法律法规和建筑规范。了解当地建筑许可要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段

有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。安全多方计算 是指在一个分布式网络中，多个参与实体各自持有秘密数据，各方希望以这些数据为输入共同完成对某函数的计算，而要求 每个参与实体除计算结果、预期可公开的信息外均不能得到其他参与实体的任何输入信息。主要研究针对无可信第三方情况 下，安全地进行多方协同的计算问题。联邦学习是指一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前 提

更多规划和使用。 3.4.2 数据质量设计 3.4.2.1 数据质量要求 大数据中心数据的质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四 个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质 量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。 第 23 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 1、完整性 完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个