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  • word文档 AI助力能源央国企数字化转型白皮书

    式变革。国资委文件也提出,国有企业要实现数字化转型,数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台,加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系,构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 (1) 国家政策 据不完全统计,国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多,其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展,企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化, 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响,也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时,技术也 在不断发展和创新,推进企业对于数字化转型战略的实施。 (4) 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 合,智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下,电力企业数字化转型势在必行,这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前,数字经济发展处于关键时期,数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步, 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战,实现企业数字化转 型的
    10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 > 07 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 等事务迁移到网络空间,网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越,网络空间也由此升级为计算空间;第四阶段是数据空间 时代。近年来,随着大模型等人工智能技术的突破,以及人们对网络空间依赖程度的加深,对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求,如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间,成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上
    10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前
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  • pdf文档 AI在企业人力资源中的应用白皮书

    CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI,开始关注 AI 的发展,特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术;同时, 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状,并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动,让 AI 技 在企业人力资源管理中的应用,让我们先从认识和了解 AI 技术开始。 1. 人工智能的定义及其子领域 关于人工智能的定义,目前大家普遍接受和认可的是:人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为 AI,是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述,业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支,它的目标是让计算机及其他相 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合;而“机器学习”里面又有“计 算机视觉”。 上述认知符合目前的技术发展水平,也普遍被大家所接受。但也有专家认为,人工智能是一 个以计算机科学(Computer Science)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科融合的交叉学科、 新兴学科。人工智能不局限于计算机领域,还包括:脑机接口、超导体、蛋白质折叠等一系列的研究, 这些也属于人工智能的范畴。 2. 人工智能的诞生与发展
    10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前
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  • ppt文档 人脸识别智慧社区管理方案

    传统的视频监控,只能做到事后诸葛亮,无法及时报警,且事后查询费人力、 财力、物力;  访客身份无法确认,导致可能事件发生无轨迹可查;  出入口必须有专人盯守;社区人员过多,专人无法识别是否为该小区身份,导 致进入管理漏洞;  非社区车辆进入小区乱停乱放,无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况,十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统: 统: --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式,安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级,将事后查询变成即时提醒、报警,采用人脸识别布控系 统,可设置社区内不受欢迎人物为布控黑名单,当该不受欢迎人物进入社区时, 马上提醒或报警,通知相关人员;  将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统,采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁,更为安全,不可代替;   将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统,对来访人员进行身份证验 证,并将身份证上的照片与实人比对,确认身份证主人身份,以防冒用他人身 份证进入社区;  将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统,只需登记外来 车 辆。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 问题 解决方案 社区出入口禁管理 人脸识别门禁 + 门禁管理系统
    10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前
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