AI助力能源央国企数字化转型白皮书式变革。国资委文件也提出,国有企业要实现数字化转型,数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台,加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系,构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 (1) 国家政策 据不完全统计,国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多,其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展,企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化, 由此带来的是生产和业务 模式上的变革。这种变革对企业生产经营带来了前所未有的影 响,也为企业数字化转型提出了更高要求。与此同时,技术也 在不断发展和创新,推进企业对于数字化转型战略的实施。 (4) 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 合,智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下,电力企业数字化转型势在必行,这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前,数字经济发展处于关键时期,数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步, 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战,实现企业数字化转 型的10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 > 07 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 等事务迁移到网络空间,网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越,网络空间也由此升级为计算空间;第四阶段是数据空间 时代。近年来,随着大模型等人工智能技术的突破,以及人们对网络空间依赖程度的加深,对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求,如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间,成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
AI在企业人力资源中的应用白皮书CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI,开始关注 AI 的发展,特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术;同时, 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状,并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动,让 AI 技 在企业人力资源管理中的应用,让我们先从认识和了解 AI 技术开始。 1. 人工智能的定义及其子领域 关于人工智能的定义,目前大家普遍接受和认可的是:人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为 AI,是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述,业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支,它的目标是让计算机及其他相 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合;而“机器学习”里面又有“计 算机视觉”。 上述认知符合目前的技术发展水平,也普遍被大家所接受。但也有专家认为,人工智能是一 个以计算机科学(Computer Science)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科融合的交叉学科、 新兴学科。人工智能不局限于计算机领域,还包括:脑机接口、超导体、蛋白质折叠等一系列的研究, 这些也属于人工智能的范畴。 2. 人工智能的诞生与发展10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前3
人脸识别智慧社区管理方案传统的视频监控,只能做到事后诸葛亮,无法及时报警,且事后查询费人力、 财力、物力; 访客身份无法确认,导致可能事件发生无轨迹可查; 出入口必须有专人盯守;社区人员过多,专人无法识别是否为该小区身份,导 致进入管理漏洞; 非社区车辆进入小区乱停乱放,无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况,十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统: 统: --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式,安全、方便、卫生、不可代替 将传统监控进行升级,将事后查询变成即时提醒、报警,采用人脸识别布控系 统,可设置社区内不受欢迎人物为布控黑名单,当该不受欢迎人物进入社区时, 马上提醒或报警,通知相关人员; 将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统,采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁,更为安全,不可代替; 将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统,对来访人员进行身份证验 证,并将身份证上的照片与实人比对,确认身份证主人身份,以防冒用他人身 份证进入社区; 将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统,只需登记外来 车 辆。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 问题 解决方案 社区出入口禁管理 人脸识别门禁 + 门禁管理系统10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前3
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