2025国家数据基础设施技术路线研究报告技术、标准和应用三方面同时发力。首先,要加强顶层设计,夯实全国一体化数据基础设施数字基座,实现行业、区域、企 业数据基础设施的互联互通。其次,应组织和出台国家级重大研发等相关政策,鼓励和支持企业不断创新突破数据可信安全 流通技术。再次,要坚定地试,大胆地用,大力支持和鼓励数据可信安全流通技术在更大范围、更多领域应用,在应用中持 续迭代技术、不断降低成本,最终实现数据安全流通技术基础设施化。 1.加强顶层设计 国家数据 据跨层级、跨地域、跨系统、跨部 门、跨业务的高效可信流通利用的 格局基本形成。 到2027年,总结试点经验做法, 形 成 国 家 数 据 基 础 设 施 建 设 机 制、路径和方案的共识,完成国 家数据基础设施建设顶层设计,提 出国家数据基础设施建设的具体 技术路线和路径,正式启动国家 数据基础设施系统化建设。 建设形成横向打通、纵向贯通、 协调有力的国家数据基础设施, 打造协同联动、规模流通、高效利 企业数据与银行风险评估数据的互联互通, 降低信贷风险。在教育与企业服务领域,数场主要应用于为市场主体提供跨行业数据交易平台,形成开放共享的生态社区。 突破方向 应用现状 尽管数场已形成较完整的顶层设计框架,但是仍然存在技术融合与标准化不足、数据安全与隐私风险、应用场景深度 不足等问题。今后三到五年,数场将在以下四方面实现突破: 一是技术深化与标准化建设。通过统一数据标识、接口规范和安全协10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
AI助力能源央国企数字化转型白皮书息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 (5) 数字化投资规模大,效率低 在企业内部建设信息化系统时,通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 设计,转型路径不清晰,制度和规则不健全,难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器,AI能够10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前3
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