期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 则”架构（业务/功能/流程/信息/系统层+安全/认证/治理），通过数据连接 器与双认证机制实现跨境安全流通。IDSA联合130余家企业构建生态，覆盖 CATENA-X规划了三期共10个优先实现的用例和场景： 第一期用例和场景包括：硬件、软件组件、供应链法规文件、产品全生命周期数据的可追溯性，碳足迹、社会治理、循 环经济等可持续性场景，实时协作的质量管理，增强供应链韧性的需求和产能管理，业务伙伴主数据服务等。 第二期用例和场景包括：模块化制造、制造即服务、实时控制和模拟、数字孪生等。 第三期用例和场景包括：敏捷制造和扩展等。 其中供应链管理、质量管理、需求和 在金融与信贷服务领域，主要应用于普惠金融与风控等场景。在普惠金融场景中，通过企业信用数据跨域联合建模，提 升中小微企业贷款效率。在风控场景中，供应链历史数据脱敏后作为融资增信依据，维护供应链安全韧性。 在医疗健康领域，主要应用于医疗数据共享与精准医疗场景。医院、研究机构通过共享患者数据，不仅支持疾病研究与 个性化治疗，还能为医疗领域提供垂类大模型训练支持，且通过数据沙箱和隐私计算保护患者隐私。