存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 1 行业发展分 析 CONTENTS 强电系统 弱电系统 不间断电源系统 制冷系统 监控系统 消防系统 机房工程 管理节点 AI 计算集群 HPC 计算集群 通用云计算集群 高速存储集群 （并行文件存储） 高速 RDMA 网络 统一运营管理平台 服务目录 项目管理 用户管理 配额管理 计费管理 总览视图 模型开发 模型训练 自动建模 模型部署 模型推理 模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储

财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 2. 《算力基础设施高质量发展行动计 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 协议 传输 成本 可控 A I 训练 A I 推理 功耗 配置 实施 规划 渲染 集群 高可 靠性 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI （智能平台管理接口） 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算与通算区别

可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 负载均衡化，将获得更高的服务性能。 易整合：完备 P2V 和 V2V 工具，支持将现有应用服务和数据 平滑移植到云平台之上，实现整合。 易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 企业数据机房与 上天翼云五年费用支出对比 私有云数据机房，节省成本 30% 云数据机房 - 系统架构 IT运维管理中心 计算集群 11台 （存储）万兆交换机 （管理）千兆交换机 业务人员 MPLS专线 （业务）千兆交换机 总部 分区 管理集群 1台 数据库服务器 5台 业务网络 管理网络 存储网络 链路聚合 智能会议系统 - 系统概述 多功能电子会议系统是集会 • 园区介绍 • 企业大事 • 技术支持 • 员工家庭个人 • 视频通话 • 家庭相册 • IPTV 、宽带 员工活动 集团动态 集团信息 可视化对讲调度 功能模块： 图像拍传 集群对讲 IM 消息 位置定位 视频通话 语音单呼 基本业务功能，一按即 通，基于 3G/4G 公网环 境下实现实时对讲 实时回传终端的 GPS 位 置信息，查看人员地理 位置和状态， 24

算力池化 算力调度 算力服务 数据 处 理库 机器 学习 强化 自监督 学习 学习 自动机器学习平台 内存 配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 聚 合 算 力 调 度 算 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN GAN 弹性 可伸缩扩展 AI 计算集群 高带宽 低延迟 政府治理智能化 高 IOPS 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐

业 视 觉 智 边缘智能计算 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 Kubeflow 分布式系统 车路协同 智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划

管理平台、民生服务平台、电子政务平台等应用系统自身的业务数据、数据字 典和系统数据等。 5、非结构化数据 非结构化数据主要包括文档、视频等，这些数据通过文件交换平台传送到 大数据中心，并保存在 Hadoop 集群上。该部分非本期重点建设内容，二期会有 更多规划和使用。 3.4.2 数据质量设计 3.4.2.1 数据质量要求 大数据中心数据的质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四 个方面， 电子政务综合信息服务平台、经济运行综合信息服务平台、民生服务综合信息 服务平台等。数据库、中间件和应用系统服务的软硬件环境需求各异。主要注 意一下问题： 序号 部署方案 1 Hadoop 集群部署主要采用普通机架式服务器，并安装普通 SAS 硬盘。 2 Oracle 数据库对服务不仅承载大量数据的处理和存储，同时承载应用系统的数据 查询请求，对服务的性能和数据的可靠性、安全性具有较高的要求。本项目 服务器 类型 数量 配置信息 用途 Hadoop 服 务器 >=8 AMD 两路，64G 内 存，SAS 硬件>=4TB 部署 Hadoop 集群 Oracle 服务 器 >=6 Intel 四路，128G 内 存，300G 硬盘 部署 Oracle 集群（RAC） ETL 中间件 服务器 >=2 Intel 四路，128G 内 存，300G 硬盘 部署 ETL（HA） 表12： 虚拟机列表

中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群

在 训 练 方 面 ， 浪 潮 优 化 了 TensorFLow框架，在全球首次实现在512个GPU卡上90%的 扩展效率，打破Imagenet训练时间全球最快纪录；在推理 方面，针对高并发推理集群进行架构优化，构建了高性能 的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提升了3.5倍以 上。 第三是调度算力。浪潮AIStation 计算资源平台支持AI 训练和推理，可以提供AI模型开发和部署一站式交付，是

TrustZone等硬件隔离创建安全“飞地”，保护计算过程和数据。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 46 > 47 可信集群管理 机密OS、机密容器、机密VM 隐私计算引擎（MPC、FL、TEE等） 跨域管控 可信审计 机构管理 项目管理 算法管理 监控审计 图：技术路线之三——隐私保护计算平台系统图（4.1）