模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 技术细节：采用国产化数据接口（南瑞继 保 IEC 61850 协议适配器） ，确保数据采 集 的稳定性和兼容性。 工具 / 平台：使用华为云 DataArts 数据治 理 平台 ，进行数据的清洗和预处理。 基础模型与架构 参数量与优化 输入输出设计 模型架构参数 数据集划分 划分比例：训练集 : 验证集 : 测试集 =7:2:1 ， 按时间顺序划分 ，避免未来信息泄露。 技术细节：自主研发电力数据划分工具 Python 编程语言实现数 据集划分 ，适配电力行业数据特点。 数据预处理参数 基座模型选型及预训练参数 l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算：

数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项新型事业的发展壮大都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的不可流通数据将随着隐私计算、区块链、智能合 Quick- Sight生成商业智能仪表板。用户可以利用Amazon SageMaker提供的服务来实现机器学习和数据检索，使用Amazon SageMaker，用户可以通过在数据空间的更大组合数据集上训练模型来运行预测分析。用户通过使用AWS身份和访问管理 （IAM）、AWS密钥管理服务（AWS KMS）、AWS Lake Formation、AWS控制塔等服务来实现对数据的控制和访问。用户

《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 控的全流 云管平台 由管理层 安全中心 安全层防护 性能存储集 经网络层传 用计算集群 计算层输 高速网络 业务数据 智算集群 数据流向 主要包括 软件 设施 硬设 施层 基础 设施 运 维 监 控 平 台 第 11 页 l 1152 张 GPU 理论总算力超 ） l 性能与防护： 10Gbps 数 据 吞 吐 ， 支持 SD-WAN 和零信任架构 ， IPS 入 侵 l 技术价值：为 Spine 层构 建网络骨干 ， 保障千卡集 群数据同步高效、稳定； l 部署： 2 台 S9850-32H 作 为纯 Spine 层交换机构建 骨 干 网 ， 2 台 S9850- 4C 兼顾业务 / 管理核心

A 奥意建筑 · 验证访客信息：身份核对 · 通知接待：通知被访人出迎 · 问询回复：回答访客咨询 · 导览服务：有接待需求时， 导览介绍。 · 楼层指引：告知访客楼层 · 联动梯控：通过对接电梯系 统，联动预设目的楼层。 食 智慧迎宾接待场景 接待导览 · 迎宾： VIP 客户迎宾、握手等 · 导览：引导参观、介绍 · 高管日程安排及提醒 · 重要信息检索与回答 特殊药品配送机器人：实现毒麻类药品记、送、存、管一体化，确保流程安全，降低管理成本。 · 垃圾回收机器人：安全，高效，无人操作，一站式医疗废物输运清理系统。 · 封闭式物资配送机器人：实现较大型医疗物资封闭式自主输运，分别密码管控确保物资安全，流程可控，装卸自如。 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A= 奥意建筑 食 智慧医疗物流应用场景 厨房服务 全屋智能控制 教育和陪伴 · 浇花 · 地板清洁 · 叠衣服，简单步骤 · 开冰箱：拿水、可乐等 · 机器人联动：智能咖啡机 · 机器人联动家用电器：灯、电 视、空调、洗衣机、音箱等控 制 · 环境设备控制：视频监控、窗 帘开关 · 环境监测：通过传感器获取温 湿度 照度等信息 · 教育：写作业、读绘本、背诗 · 娱乐：写字、画画、下棋、跳舞 等 · 陪伴：睡前故事、陪练瑜伽

培育生态 保障安全 创新发展 总体规划 政企协同 需求牵引 先进适用 智能计算中心的建设要点 以培育区域 智能生态圈为根本 以全面提升 AI 计算力为核 心 着力推动 AI 产业创新聚 集 以促进数据 开放共享为基础 免费或低成本提供很多开源的人工智能算法及其代码 以强大算力驱动 AI 模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务 通过平台开放接口的方式将 企业”共建的建设运营模式 地方政府会同相关企业共同申请与智能计算中心相关的国家级试点示范项目工程，以项目工程为载体，集 国 家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。 基于政府独立投资的建设模式 政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府 直 接主导智能计算中心建设，可以起到示范效应，建设完成后智能计算中心所有权归政府所有。

54%、7.61%、4.79%， 增速放缓显著。地产行业景气度下行，基建投资中长期进入中低速增长新 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 行业跟踪报告 2.3、未来：AI+设计龙头优势显现，设计行业痛点解决可期 ⚫ AI 算法仍有局限，设计龙头优势显现 AI 对建筑设计赋能效果有限，落地应用还有很长的路要走。目前既有软件更多集 中在前期方案阶段，对于复杂项目或更深层次的环节有用性较低，并且目前主要 用于标准化内容，对于实际项目的设计，目前阶段仅仅依赖 AI 设计工具共性的算 法则会忽视项目个性的考虑因素，造成设计方案千篇一律、缺乏巧思的现象，具 技术能够打破地域限制，快速掌握某一 地区的建筑特性，增强方案与当地特质的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头 企业异地业务增速有望提高。 AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行业集 中度。现有行业市场集中度较低，由于行业门槛低，中小型企业数量较多，大型 企业的规模效应不显著。通过将 AI 引入建筑设计工作（如搭建三维化工作平台， 创造智能化的设计创意系统等），拥有更先进的合作平台、更先进算法的

CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样的变革背景下，企业的人力资源管理也需要从理论到实践进行 问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生

主机安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 主机 安全 身份鉴别 对登录操作系统和 数据库系统的用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 系统。 访问控制 启 用 访 问 控 制 功 能，实现操作系统 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 等条件限制终端登 录 利用访问控制 策略与堡垒机 产品结合的方 式进行控制。 3.1.3. 应用安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 应用 安全 身份鉴别 提供专用的登录控 制模块对登录用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 服务器并与应 用进行联动 访问控制 账户访问权限管理 部署堡垒机对 访问进行权限 管理 安全审计 应用系统重要安全 事件进行审计 应用程序漏洞为目标的攻击，并针对 Web 应用访问各方 面进行优化，以提高 Web 或网络协议应用的可用性、性能和安全性，确保 Web 业务应用能够快速、安全、可靠地交付。 WAG 应用了一套 HTTP 会话规则集，这些规则涵盖诸如 SQL 注入、以及 XSS 等常见的 Web 攻击。网页防篡改模块会事先将被保护 Web 服务器的主要页面拷 贝到设备存储器内，一旦检测出被保护 URL 页面有被篡改的情况，遇到用户有

3.3 大数据中心系统架构 图2： 大数据中心系统架构 大数据中心存储数据包括：各委办局、人口库和法人库等数据，共涉及到 40 多个委办局及企事业单位。大数据中心持续采集部门业务数据，进行数据集 成，保持数据的生命力。重点完成人口库、法人库的数据整合，以及空间地理 库的重构。通过大数据中心的数据交换、共享、发布服务，不仅支持数据的汇 聚和整合，同时可以将数据提供给上层业务系统以及委办局使用。 数据准确性错误就 第 24 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 如乱码。其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。 数据质量的准确性可能存在于个别记录，也可能存在于整个数据集，例如 数量级记录错误。这类错误则可以使用最大值和最小值的统计量去审核。 一般数据都符合正态分布的规律，如果一些占比少的数据存在问题，则可 以通过比较其他数量少的数据比例，来做出判断。 当然如 5 采集调度 优先级管理 采集调度器优先级管理 6 队列管理 采集调度器队列方式管理 7 运行状态监测 记录运行日志 实时记录采集服务的运行日志 8 查看运行日志 查看指定时间区间的运行日志集 合 9 增量数据存储 插入增量数据 将新采集的舆情数据插入数据库 10 历史数据存储 历史数据归档 将超过一个月的原始舆情数据自 动归档到历史数据存储区 11 数据索引 重建数据索引 重新建立大本文数据索引

字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 （5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员 仅需 1个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。 2.6 现场服务管理 （1） 实现从提单到售后的售后服务全流程闭环管控，管理更清晰，交付 更透明，响应更及时，为客户提供更优质的售后服务，让客户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。