国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。

随着人工智能技术的兴起，建筑设计领域也迎来了新的发展 机遇，但在提升建筑设计质量与效率的同时，也存在着大量的数 据信息泄露风险。随着大数据技术的发展，建筑设计领域中涉及 的数据信息越来越多，但由于其中涉及的个人隐私问题，使得其 泄漏很可能会对使用者的财产和人身安全构成威胁。因此，在运 用 AI人工智能技术来改善施工质量的同时，必须对施工过程中 的数据存储和使用安全进行保障。首先，建筑企业要加强对施工

专业人才，使他们能够熟练使用数字化工具和技术，进行成本 估算和决策支持。此外，建立知识共享和培训机制也是重要的， 以确保团队能够不断学习和提高。 数字化造价体系的构建需要遵循相关的法规和标准。这包 括数据隐私和安全的法规、成本估算的准则和标准等。遵循法 规和标准有助于确保数字化造价体系的合法性和可靠性，降低 风险。此外，数字化造价体系的构建也需要考虑行业内的最佳 实践和标准，以确保其与其他系统的互操作性。

男性，造 成了更大规模的性别歧视，导致亚马逊不得不停掉了这一应用； ● 鉴于人力资源管理业务的特殊性，在项目实施中，我们要关注数据在收集、使用和传输过 程中的安全性及合规性，特别是和员工个人隐私相关的数据。不仅要通过加密、权限控制等措施， 防止数据泄露和滥用，也要让员工充分了解哪些数据被采集，会用于哪些方面并且给予授权； ● 在供应商选择方面，我们要综合考察供应商的实力、产品的成熟度、参数的可靠性以及运 积极引入智能化人才并 提供配套的资源和管理机制。 从调研数据上来看，HR 们在企业人力资源管理中引入 AI 的主要顾虑也是围绕着隐私和数据 安全，产品和技术的成熟度以及成本预算的不足展开的。 企业在未来应用 AI 过程中的顾虑的问题有 ( 可多选 ) 隐私与数据安全 产品或技术不够成熟 成本预算不足 配套的协作滞后 相关人才缺乏 员工的接受程度 道德与公平性 HR从业者的抵制 20.6% 37.1% 38.1% 45.4% 63.9% 77.3% 20% 40% 60% 80% 0.0% 在另一调研中（来自 Gartner），人力资源领导者担心的问题有数据隐私和安全（77%）、 偏见和歧视（53%）以及基于法律规定的合规问题（41%）。 关于企业要如何在人力资源管理中引入 AI 技术，特别是 AIGC，HR 数智研究院副院长缪青和 理事孟盛先生建议

生产者。百度或京东 这样的公司在为个人客户提供搜索服务或销售商品的同时，采集和整理了大量 的用户行为数据。借助于支付、配送等后续服务，电商网站还能收集到诸如用 户真实姓名、电话号码、家庭住址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被 其生产者拥有和控制，并借助于数据挖掘或出售等方式不断给数据拥有者带来 经济收益。 第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头 着力构建