88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” 时 代的必然趋势，无论新生代企业还是传统产业的企业都要直面这一颠覆式变革。 未来已来！人力资源管理更要作为先行者，引领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 AI 来调度、驱动那些执行企 业业务的数字化服务。 HR 数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大 体量企业的 HRSSC；用 AI 视频面试突破面试生产力极限，已经成为世界 500 强企业的校招标配； 用 VR、AR 等技术提供沉浸式的培训体验，让候选人身临其境地体验公司的环境、文化和氛围也 有了不错的尝试；未来，AIGC 技术将让“千人千面”的员工服务体验和“因材施教”的学习发展

无权限人员通过报警提示：报警方式灵活、查询一目了然，在报警同时抓拍无权限 通过人员的影像资料。 具有防尾随功能，能够在大人流量情况下准确识别每一个无权限人员。 支持选配刷卡，卡的类型支持 IC 、 ID 、身份证等，兼容性强，适用范围广。 自动统计：对进出人员或晚归、异常出入的人员，管理部无须人工查验，只需通过 电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。 人脸识别有效防止代替刷卡现象以及反潜入 人脸识别社区出入口无障碍通道管理功能特点

丰富的数据分析可视化报表，业务数据生成报告，降低业务人员 使用门槛。 （2） 数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 的私人定制。 （4） 数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上

是一个开源的大数据计算框架。Spark设计用于处理大规模数据集，提供了快速的通用数据处理平台，特别适用于需要高速 访问和处理的数据密集型任务。Sprak集成了多种前沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 格式。被广泛应用于金融分析、科学计算、商业智能、社交网络分析和许多其他需要快速迭代数据处理和探索性分析的领 域。MLflow是一个开放源代码的机器学习生命周期管理平台, 该平 可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术 Snowflake通过云原生架构提供数据存储、分析、共享及AI驱动的数据基础设施解决方案，其核心技术包括云原生架构 技术 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测试设施与DSSC等平台，解决GDPR合规 与数据确权难题，预计2027年降低语言服务成本25亿欧元/年，创造5万岗 位，推动欧盟数字主权与AI竞争力。