结构便于设计防护体系。安全域划分不宜过于复杂。 （5）生命周期原则 对于安全域的划分和布防不仅仅要考虑静态设计，还要考虑不断的变化； 另外，在安全域的建设和调整过程中要考虑工程化的管理。 （6）安全最大化原则 针对业务系统可能跨越多个安全域的情况，对该业务系统的安全防护必须 要使该系统在全局上达到要求的安全等级，即实现安全的最大化防护，同时满 足多个安全域的保护策略。 （7）可扩展性原则 当有新的业务 的流量进行安全的检测与审计，包括来往核心交换机上面的流量是否有恶意威 胁。是否有针对于后台数据库的威胁等。 （3）应用区安全域 在应用区边界部署 web 应用防火墙设备，因应用区部署的应用均为 B/S 架 构，而 web 应用防火墙恰恰是针对于 HTTP 协议进行安全过滤的设备，很好的 满足了三级等保中针对于应用安全的规定。 （4）数据库安全域 数据库安全域边界部署一台安全域防火墙，采取有效的访问控制策略；同 客地下产业链的发展，各种攻击工具在网上随处可见，甚至公然打包售卖。即 使是对于初级网络水平的人来说，使用这些攻击也是很简单的事情。而对于有 经验的黑客来说，使用这些工具可以组织起复杂的攻击，令防范变得困难。例 如 2011 年针对某游戏网站的攻击持续了数月，综合采用了 DNS 请求攻击、UDP FLOOD、TCP SYN FLOOD、HTTP 请求攻击等多种方式，攻击峰值流量达数十个 Gbps，令人防不胜防。 5.1

通过整合各方业务系统数据，更好的服务厂区管理，提高管理和生产效率 基于视频画面的实景指挥调度，直观展示各类应急资源，提高应急指挥效率 对各类安全生产预案进行数字化管理，形成应急指挥调度方案并实时指挥调度 针对安全生产应急演练和事后评估，完善预案，形成指挥调度指导方案 01 视频实景 02 预案联动 04 数据融合 应急指挥 解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 减少巡更人员配置；同 时系统支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预案设置。 盲区协防 平台支持针对某个摄像机的盲区，自动计算调用该摄像机无法兼顾的其它方向的摄像机图像进行视频协 防。主要为用户视频巡逻、事件追踪等工作过程中提供全方位无死角的快速监控方式，弥补单个摄像机可视 范围有限的问题，做到全方位无死角的快速监控。 周边视频 平台支持针对某一感兴趣区域，提供一种既能够关注局部 控区域是否有可疑车辆或人员进入。 视频智能巡更 平台支持按照巡更路径、时间节点自动完成重点关注区域视频的实时调阅，从而达到远程巡逻的目的， 改变传统人员走访式巡更管理，大大减少巡更人员配置。平台支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预 案设 置 。 三 T 镇 视频逐更 50 实景智能管理平台 u @ 黄游 C² 民众 九 3n L 债场通 共 田 火灾联动报警

一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 ， 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 ， 需改进算法 ， 以提高计算 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 极轨：风云三号 空基：测雨雷达 第二道防线 地基： 雨量站 高精度 X 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 P18 在各类规划规程调度的基础上 ，根据工程调度的需求 ，在流域水利工 程 调度拓扑关系图上 ，针对调度对象和目标 ，可进一步优化水库水闸的 调度方式 不同控制单元 P19 各种水力特性单元开展数值模拟 ， 完整反应洪水调度的物理过程 技术成果： 提高模拟精 度 调度模型精细化模

，循序渐进， 且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系 在故障排除后，对所发生故障的设备进行事后跟踪； 4. 在故障排除后，运维工程师应对故障原因及解决办法进行详细说明，填写“运 维服务单”。 1 小时电话响应，我 方及原厂工程师和备件次 日到达现场 针对硬件故障处理响应措施 实施监控系统：通过 DCIM 系统，监测硬件设备的运行 状态、温度、电力消耗等关 键参数。 设置警报通知机制：设定阈 值和警报条件，当硬件设备 出现异常时，及时发送警报 通知给相关人员。 等。 优化机房布局： 根据仿真分析结果，针对问题区域或热点区域进行优化。 调整进风口和出风口的位置和尺寸，以优化空气流动路径和热量分布。 调整机房的布线和设备摆放，避免冷热空气短路和混合。 计算流体动力学 CFD （ Computational Fluid Dynamics ）仿真分析可以更好地理 解机房内部的空气流动和热量分布情况，有 针对性地进行优化，提高冷热通道效果，减 少能量浪费，从而降低机房的

所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设 改善 功能和提高质量的一个重要手段和推劢力。 城市流劢人口逐步增加，带来更多丌安定因 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 人证合一实名验证 + 访客管理系统 社区门口智能布控 高清劢态人脸识别系统， 不受欢迎人物预警 车辆管理 社区车辆自动进出，外来车辆登记 针对社区管理的各种问题，我们的解决方法是： 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 为什么需要用人脸识别智慧化社区出入口和实名制访 客管理系统、黑名单布控系统？  通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进

员招聘。 32 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 候选人绩效预测 基于历史数据和人才指标，主动发现人才， 甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色 表现，不仅优化录用决策，还可以进行更有 针对性的培训和培养。这一场景目前还在探 索和尝试中，暂时没有相对成熟的产品。 虚拟形象 在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景 中使用虚拟形象，以便在人才市场上强化企 业形象，比如：浦发银行的“小普”，这也 培训效果评估 利用 AI 技术深度评估培训效果，分析学员在 培训课程中的表现，并提出改进建议。 智能课程助手 将智能客服技术引入线上培训场景，弥补线上 培训和老师互动不足的问题，这一应用通常是 针对某一特定的知识领域，对知识的整理和互 动的设计要求比咨询应答场景要高得多。 （3）学习与发展 在培训模块，人工智能也已经有了非常不错的应用，而且这些应用远不止于内容推荐。AI 在 学习与发展 器人进行交互学习，机器人会根据提出的问题整合 其学到的培训资料来给出学员最优的学习方案。同时，学习的游戏化探索，VR/AR 的尝试也是很 多企业非常关注的场景。因为，这些应用不仅可以让员工进行有针对性地学习，提高学习效率， 强化培训效果，还可以大幅降低培训成本、缩短培训周期。 企业【培训模块】的 AI 应用包含哪些功能？（可多选） 0 10% 20% 30% 40% 50% 音视频课程智能生成

大目繁杂：比如加油卡业务办理，每天会有大量的用户咨询和访 问，一系列问题需要客服来外理，此刻，高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万，每天客户咨询 的问题数量非常多，企业针对客服现状将用户与客服沟通的渠 道进行整合利用Udesk全渠道，将官网在线、微信公众号等渠道 接入Udesk客服平台，将所有渠道整合到一个平台上， 统一分 流客户问题给指定员工，最大限度提升平台服务效率，提升 大部分客户都是拨打服务热线进行咨询，也有通过微信公众号进行 在线咨询。 ②客户信息同步难 现有服务的用户基数比较大，客服人员调取进线用户数据 比较困难，无法及时掌握用户需求和痛点。 ③线路并发受限 针对高峰期的客户进线无法满足客服同时接听，用户等待 时间久，用户体验无法保障。 ④数据决策支撑弱 随着业务量的持续上升，用户进线咨询数据大量积累，没 有一套覆盖用户业务数据统计的报表来支撑客服。 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖 对于高峰期的进线情况，利用更换后的高并发量线路来满 足咨询的高峰期情况，全面覆盖客户进线后少等待的情况出

。 在人工智能时代，数据信息占有举足轻重的地位，海量的数据支 撑着建筑设计工作的顺利开展 [8]。通过数据中心对建筑设计相关 数据进行存储、分析，并根据建筑工程的具体特征，提升其设计 方案的针对性，充分利用数据信息的核心功能，优化 AI人工智能 在建筑设计中的应用效果。最后，建筑企业应制定适用于建筑设 计的 AI人工智能管理体系，确定其适用方向及使用关键点，确保 其工作的顺利进行。 习，并有针对性地提升自身的信息技术水平，强化 AI人工智能应 用能力，以适应新时代背景下建筑设计工作需求 [9]。同时，为充 分体现 AI人工智能的使用价值，建筑设计人员应注意提高自己 的专业素质。建筑设计是一项综合性的工作，它关系到工程的最 终质量。建筑设计人员要有精益求精的工作态度和严谨的工作作 风，不忘设计初衷，从而促进建筑设计工作的不断创新。最后， 建筑企业领导应针对 AI人工智能的应用要点，对建筑设计人员进

目录体系的实现载体。 2.1.2 数据资源目录技术框架 数据资源目录体系技术框架主要由两类目录组成，即公共资源目录和交换服务 目录。公共资源目录主要针对的是数据，提供数据资源目录信息，以便发现和 定位信息资源；交换服务目录主要针对的对象是数据交换服务资源，提供交换 服务地址等目录信息，以便发现和定位交换服务。 第 4 页 图 2-3 数据资源目录技术框架 目录体系建设和使用过程 业务规则正确性 字段在业务上具有复杂的连贯性的时候，必须确保与业务规则的一致。  数据增量正确性 维护好信息的产生，收集以及更新周期。 3.2.4 数据转换 开发多个数据转换模块，每个模块针对一个具体的数据转换应用场景，同时支 持 Kettle 和存储过程，按照 2/8 原则，用有特定转换逻辑的转换模块完成大部分 数据转换工作，剩下少量的个性化的、难度大的可以用 Kettle 或存储过程完成。 代码转换组件中可 是使用这个组件生成的数据。 第 20 页 3.2.4.3 编码转换组件 把编码转换过程中包含的处理逻辑封装成编码转换组件，基于已经维护的对照 表，完成编码统一化工作，主要针对编码的增删改、相同业务含义的不同编码 体系的对照等业务场景。 对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果内外编码不一 致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；内外码一致的

部门信息共享 避免各部门形成信息孤岛，数据复用， 提升管理效率 人员信息录入后，针对不同的工种及特种设备作业人员，可以快速生成对于 工种的劳动合同及三级教育卡，通过在线电子签章，进行劳动合同及三级教 育的签署工作。将工人所有信息档案线上 化 ，减少纸质合同，减轻项 目管理 人员对工人档案管理负担。 针对性合同及三级教育 可根据工种及特种设备作业人员，快 速生成工种的劳动合同及三级教育卡 ，杜绝监管疲 劳 多人员同时识别 ，杜绝人工监管漏 洞 杜绝财物丢失 防止人员误触高压线、危化 品 提醒人员注意坑洞等危险道 路 应场景一 : AI 周界安防管 理 针对明火识别 ，烟雾识别及高温区报警 ，全时侦测、 分析、 挖掘前端视 频图像数据 ，提供火灾安全风险事件识别和报警服务 ， 用智能化手段降低 安 全生产风险 ， 并将记录上传至数据库 ，便于后期回溯和专项