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  • ppt文档 人脸识别智慧社区管理方案

    所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设 改善 功能和提高质量的一个重要手段和推劢力。 城市流劢人口逐步增加,带来更多丌安定因 素,社会治安形势严峻,刈事案件特别是入室案 件,抢劫案件居高不下,针对这一日益突出的社 会安全问题,中央提出对社会治安进行综合治理, 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 访客身份无法确认,导致可能事件发生无轨迹可查;  出入口必须有专人盯守;社区人员过多,专人无法识别是否为该小区身份,导 致进入管理漏洞;  非社区车辆进入小区乱停乱放,无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况,十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统: --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式,安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级,将事后查询变成即时提醒、报警,采用人脸识别布控系 人证合一实名验证 + 访客管理系统 社区门口智能布控 高清劢态人脸识别系统, 不受欢迎人物预警 车辆管理 社区车辆自动进出,外来车辆登记 针对社区管理的各种问题,我们的解决方法是: 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 为什么需要用人脸识别智慧化社区出入口和实名制访 客管理系统、黑名单布控系统?  通过人的脸部特征,准确、快速的辨识每一个人员,由此获得进
    10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前
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  • pdf文档 AI在企业人力资源中的应用白皮书

    员招聘。 32 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 候选人绩效预测 基于历史数据和人才指标,主动发现人才, 甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色 表现,不仅优化录用决策,还可以进行更有 针对性的培训和培养。这一场景目前还在探 索和尝试中,暂时没有相对成熟的产品。 虚拟形象 在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景 中使用虚拟形象,以便在人才市场上强化企 业形象,比如:浦发银行的“小普”,这也 培训效果评估 利用 AI 技术深度评估培训效果,分析学员在 培训课程中的表现,并提出改进建议。 智能课程助手 将智能客服技术引入线上培训场景,弥补线上 培训和老师互动不足的问题,这一应用通常是 针对某一特定的知识领域,对知识的整理和互 动的设计要求比咨询应答场景要高得多。 (3)学习与发展 在培训模块,人工智能也已经有了非常不错的应用,而且这些应用远不止于内容推荐。AI 在 学习与发展 器人进行交互学习,机器人会根据提出的问题整合 其学到的培训资料来给出学员最优的学习方案。同时,学习的游戏化探索,VR/AR 的尝试也是很 多企业非常关注的场景。因为,这些应用不仅可以让员工进行有针对性地学习,提高学习效率, 强化培训效果,还可以大幅降低培训成本、缩短培训周期。 企业【培训模块】的 AI 应用包含哪些功能?(可多选) 0 10% 20% 30% 40% 50% 音视频课程智能生成
    10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前
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  • word文档 AI助力能源央国企数字化转型白皮书

    大目繁杂:比如加油卡业务办理,每天会有大量的用户咨询和访 问,一系列问题需要客服来外理,此刻,高效的沟通胜过一切繁 琐的流程。中国石化江苏石油的微信粉丝数百万,每天客户咨询 的问题数量非常多,企业针对客服现状将用户与客服沟通的渠 道进行整合利用Udesk全渠道,将官网在线、微信公众号等渠道 接入Udesk客服平台,将所有渠道整合到一个平台上, 统一分 流客户问题给指定员工,最大限度提升平台服务效率,提升 大部分客户都是拨打服务热线进行咨询,也有通过微信公众号进行 在线咨询。 ②客户信息同步难 现有服务的用户基数比较大,客服人员调取进线用户数据 比较困难,无法及时掌握用户需求和痛点。 ③线路并发受限 针对高峰期的客户进线无法满足客服同时接听,用户等待 时间久,用户体验无法保障。 ④数据决策支撑弱 随着业务量的持续上升,用户进线咨询数据大量积累,没 有一套覆盖用户业务数据统计的报表来支撑客服。 大量用户拨打热线电话时,系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音, 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息,可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖 对于高峰期的进线情况,利用更换后的高并发量线路来满 足咨询的高峰期情况,全面覆盖客户进线后少等待的情况出
    10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    亚马逊旗下的Amazon Web Services(AWS)是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商,为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来,AWS针对全球用户对数据安全保 护和数据共享流通利用的需求变化,推出了基于数据安全流通的云到云、云到端等多种模式的数据共享服务,支持集中化和 平台公司的数据流通平台 名称 Google Cloud的开源协作数据流通平台 90亿次等。 3. 平台服务类型齐全 经纪商数据平台提供通用数据产品和定制数据产品两种服务。如:Factual提供的数据产品和服务有面向所有用户的全 球地理空间原始数据(POI)通用产品,以及针对不同应用场景经建模分析后形成的数据产品。Qlik DataMarket提供的产 品体系包括一个基础平台和N个数据产品。Qlik Analytics Platform基础平台关联引擎、API、工具箱等基础工具,面向所有 处理,外部连接器执行数据空间参与者之间的数据交换。此外,“数据连接器”的功能范围可以通过定制软件进行扩展,允 许数据处理、可视化、持久化等。 (2)“双认证”模式支撑构建数据可信流通环境 IDS架构设计了一套针对参与者和核心组件的评估认证标准、规则和流程,从机制规范方面构建数据流通交换的可信环 境。一方面,加入数据空间的参与者均需要进行分级分重点的事先认证,通过评估每个参与者是否满足规定的安全级别(包
    10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前
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