提升模型在国产硬件上的运行 效率。 参数量： 130 亿参数（含电力领域 知识注入） ，通过昇腾 CANN 工具 压缩至 80 亿参数（压缩率 38% ） 。 优化策略：采用量化技术 （ FP32→ INT8 ） 结合知识蒸馏 ，推 理延迟降低 50% ，精度损失＜ 2% 。 国产化适配：使用昇腾 CANN 工具 进行模型压缩 ，适配 国产硬件和开 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 • 推送 INT8 模型至变电站 NPU 节点 • 完成边缘侧模型部署 学习率策略：初始学习率 1e- 4 ，余弦退火衰减（周期 200epoch 个 epoch 无下降，触发早停机 制。 阈值范围：确保模型精度持续 提升。 调优策略：加载历史最优模型， 启动超参数搜索（贝叶斯优 化）， 优化模型性能。 技术点： 量化技术（ FP32→ INT8 ）结合知识蒸馏，优化模型推理性能。 实现细节：采用 Teacher 模型（盘古大模型）进行知识蒸馏，确保压 缩 后精度损失＜ 2% 。性能提升： 推理延迟降低 50%

环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 应用场所及功能 · 应用场所：学校的教室、食堂 以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公 楼大厅、办公室、卫生间、会 一体，结合传染科病房的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有 传染性，消毒灭菌要求较高，且防止并区内的交叉感染及医护人员的职业防护 是重点工作，结合机器人自主移动、自动工作的特性，实现传染科病房内消毒 过程量化管理。 · 消毒区域：负压隔离病房 / 传染病房、重症监护病房 (ICU) 等。 · 目标消毒水平：高水平消毒 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒灭菌方式 于 体，结合检验科的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有传染性 , 消毒要求较高，且防止检验科内的交叉感染及医护人员的职业防护是重点工 作，结合机器人自主移动、自动工作的特性，实现传染科病房内消毒过程量化 管理。 · 涉及消毒区域：检验科室、病理科室、实验室、静脉药物配置中心 (PIVAS) 等。 · 目标消毒水平：高水平消毒、中水平消毒 手术室消毒 01 Al 机器人应用场景

通过文字、图片等描述将信 息录入 利用移动设备采集现场问题 信息 利用信息化系统跟踪质量安 全问题整改情况 输出检查整改单据 现场发现问题 问题采集 信息录入 问题追踪 问题分析解决 l 轻量化手段 l 检查整改闭环管理 易检 物料管理 车牌识别 自动计量 语音播报 过程留底 作效率成倍提升。 可追溯：识别结果实时保存，实现钢筋验收数字化，上传云端可追溯。 结构化：支持钢筋数量识别和材料选择，实现精细化管理。 AI 钢筋盘点系 统 智慧工地云平台 BIM 轻量化模型动态展示工地现场 项 目智慧工地的 各子系统 ( 人员 实 名制、 施工机械管理、 视频监控、 环境监测 ) 等统一接入 BIM+ 智 慧 工地大脑平台 模型锚点标定 ， 实时数据展示

在技术融合、标准化架构、多层级交付、算网融合、 全链路安全、开放生态等六方面具有鲜明特点。 数据元件是一种将原始数据进行标准化、安全化 处理后形成的可流通数据单元，具有技术协同支 撑、标准化封装、安全分级与动态控制、轻量化 交互与可组装性等四方面技术特点。 国家数据基础设施技术路线比较 应用现状 隐私保护计算已在金融、医疗、政务、广告等领域得到 广泛应用： 金融：跨机构联合风控、反洗钱； 医疗：多医院联合研究、疾病预测、新药研发及患者隐 企业提供脱敏经营数据即可生成信用评分； 医疗工业领域破解核心数据分散难题，支持新药研发与 智能制造，推动数据安全共享与产业融合。 突破方向 隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 隐私对齐，应用层对抗检测； 消除偏差：反事实样本对齐，个性化联邦微调，迁移 学习及端云协同提升泛化能力。 针对以上问题，隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 一是优化通信效率。从采用参数压缩与选择性传输减少数据传输量，以及异步更新与动态调度提高通信效率等两方面进 行突破。参数压缩与选择性传输采用参数剪枝、稀疏化或量化技术、低秩分解、知识蒸馏等技术减少数据传输量。异步更新 与动态调度允许参与方按本地资源状况异步上传参数，并通过优先级调度减少冗余通信。 二是构建分层防御体系。在基础层，结合差分隐私（DP）与同态

平台开发项目、交通运输执法大脑产品研发、数字孪生技术的智 慧公路检测与运营一体化平台持续推进。 启迪设计 BIM 设计、智慧园区 具备 BIM 正向设计、BIM 全过程咨询、参数化设计、复杂结构找形与量化分 析、城市场景数字孪生、应用软件二次开发的全方位设计咨询研发能力，以及能 源管理信息化、智慧园区及建筑运维管理、数字展示等应用平台的开发能力。 设计总院 大数据与云业务、工 程数字化 达 到 L5 级智能化机器交互，实现自动识别、自动生成等智能属性。由于建筑设计行 业的应用场景多样，AI 分析需要对不同建筑类型进行识别，才能在应用过程中为 设计师和客户进行特定场景设计方案的量化分析，这就要求企业拥有大量的多种 类的设计基层数据进行模型训练，提升模型的适配性和准确度，掌握大量设计数 据的龙头企业更有机会开发出适配性更好的设计模型。 图 27、机器可开、可读和可交互标准

尘 人 空 制 有 责 无组织污 在练盟理临蘑 项目来源 ● 建筑工地数量多，排放量大，施工现场监管难度大 ● 采用降尘筒监测技术落后、周期长、科学性差 ● 缺乏有效的在线监测技术和定量化监管手段 ● 缺乏建设工程颗粒物总量核定办法和依据 急需建立先进的建设工程颗粒物实时在线监控平台，实现： 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 ● 管理措施常态

效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、 构建雨水情监测的“三道防线”提供解决方案。 技术成果： 延长预见 期 第三道防线 水文站 P11 地基： l 全新硬件设计 ， 小型化、 轻量化、 低功耗化 整机重量≤ 150kg 、可快速拆解为天线单元、俯仰舱体、 收发组件、信号处理单元以及伺服底座等多个部件 ，最重分部件重量约 20kg 。 整机功耗≤ 200 瓦 ，可实现太阳能电池板供电

7.5 分钟降到 2 分钟；处置效率提升 50%; 事件事后处置变事前预防、事中处 置；实现一个中心，管理全局事件 改进效率 提升施工作业效率改进 10%; 服务评价可数据 / 量化、可视化；设备可用性提高 10%; 设备故 障及时发现率提升 50% AI 智能 降低人工管理成本，即时的查验监管，提高工作效率；精准判断工地的施工状况，做到事前 预警，将工地安全生产做到智能化

2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐， 导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力； 3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据 企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数 据量化分析。 项目借助薪智以 AI 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如： 1）人才需求和薪酬趋势：利用 AI 技术完成同类企业的人才需求 识别、行业内 爱好、意愿）的千人千面的人才培养规划， 和因材施教的智能课程推荐成为可能。 智能知识管理 在 AIGC 时代，企业也有机会用大语言模型强 大的整理、归纳能力帮助企业萃取和管理知 识，让企业的知识被高效地积累和轻量化地 运营。这一场景也只停留在探索阶段，暂时 没有相对成熟的产品。 VR/AR 培训 将 VR、AR 技术应用到线上培训，给到员工 身临其境、互动更强的培训体验，比较常见 于技能培训和安全培训，如：肯德基“The 多家门店，并拥有 5000 多名员工。然而， 该企业在提供员工服务和支持方面一直面临着很多问题。例 如，员工服务窗口不统一，服务数据记录不完整，缺乏服务 流程规范化，这导致了内部工作效率低下，无法进行量化考核。 为了解决这些问题，核心需求是整合服务资源，实现融合共享； 构建智能服务体系，降低成本并提高效率；实现可视化统计 分析体系。 通过引入 AIGC 智能问答机器人，员工服务资源得以整合，

利用率≥ 70% 政策符合性：属于 “东数西算” 贵州枢纽节点 l 材料包装重点 产业链证明： 编制《产业融合白皮书》 ，含上游超微 华三设备采购协议 + 下游影视公司算力合同 融合成效量化：带动 50 + 就业 ，预计增收 1.2 亿元 l 申报技巧 《融合项目可行性研究报告》突出技术融合： AI 渲 染 与推理算力复用（利用率提升 30% ） 答辩要点：