的弹性组合。现在的融合架构正处于 3.0阶段，也就是通过连接池化和重 构技术，实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面，通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术，实现异构计算芯片的融合；CPU之间可以通过池化融合 一倍，每单位作业成本下降近50%。 互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及 数据在池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后，赋 予了软件定义更高级的含义。从业务上，实现了基于业务 那里源源不断地产生着智慧时代的动 力：计算力。 智算中心是智慧时代的动力源 对智算中心的需求是巨大的。浪 潮作为全球领先的智慧计算企业，将 以开放开源为原则，在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展，形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起，抓住机会，为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H

AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样的变革背景下，企业的人力资源管理也需要从理论到实践进行 彻底地重构。对我们人力资源管理者来说，不仅不能缺席，同样也不能迟到。要和 管理者及 IT 一起推动和见证“数字化驱动”的“人力资本”与“组织能力再造”的， “将人性与科技融合”的“数字化人力资本管理”阶段的到来。 企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威 作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构， 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译、插画师、原画师、文案撰写、平面设计、视频制作、 程序员，特别是 QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。

大数据中心存储数据包括：各委办局、人口库和法人库等数据，共涉及到 40 多个委办局及企事业单位。大数据中心持续采集部门业务数据，进行数据集 成，保持数据的生命力。重点完成人口库、法人库的数据整合，以及空间地理 库的重构。通过大数据中心的数据交换、共享、发布服务，不仅支持数据的汇 聚和整合，同时可以将数据提供给上层业务系统以及委办局使用。 大数据中心在数据整合的同时提供基础数据的可视化展示，包括数据的查 询， 能有：综 合采集、梳理、交换、整合、建立人口基础信息库和法人基础信息库，以及地 理基础信息库的整合重构方案设计。基础信息库的数据清洗、比对等的数据处 理能力，统一通过 ETL 进行配置实现。另外，基础信息库建设过程中，形成各 委办局的主题库，从委办局维度整合数据。同时结合人口库、法人库重构现有 地理基础信息库。 第 32 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 所有基础信息 29 法人税务统计 按法人纳税情况、违法违章情况来进 行统计分析，并能直观、清晰、友好 展现出法人统计的数据。 30 地理基础 信息库 地理基础 信息库重 构 地理基础信息 库重构 结合人口库、法人库重构地理基础信 息库 第 36 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.6.3 舆情服务平台功能列表 表3： 舆情服务平台功能列表 序号 一级模块 二级模块 功能点 功能描述

每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 ，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲

学习及端云协同提升泛化能力。 区块链发展需从以下四个方面实现突破： 1、绿色化（低能耗共识/碳抵消） 2、隐私融合（结合联邦学习/MPC） 3、合规化（监管科技/CBDC）及数字资产化 （DID确权） 4、在重构信任机制的同时突破“不可能三角”约 束，平衡去中心化、安全与效率。 可信数据空间发展需从以下三个方面实现突破： 一、优化隐私计算性能，通过提升通信效率及减 少数据传输量增强数据主权管控； 放，全球比特币网络年耗电量超挪威全国；三是监管难题：匿名 性可能被用于洗钱、非法交易，需结合KYC/AML机制。四是存储压力。全节点需存储完整账本，存储成本高。 区块链的核心价值在于通过技术手段重构信任机制，但其技术选型需权衡去中心化、安全性、效率的“不可能三角”。 未来三到五年，区块链将向四个方向发展：一是绿色区块链。低能耗共识或碳抵消方案将成为区块链的主流方向；二是与隐 私计算融合。结