.......................................................................................13 3.2.2 数据采集.............................................................................................15 3.2 ..........................................20 3.3 数据采集及 ETL 技术支撑功能...................................................................21 3.3.1 数据采集配置................................................... ..................................21 3.3.2 数据采集.............................................................................................22 3.3.3 数据确认.............................................

.......................................................................................77 4.4 舆情数据采集数据流................................................................................................ ......................................................................................79 5.4 统一的数据采集处理方式............................................................................................... 信息服务平台、民生服务综合信息服务平台，为各行各业智慧应用建设、城市 运行管理提供全方位的支撑，全面提升城市智慧化水平。 “一中心”和“四平台”相互支撑，互利互通。城市大数据中心提供基础数据服 务，四平台及舆情采集的业务数据提供给大数据中心实现专题应用。通过大数 据中心的服务容器的搭建，为四平台形成支撑服务，最终形成为政府、企业、 公众提供基于 XX 大数据的创新源头，形成促进信息增值，信息消费的创新孵化

数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频；  细节拍摄、跟踪拍摄，再现污染画面；  结合气象参数，准确分析污染原因；  IP66 防水级别；  便携设计，方便现场安装。 环境监测系统 -β 射线法功能概述 厂区环境监测 3 3 工作流程组成部分 （ 1 ）、末端监测部分：利用传感器、多跳自组织传感器网络以及其他传统信息采集装置，协作地感知、采集所 覆盖区域中的环境监测信息。 5 、 PM10 、噪音、风速、风向、 TSP 、大气 压、 SO2 、 NO2 、 CO 、 O3 、 TVOC 、 H2S 、 CO2 等等 （ 2 ）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 开放平台，支持多厂家接入：大华、海康、大众 品牌 消防监控中心：系统架构 …… • 云计算平台实现资源的集 中计算、按需分配和弹性 扩展 • 数据整合、管理 数据 分析 关联分析 智能搜索 数据 整合 • 有效采集、汇集各类 数据资源 • 数据的关联整合 • 价值信息挖掘与显示 • 大数据高效的智能应用 • 大数据的多样服务和智 能推送 网络资源 存储资源 计算资源 收 集 管 理 存 储 计

数据采集传输模块、 数据接收机及远程监 控终端构成 • 支持有线连接（ 1.2 公里以内）和无线 （ GPRS ）连接方式 3. 解决方案－ 无线测 温 无线测温系统 • 通过前端传感 器对高大模板的模板沉降、支架 变形和立杆轴力进行实时监测 • 支持实时监测、超限预警、危险报警等功能 • 系统由前端采集器、智能采集仪和监控软件组成 系统由前端采集器、智能采集仪和监控软件组成 32 通道数字采集 仪 3. 解决方案－ 高支模监 控 高支模变形监测系统 3. 解决方案－ 高支模监 控 位移传感器监测水平位 移 倾角传感器监测立杆 倾角 轴压传感器监测立 杆受力 重锤与位移传感器 监测架体沉降 互联网 + 远程监 测 现场报警 现场监测 报警器 采集仪 3G/4G/Internet • 通过为每间工人宿舍安装电参 通过为每间工人宿舍安装电参数采集模块，准确测量各宿舍房间交流电路中的电压、 电流（真有效值）、功率等电参数 • 数据通过 RS485 通讯接口自动传输至监控终端，自动记录并显示各宿舍用电情况 ，超 过功率上限自动报警 主要功能 • 总功率控制 • 负载智能识别 • 用电状态查询 3. 解决方案－ 用电监 控生活区用电监控系统 • 包括扬尘噪声监测系统和污水监测系统 • 根据工地面积大小，在场界周边隔栏高

化造价体系的关 键要素，以便更好地理解这一体系的构建和实施路径。 （1）数据采集与管理：构建数字化造价体系的第一个关 键要素是数据的采集与管理。数字化造价体系需要大量的数据 来支持成本估算、资源分配和决策支持等功能。这些数据包括 材料价格、劳动力成本、历史项目数据、地区差异等等。因此， 建立高效的数据采集和管理系统至关重要。这包括数据的准确 性、完整性、及时性以及安全性等方面的考虑。同时，数据的 数字化造价体系的整体架构和功能，确定需要采集和管理的数 据类型，以及需要支持的业务流程。 （2）技术基础建设：实施数字化造价体系需要一定的技 术基础建设。这包括硬件设备、网络基础设施、数据库管理系 统等。同时，需要选择合适的数字化工具和技术，如建模软件、 数据分析工具、BIM 技术等。技术基础建设的目标是确保系统 的稳定性和性能，以满足大量数据处理和分析的需求。 （3）数据采集与整合：数据是数字化造价体系的核心。 （3）数据采集与整合：数据是数字化造价体系的核心。 在实施过程中，需要建立有效的数据采集和整合机制，以确保 数据的准确性和完整性。这包括收集历史项目数据、市场价格 数据、材料成本数据等。数据整合还涉及将不同数据源的信息 进行标准化和集成，以便系统能够无缝地访问和分析数据。 （4）成本估算方法和模型的建立：成本估算是数字化造 价体系的一个关键功能。在实施过程中，需要建立适用于不同 类型项目的成本估算方法和模型。这些方法和模型应基于最新

政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ，建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ，拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 能力 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 数据统一上传平台，快速实时支持决策 安全可靠实时，精度 ±0.5℃ 按需配置阈值，异常情况语音报警 工人权限下发 多手段、 多场景信息采集录入 自动上传云平台 ，形成基础数据 信息自动形成报表 ，便于整理查 询 + 手机扫描身份证录入 身份证阅读器录入 人员实名制 订 在线存储 支持文档在线存储，随时查询 线上填报， 升降机高阶应用 升降机高度及人数识别 效率分析 ，疲劳分析 认证清除模式（断电、开门、延时） 施工电梯监控系统 云平台 驾驶员身份识别 人数识别 黑匣子记录功能 无线传输 高度采集 载重检测 广角摄像头集成 AI 算法，精准快速统 计 司机人工统计升降机承载人数 前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环 AI 升降机人员安全预警

过电脑把记录进行分析，自动生成 需要的名单。 人脸识别门禁管理、考勤 黑名单布控、 访客管理 生物识别技术 •通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸 进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸 定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识 别不同人身份的目的。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别园区出入口无障碍通道管理 人脸证件比对系统——特点说明  通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内 的信息和照片。  人脸比对方式为 1 对 1 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系 人脸证件比对系统——特点说明  通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内 的信息和照片。  人脸比对方式为 1 对 1 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系

侧执行，无法做到集数据采集、 策略应用设置、边缘计算、终 端联动一体化解决方案。无法 基于场景进行灵活选配相应联 动应用。 通信问题  目前多数成熟应用缺少无 线通信能力，无法实时将 数据回传，每个应用添加 独立的 DTU 实现数据回传 会额外加大建设成本。 边缘云柜解决工地场景痛点 算法 分析 LoRa zigbee 485 RJ45 数据 采集 云柜 数据 处理 48V,24V,12V ( 各 150W) 机内及杆体交流供电 220V （ 8 路 16A ，及 PDU 供 电） 基于柜体电设备 实行智能化供电 一路交流接入 基于站址式数据采集及传输 485 总线 有线传输 基 于 站 址 式 多 网 络 数 据 采 集 及 传 输 4/5G 无线传输 有、无线综合传输接入 光纤传输 网线传输 风速传感器 百叶盒 风向传感器 边缘计算 数据采集汇聚 数据传输交换 本地边缘云小站 智能水表 智能电表 炮雾 智能空开 视频监控 塔吊 电梯 （ 2.1 ） AI 分析 （ 2.2 ）联动声光告警 （ 3.1 ）用电监测 （ 1 ） PM2.5 联动 （ 3.2 ）触发空开控制 小 站 数 据 采 集 杆 体 柜 体 智慧工地“云 + 边”应用联动 烟感 （ 4.1 ）烟感采集火灾信息 （

安全生产是保护劳动者的安全、健康和国家财产，促进社会生产力发 展的基本保证。利用虚拟现实的沉浸式体验和可视化可交互的高度还 原性，可有效建立安全预防控制体系，将建筑施工现场的实际状态， 经采集和汇集处理，以可视化的形式在安全培训平台上进行实时展现， 帮助企业提高安全环境，实现“智慧工地”理念。 ■ 沉浸式 VR 培训 ■ 支持多人集中培训 ■ 支持常规课堂培训 ■ 虚拟现实操作 基于传感器、数据采集、数据融合处理、无线传感网络与远程数 据通信技术为一体的在线监测系统，帮助施工管理员随时查看当前 工作环境状况，实时监控环境数据为施工管理员分析并采取正确的 处理措施提供依据。智能联动喷淋系统、炮雾机自动降尘。 扬尘噪声监测 M 超限预警、联动降尘 变化折线图 地 风速仪 噪声监测单元 噪音传感器 视频服务器 数据采集单元 联动扩展风机 模型中可以实时选取任 一 设备，实现一体化集成及远 程监测 控制，提升工地安全系 数； ◆ 通过集成采集端的各种监控管 理设 备并对所采集的数据进行 统计分析， 帮助项目管理人员 更有效的把控工 地的安全、质 量、环境等。 项目全景

> 强化监管手段 视频监控 解决看得见 > 4K 、 8K 分辨率 > 离线 GIS 地图 > 平面地图相结合 >VR 地图相结合 > 自动定位 > 实景呈现 > 运行数据采集 > 实时显示功能 > 运行状态监控 > 远程监控平台 > 数据存储与查 询 GIS 地图 特种设备 解决在哪 解决预防 重大事故 行业概述 风速仪 高度 传感器 重量 回转 传感器 显示器 传感器 主机 幅度 传感器 · 工况数据采集与显示功能 · 声光预警、报警功能 · 超载限制功能 · 力矩限制保护功能 · 操作员身份识别功能 · 防碰撞功能 · 防倾翻功能 · 本地数据存储功能 · 无线通信 (ZIGBEE+GPRS) 产品介绍 平台优势 工程案例 五 、扬尘、噪声监测系统 终端用户 应用服务器 群 / 云平台 噪声器颗粒物浓度仪、温湿度仪 雨水传感器 风向风速仪 实景摄像采集头 五 、扬尘、噪声监测系统 颗粒物在线监测 1 5 汤尘、噪声监测 管理子系统 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 3 视频监控 2 噪声在