团队离职率等情况，进行组织健康度与关键人才的风险指数分 析，并提供实时预警，从而达到确保组织灵活、高效配置、上 下同欲的目的。例如：当管理幅度小于 5 人时，系统会给相应 的 OD 负责人发送邮件，OD 负责人就会与 HRBP 共同分析团 队配置的合理性。当某业务线管理层级大于 50，系统也会发出 预警。负责人检查组织配置的合理性、恰当性。当系统监控到 关键人才的离职风险或管理风险度超过一定的阈值时，HR 即时激励、弹性福利、商业保险 · 长期激励、全面薪酬 · 年度薪酬方案、薪酬测算 · 薪酬体系优化 · 进行方案设置 · 工作流配置 · 员工信息配置 · 社税服务配置 · 薪酬管理配置 · 绩效管理配置 需求提出 方案实施 调取已有内外部知识库、 并进行外部信息检索 AI 与 HR 就方案进行多轮互动 AI 生成多个角色进行互动 并形成方案 AI 但在逻辑推理方面就逊色了很多，在计划、统筹和战略规划等更高阶的任务方面更是困难。按照 这个规律，AIGC 在员工关系、薪酬福利这两个事务性工作相对集中的模块更有用武之地，在培训 与发展、招聘与配置和绩效管理方面需要较大的工作量，而暂时对于人力资源规划还是无能为力。 除了前文提到的不同模块的一些应用畅想以外，以下是一些其他的具体应用场景，如： ● 用 AIGC 撰写职位描述和招聘广告，只

供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合 适的工程师。 （3） 提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计 划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部 件等服务。 （4） 实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时 间。实时了解工程师的服务进度，当SLA未达标时自动触发预警和 随着业务量的持续上升，用户进线咨询数据大量积累，没 有一套覆盖用户业务数据统计的报表来支撑客服。 （3） 解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续

式。对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动为每个模拟产品样本创建AAS，并存储于开源AAS存储库中。这些AAS包含了详细的能 等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 则”架构（业务/功能/流程/信息/系统层+安全/认证/治理），通过数据连接 1.CATENA-X的发展背景 Catena-X汽车数据空间充分利用数字技术，实现汽车产业链的跨国家、跨地区的网络化协作，基于数字化平台、通过 数据共享实现汽车产业链生产要素的有序流动、资产高效配置、市场深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba团队与宝马 汽车联合创新的项目，由SAP的Business network团队推动，后来宝马联合SAP以及汽车行业众多企业联合成立CATENA-X