为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统

模型普遍停留在定制化阶段 ， 通用化程度不高 ， 重复建模工作大 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 ， 通用化程度低 新的要求 技术成果： 提升建模效 率 技术成果： 提升建模效 率 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接 ，形成流域或区域的水 系程拓扑关系图 ，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 基于系统连通拓扑关系和通用化标准化模块 ，研发模型自组装技术 ，实现复杂防洪系统装配式建模， 提高建模效率、 自动化和智能化水平 技术成果： 提升建模效 率 复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解：

计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 零丢包 可少量丢包 0 丢包 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ）子系统和高性能计算（ HPC ）子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过

AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 数字化》中的部分观点和内容。在此，特别感谢王崇良先生和马海刚先生！ 严博先生 寄语：信息技术的本质在于提高效率，人力资源管理领域的信息技术工具在不 断升级。随着大语言模型和智能代理的出现，AI 的应用范围得到极大拓展， 人们期待通用人工智能（AGI）的问世。然而，完全自主学习和决策的 AGI 在 接下来的 20 年内可能不会实现。在此期间，大语言模型等新技术仍然作为效 率工具，应尽早掌握使用，以便在人力资源管理中发挥其价值。 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General Intelligence，是人工智能的一种 理论形式，可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立作出决策），并彻底打破 人机交互模式的

、文旅等项目 ） 政府购买 服务模式 财政短期资金压力较小 资金使用效率高，政府策略灵活 有效服务市场供给不足 不利于长期稳定协作 基础性 、公共性 、公益性的共性产品和服务项目 （如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ） 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势， 既安 全有序，又有市场化效率 提升项目建设运营专业化程度 减小财政资金压力和投资风险 机制设计复杂，存在制度性风险 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台 先进适用，统一建设标准 一、面向智算中心长期应用 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用 • 坚持资源共享、弹性扩展的建设原则 丰富场景，打造产业生态 重点发展人工智能产业的城市 软硬兼施，提升服务能力 一、采用先进硬件芯片， 强化算力支撑 • 采用新型人工智能芯片和新型计算方法相结合提供更 快的计算能力 二、建立通用软件平台，加强算法保障 • 建立面向人工智能应用需求的通用算法和模型平台 规范推进，加强项目管理 一、确保合规推进 • 结合本地规划、科学论证、审批报备 二、开展全流程项目管理 • 工程咨询→设计→监理→验收测试→成效评价

高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 （GDPR》 《 数 据 治 理 法 案 》 （DGA） 《数据法案》 （Data Act） 《 数 字 市 场 法 案 》 （DMA） 《 数 字 服 务 法 案 》 EX、Infochimps 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 12 > 13 第二章 世界各国积极探索 数据基础设施建设和运营 与欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR》、《数据治理法案》（DGA）、《数据法案》（Data Act）、《数字市场法 案》（DMA）、《数字服务法案》（DSA）等数据相关法律制度，以及中国的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共 Platform、机器学习管理平台MLflow，以及数据治理解决方案Unity Catalog。其中，Apache Spark 是一个开源的大数据计算框架。Spark设计用于处理大规模数据集，提供了快速的通用数据处理平台，特别适用于需要高速 访问和处理的数据密集型任务。Sprak集成了多种前沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 格式。被广泛应用于金融分析、科学计算、商业智能

006 013 44 薄膜 衣片 西药 多维度复合码 编码部分： A000001567 A：西药 后9位为顺序 码 属性部分： 血液 系统 用药 物 通用名* 剂型* 药品批号* 类型 甲钴胺 片 薄膜衣 片 国药准字 H20051440 血液系统用药物 缺陷： 弹性较差，个别类目上的代码改 变时会影响其他编码； 层次较多时，代码位数较长；

际运行中，冷通道的封闭效果无法达到 CFD 模拟中所 假设的100%完全封闭状态。 6 结语 随着智能算力规模的持续快速增长，智算中心的 建设布局亟需加速，这对数据中心的规划设计、制冷 供电和绿色低碳提出了更高的要求，促使通用数据中 心向高效、灵活、智能、低碳的智算中心转型升级。本 文通过对呼和浩特地区某智算中心机房进行分析，得 出如下结论。 a）在将存量机房改造为智算中心机房时，需结合 现状条件、改造难度和经济技术的对比分析，制定合

供智算中心咨询规划、建设交付、应 用开发等服务，让智算中心更快地推 动社会智慧化转型。 在产品方面，浪潮在融合架构 技术路线的指引下，将持续巩固算力 系统、云数智软件平台层面的优势， 提供人工智能服务器、通用计算服务 器、关键计算服务器，并面向海量数 据和高速互联提供存储和交换机产 品。此外，将技术栈持续往底层延 伸，面向不同的场景，开发定制化的 AR芯片、BMC芯片、网络和存储加速 芯片等。最终形成覆盖芯片、系统、

标准进行建设，具体方式如下： （1）Web service 软件接口 Web service 是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的 web 的应用 程序，可使用开放的 XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、 协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。 Web Service 技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的 （1）本项目安装调测及开通全部由投标人负责，采购人予以协助配合。 （2）投标人负责对施工地点进行现场勘察，提供工程施工和相关安装资料，并负责 指导采购人人员掌握和使用这些技术资料。 （3）安装调测时使用的工具、设备由投标人提供，通用工具由采购人协助解决。 （4）投标人调试前应提出完整的调试计划并经采购人确认，包括调试的内容、项目、 指标、方法和进度，并提供相应的仪器和工具。投标人有责任对采购人的技术人员提出 的问题作出解