未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 计算，交换的 只是模型参数而非原始数据。 （4）数据自主控制 Google Cloud通过分布式云等数据自主权控制功能，为用户提供对数据和工作负载的数据自主权控制。用户可以根据 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Databricks创新了新型商业模式，根据客户每秒消耗的计算资源量收费，并打造了独有的DBU作为衡量单位。 Databricks是开源生态的积极推动者，其主要产品线都可以免费使用，当客户需要获得更高级的功能和支持时，可以选择 Databricks 的企业产品。Databricks积极推动Lakehouse架构，整合数据湖与数据仓库，与Amazon Web Services、 Microsoft Azure、Google

预期，即企业对于降本增效、合规风控和体验提升的诉求。只有 33.3% 的企业认为没有达成预期， 没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期 AI 还需持续训练等。 面向未来，大多数企业也选择从招聘、员工服务和薪酬入手，考勤、绩效、培训、组织和人 才这些高价值模块的关注度和投入度也非常可观。 29.6% 16.7% 14.8% 11.1% 7.4% 5.6% 5.6% 4 作领域之外的成长机会和职业轨迹。鼓励员工在常规工作之余，利 用机会进行更高频地、碎片化地学习，促进知识共享和跨职能领域 的知识转移，推动组织发展。 掌上高考是一款服务于高考及研究生入学考试的应用，能为考生 提供专业选择以及毕业后就业等相关资讯。在提供就业相关服务时， 平台除了需要一套划分完备且覆盖全行业的职位体系，还需确保职 位体系中各职位的基本信息尽可能详尽，例如职责描述、招聘需求、 岗位薪酬，同时还需提供各职位中任职要求，如需具备知识点、技 2）对各类职位的职位描述智能解析，结合行业知识图谱完成知 识 / 技能识别，再将职位描述重新解析后完成本科和研究生专业匹配。 随着行业、城市以及时间变化，所需知识 / 技能也将有所不同。 3）考生基于个人兴趣选择行业、城市、职位了解前景，方便规 划学习与发展方向。 创新案例 案例一 诺华智能匹配 案例二 掌上高考 “岗位知识库”应用 40 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个

多个阶段，从最初的人工管理到如今的数字化转型，随着互联 网技术、云计算和物联网的发展，燃 气行业开始面临着新挑战。所以从某种程度上来说，数字化转 型已经成为了整个燃气行业发展的一个必然选择。 燃气行业在数字化转型中主要需要考虑两个方面：一是基础 设施的建设要和行业需求相适应；二是燃气企业内部外部要建立 起与数字经济相适应的组织模式、运营机制及服务模式。 1.4 能源央国企数字化痛点分析 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想 重置”等等。对此，企业可以通过AI文本机器人接待的方式， 让有IT运维支持需求的员工优先选择自助查询方式，跟随机 器人的引导自行解决问题，从而将IT运维工程师从回复大量 简单重复问题中释放出来。 （3） 财务SSC：即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成，通常包括财

人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展