....................................................................................18 3.4.3.1 数据库选型和数据分类.............................................................................................. 可恢复的丢失。 3.4.3 数据存储设计 3.4.3.1 数据库选型和数据分类 大数据中心数据库包括关系型数据库和非关系型数据库，主要选型为：Ora 第 26 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 cle 和 Hadoop 两种，它们分别适用于不同的数据类别和应用场景。具体规划如 下： 序号 数据类别 数据选型和规划 1 前置数据 委办局数据源，根据实际情况选择数据库、文件或服务接口。 虚拟主机，主要防护的环节包括身份鉴别、访问控制、安全审计、剩余信息保 护、入侵防范、恶意代码防范、资源控制等 7 个方面。具体安全防护设计如下 表所列。 防护环节 主要措施 身份鉴别 选型进行了安全评估的操作系统、数据库、云存储、主机、网 络设备等具有处理器能力的主机平台；操作系统及数据库系统 启用用户鉴别和标识别，通过系统的用户安全组策略对口令有 复杂度的要求并定期更新；操作系统启用失败处理功能，非法

技术细节：自主研发电力数据划分工具 （ Python 实现） ，确保数据划分的合理 性 和科学性。 工具 / 平台：使用 Python 编程语言实现数 据集划分 ，适配电力行业数据特点。 数据预处理参数 基座模型选型及预训练参数 l 第 12 页 1. 数据预处理 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid 语法绘制 清晰标注国产化组件（红色标识） 突出自主可控技术在整体架构中的应用与重要性 硬件选型与算力集群 散热设计 可靠性设计 第 16 页 性能指标：热层 2000 万 IOPS ， 温层 500GB/s 带宽， 冷层 10GB/s 顺序读写，

联调 冷机系 统联调 性能调 试 柴油发 电机 UPS 配电柜 ATS 水系统 冷冻机 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审 查、设备选型审查、工厂测试见证、到货检查见证、单机 测试、单系统测试、联合系统测试”等一个完整的测试验证 过程。 1. 为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。

前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环 AI 升降机人员安全预警 AI 机械操作预 警 司机疲劳识别 机管大师 - 设备一体化管理系统 ， 从设备选型计划到进场 ， 安装 ，验收 ， 使用和拆除全过程监督 ， 同时从公司、 项 目 两个层面系统管理在场设备状态 和特种作业人员情况。 通过建立、 监管现场机械设备电子档案 ，提高专职员工履职率

GPU 堆叠实现千亿级参数模型训练与中大规模渲染任务， 同时利用西部低电 价 降低运营成本 技术优势 成本优化 业务支撑 本方案构建了“计算 - 网络 - 管理 - 安全”协同架构 ，硬件选型 适配 高负载 场景 ， 具备 高 算 力 、 高 可 靠 、 低 成 本 优 势 东数西渲场景 成本 - 效率最优 解 项目价值与优势 1 2 3 第 38 页 亮点

25 第二级 限压型 10 16 第三级 限压型 6 10 第四级 限压型 4 6 7 置于户外的前端设备的供电线路、视音频信号线路、控制信号线路等应选用有金属屏 蔽层的线缆。 接地体选型要求 1 应考虑地质条件的影响因素，选用合适的接地体材料，采取合理的防腐措施。 2 垂直接地体宜采用 50mm× 50mm× 5mm 热镀锌角钢，角钢厚度不应小于 4mm；水平接地 线槽、金属软管、蛇形软管、 绕线管等； 11、所有线缆必须加标签； 12、线路敷设应符合现行国家标准《工业企业通信设计规范》的规定。 66 光缆接续 本工程光缆的接续一律采用熔接法，严禁采用其它接续方式。 光缆选型及配盘 本工程光缆采用符合 G.652 标准光纤光缆。 本工程光缆配盘：具体配盘根据施工图进行。 3.6.8 外场供电施工 1、多媒体监控设备供电具有多样化， 远端设备可适应直流－ 48V

电量超挪威全国；三是监管难题：匿名 性可能被用于洗钱、非法交易，需结合KYC/AML机制。四是存储压力。全节点需存储完整账本，存储成本高。 区块链的核心价值在于通过技术手段重构信任机制，但其技术选型需权衡去中心化、安全性、效率的“不可能三角”。 未来三到五年，区块链将向四个方向发展：一是绿色区块链。低能耗共识或碳抵消方案将成为区块链的主流方向；二是与隐 私计算融合。结合联邦学习、安全多方计