时系统支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预案设置。 盲区协防 平台支持针对某个摄像机的盲区，自动计算调用该摄像机无法兼顾的其它方向的摄像机图像进行视频协 防。主要为用户视频巡逻、事件追踪等工作过程中提供全方位无死角的快速监控方式，弥补单个摄像机可视 范围有限的问题，做到全方位无死角的快速监控。 周边视频 平台支持针对某一感兴趣区域，提供一种既能够关注局部重点区域又能够兼顾周边整体的周边视频应用。 过本应用，能够以生产现场为中心，快速调出周边范围内的视频图像，做到局部与周边的同时兼顾。 跨境追踪 平台支持当用户在视频巡逻时或联动告警发现嫌疑目标后，对嫌疑目标在空间中的移动路径进行视频捕 捉跟踪。相比于传统的通过多人协作，提前打开多路视频来预判嫌疑目标逃窜的路径、方向。基于视频空间 大数据的手动跨镜追踪为用户在追踪过程中提供了一种嫌疑目标逃窜路径智能化的视频预判。 全息场景回溯 平台能将安全事 摄像机可视域 支持已有摄像机可视域展示 只支持 AR 摄像机可视域展示 不支持 盲区协防 支持 不支持 不支持 周边视频 支持 不支持 不支持 友商对比 iNeuAR 友商 A 友商 跨境追踪 支持 不支持 不支持 视频安保调度 支持 支持 不支持 安保预案 支持 支持 不支持 场景回溯 支持

E C 中 科 逆 熵 [anDrIDT 寒武纪 矢 口 算 芸 处 理 器 当前，视频结构化系统已应用于多 个领域 ，我们基于云端智能处理卡，可实现 多路目标检测、追踪、结构化视频 等任务。 AiCD 产业发展——智慧交通视频结构化方案 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 产业发展——智慧医疗 三 X T R O T E C 中

服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合 适的工程师。 （3） 提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计 划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部 件等服务。 （4） 实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时 间。实时了解工程师的服务进度，当SLA未达标时自动触发预警和

“自然人— 资源—资源账号”对应关系，实现自然人对资源的统一授权，同时，对授权 人员的运维操作进行记录、分析、展现，以帮助内控工作事前规划预防、 事中实时监控、违规行为响应、事后合规报告、事故追踪回放，加强内部 业务操作行为监管、避免核心资产（服务器、网络设备、安全设备等）损 失、保障业务系统的正常运营。 5.2.4. 身份认证系统 构建 XX 数据中心重要安全基础是身份安全和权限安全，门户及其业务

小时  本地数据与中心数据双重备份 智慧物流 - 货物运输运输全过程实时监控 把枪 /DWS+ 视频 多传感器信息融合 在中心平台通过单号可以快速检 索相应视频录像，可以做到任意 货物单号的实时追踪和快速追溯， 实现全程可视化货物监管 顺丰速运 2017 年全国创新奖 处理问题件： 2 小时 ->5 分钟 （提升 24 倍） 智慧物流 - 车辆管理 —— 企业车辆管理系统 驾驶安全（疲劳提醒、超速提醒

lantir都能够根据客户的 需求提供相应的数据服务。此外，Palantir具有高度的安全可靠性。Palantir非常注重数据安全和隐私保护，采用“不变日 志”技术确保用户所有操作都会留下可以被追踪的行迹，确保用户数据的安全性和可追溯性。 2. Databricks （1）技术领先的数据基础设施企业 Databricks成立于2013年，由美国加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统商业化项目孵化而成。 第二期用例和场景包括：模块化制造、制造即服务、实时控制和模拟、数字孪生等。 第三期用例和场景包括：敏捷制造和扩展等。 其中供应链管理、质量管理、需求和产能管理、循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 未经授权的访问。 加密技术 消除单一故障点，提 高网络弹性。 多中心化 确保数据一旦记录就不 能更改。 不可篡改 自动执行协议，无需中介。 智能合约 通过网络共识机制建立信任。 共识可信 允许追踪数据的起源和历史。 可追溯 区块链使用哈希和率码学签名来 保护数据免受修改。 数据不可篡改 算法确保所有节点对账本状态 达成一致。 共识机制 用于数据共享和审批流程 政务 促进跨境支付和清算

主体，根据数据来源的部门划定，不能划定的统一由信电局 审批。 安全审计 识别重要安全操作（如增加删除用户、用户登录），并作为 审计对象进行审计；系统审计粒度应达到单个用户级别；审 计记录的内容要能够满足日后业务审计追踪的需要，包括事 件的日期、时间、发起者信息、类型、操作描述和结果等； 提供功能界面对审计记录进行查询、统计、分析及生成审计 报表；保证审计功能被启动后无法被非审计帐号的用户停 止；审计记录无法被非审计帐号的用户删除、修改和覆盖。