Sight生成商业智能仪表板。用户可以利用Amazon SageMaker提供的服务来实现机器学习和数据检索，使用Amazon SageMaker，用户可以通过在数据空间的更大组合数据集上训练模型来运行预测分析。用户通过使用AWS身份和访问管理 （IAM）、AWS密钥管理服务（AWS KMS）、AWS Lake Formation、AWS控制塔等服务来实现对数据的控制和访问。用户 可承袭AWS ，身份中心管理参与者身份以保证数据访问的安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务。借助这些功能，产品制造商可以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色 据库，能够快速发现金融交易中的异常和潜在风险，为金融机构提供风险管理、欺诈检测、合规性审查等解决方案。Palan- tir Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir X集成了开源、自托管和商业大语言模型，帮助企业将结构化和 非结构化数据转化为可操作的智能信息，推动人工智能在企业中的应用。

例如，在工作台中设置大共享服务的简洁入口，在大共享服务中心的界面里，员工既可以查看自 己绩效、年假、岗位调动等信息，可以办理请假、考勤等事务，也可以咨询业务或公司政策等问题。 ● 内容可控 由于大语言模型的运行机制，其所提供内容的准确性与可控性不佳。X 公司认为，如果想利用大 语言模型为员工提供咨询服务，则需要对其提供的内容来源进行标注，确保使用者可以判断其回 答的内容是否准确。 85 AI 在企业人力资源中的应用白皮书