模型精度监控 监控指标：验证集误差连续 3 个 epoch 无下降，触发早停机 制。 阈值范围：确保模型精度持续 提升。 调优策略：加载历史最优模型， 启动超参数搜索（贝叶斯优 化）， 优化模型性能。 技术点： 量化技术（ FP32→ INT8 ）结合知识蒸馏，优化模型推理性能。 实现细节：采用 Teacher 模型（盘古大模型）进行知识蒸馏，确保压 缩 后精度损失＜ Fabrics ，边缘接入采用 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：参数面使用迈络思 SN3700 ，数据面使用曙光 RDMA 网关，边缘接入使用华为 AP7060 。 性能指标：参数面 200G/ ＜ 5μs ，数据面 100GB/s ，边缘接入 1Gbps ，确保高效数据传输。 技术： RoCE v2 。 设备型号：迈络思 SN3700 。 性能指标：带宽 200G ，延迟＜ 5μs 。

V1.0. 同化测流数据后 ，河道流场模拟误差降低 15% 以上 P20 误差实时校正： 物联网感知与反馈的模型评估与实时校正技 术 多模式降水预报结果评估与融合：多元回归分析、贝叶斯 模型加权平均。 水文 - 水动力耦合模型适应性评估：综合多维精度评定指 标（均方根误差、效率系数、相关系数等）动态打分 ，诱 导有序二项式系数多模型集合方法。 技术成果： 提高模拟精 度 多模型评估与集合

IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 鸣 谢 本白皮书也引用了研究院理事王崇良先生作品《当 括：脑机接口、超导体、蛋白质折叠等一系列的研究， 这些也属于人工智能的范畴。 2. 人工智能的诞生与发展 人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突

多式联运、无事故驾驶等方面实现了60多个用例。二是拓展IDS应用，鼓励市场参与者利用IDS向市场提供软件产品和服 务，不断优化IDS的产品生态。如，海尔海外洗衣机工厂基于IDS技术，实现消费者洗衣机传感器的洗衣数据与其卡奥斯 工业数据空间建设进展 总体情况 欧盟2015年启动工业数据 空间行动，弗劳恩霍夫研 究院主导研发，IDSA联合 130余成员推动。2017年 发布架构模型，2019年升 级为国际数据空间参考架