功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别访客登记管理 通过二代证读卡器，获取证件 （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记管理—应用价值 A. 一种固定验证过程的证据（记录验证过程） 当它用于人工查验的辅助时，可以有效的证明验证方仔细核查了证件与人的对应关系，系统提供明细报表，便于复查审 不再依靠人工的方式观察来判断人与证件的对应，避免身份核实过程中的漏洞产生。 C. 加快验证速度 1 秒即可完成一次验证过程。 D. 不需要模板注册 传统的人脸识别（甚至其他生物识别）都需要预先对用户进行注册模板，才能在识别验证的时候被认知，而基于 二代身份证做的人证合一验证，则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板，直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成，凭条。

来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的 ChatGPT 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合；而“机器学习”里面又有“计 算机视觉”。 上述 何评估、如何让它们对 工作成果负责，它们的绩效又该如何考核？这些听起来遥远，但经验告诉我们技术的进步是惊人的， 至少这些是值得我们人力资源管理者持续关注和思考的。 因为，就像在企业数字化转型的过程中，HR 不仅要作为革命者、先行者，率先实现企业人 力资源管理的数字化转型，更要推动企业开展与数字化转型相适应的企业文化与组织变革，打造 数字化人才队伍、提升数字化人才密度，帮助各级管理者提升数字化领导力，培养员工的数字化 模型和算法推荐薪酬 方案和岗位薪酬区间。 职务智能梳理 基于 AI 和大数据，对行业内同类岗位的工作 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职 务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平 台。 AI 岗评 从对职位价值的影响因素的人工提取并手动 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断

型生产要素， 不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset Administration Shell， 下称“AA 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 握产品生产过程中的碳排放情况，通过优化生产流程、调整能源使用策略等方式，有效降低碳排放。 专业公司的数据分析平台 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 16 >

达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 ，技术也 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产