2、数据不可篡改。 3、共识机制。 可信数据空间构建三大能力体系： 1.可信管控（隐私计算/智能合约+沙箱防护/区块 链DID身份认证与存证溯源）； 2.资源交互（统一数据标识/联邦目录/边缘计算 架构）；3.价值共创（知识图谱/AI分析/API工具 链/算力调度/智能合约动态分账）。通过区块 链、隐私计算等技术融合，形成“安全管控-高效 流通-价值共创”闭环，支撑跨域数据安全共享与 本地微调，适应自身数据分布；跨学科研究。通过因果 推理与隐私保护计算结合，解决数据偏差问题；迁移学习融合。在样本和特征重叠较少时，利用迁移学习补充分布差异，提 升模型泛化能力；端云协同计算。结合边缘计算优化端侧训练效率，通过分布式特征标准化提升模型准确率。 图：隐私保护计算技术的应用现状 图：隐私保护计算技术的突破方向 数据异质性 隐私保护计算中的挑战 反事实学习 个性化联邦学习 资源交互能力。可信数据空间通过数据标识与语义互通、联邦数据目录、边缘计算与联邦架构等标准化与智能化技术， 打破数据孤岛，提升跨主体、跨行业的数据流通效率。其中，数据标识与语义互通技术采用统一的数据标识体系和语义发现 技术，解决多源异构数据的格式差异问题，实现跨平台互认；联邦数据目录技术通过构建分布式数据目录，支持数据资源的 统一发布与高效查询，降低供需匹配成本；边缘计算与联邦架构通过采用边缘计算等分布式计算架构减少中心化存储压力，