可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、 音乐、视频、3D 设计等各种形式的内容和数据。 AIGC 作为一种新型的内容生产方式，被视为继 PGC（专家生成内容）、UGC（用户生成内容） 和 AIUGC（AI 辅助生成内容）之后的一次革命性的创新，是元宇宙和 Web3.0 的基础设施之一。 AIGC 重塑了传统的内容生产和获取方式，简化了知识获取和创作的难度。这一技术极有可能取代 人类从事创作性工作，从而 才需 求和薪酬水平； 2）职务梳理：利用自然语言处理等 AI 技术将企业内部岗位对齐 至职务并进行部门内部、部门之间、城市之间数据对比分析，从而 提高人事管理相关决策说服力和准确性； 3）辅助生成薪酬调整策略：基于同类企业及目标竞品企业的人 效、行业景气度、城市生活成本以及重点岗位类型的涨薪率、离职率、 企业运营策略等多维数据智能生成薪酬调整策略。 创新案例 案例一 小熊电器薪酬方案优化 这一赛道，从最初的解决跨越时空的“视频 面试”，到通过关键词命中计算的“视频面 试辅助”，再到包括调用通用 AI 能力，进行 关键词、语音、表情等维度的单模态算法的“AI 面试辅助”，最后到基于篇章级别语义识别 算法和包括颜值、表情、声音等多模态算法 的“AI视频面试决策”，一路不断进阶从“劣汰” 到“择优”，从“面试辅助”到“面试决策”， 突破面试生产力的同时，大幅提升面试筛选 的信效度和决策效率。现已被超大体量企业

理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 建筑能效管理系统主要由末端计量 仪表（电表、水表、空调热量表）、上 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 能耗管理  能耗计量系统 - 系统架构 园区内各层办公区的水表、电表、空调的 自动计量，提高物业管理效率，并能对能源 进行有效管理和节能。 各层办公区根据业态分布情况，分别设置 助扩声、召开远程视频会议及宣传、园区其他活动的需要。 智能会议系统 - 会议管理系统 多功能会议系统主要由会议发言系统、视频跟踪系统、扩声子系统、视频显示系统、信号切换系统、集中控制系统 、辅助灯光系 统、音视频记录系统、远程视像系统等组成。 智能会议系统 - 会议管理系统界面 会议管理系统通过信息化手段固化了企业 重要会议（董事会、总裁办公会、总经理 办公会、党委会、专题会等）的会议计划、 位采集和传输，基于完整的数据图谱 分析而不是单一、零散的数据源。 提供新的数据处理方法，提高应急处置能力  利用大数据技术，对相关数据进行采集、整 合、处理、加工，为火灾预防、研判分析、 移动执法、辅助决策等提供服务，充分发挥 数据潜在价值。 提供有效的预测手段，掌握消防的主动权  对园区的消防安全水平进行更加科学合理 的评估，对可能发生的火灾、产生的后果、 处置方案的有效性进行模拟和优化。

建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作，比如建筑方案设计、建筑施工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 [5]。此外，利用 AI人工 智能技术，可以对选定的设计方案进行局部优化，保证修正后的 设计方案更符合工程建设的需要。 （三）建立专门的人机接口交互模式 将 AI人工智能技术运用到建筑的设计中，还必须有辅助的人 机接口，从而在满足工程设计目标的基础上，规划计算机程序执 行流程。在建立人机接口时，应能有效地减少用户的系统学习时 间，并根据工程设计和建造情况，对人机接口方式进行优化。当 下，专业人 AI人工智能系统，对工程的设计进行全方位 的观察和交互操作，高效地观察和评价建筑物的三维模型；代理 者是指的当建筑设计过程中发生空间迷失时，代理人可以通过多 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建

什么身份的人员（住户朋友、访客以 及其他人员等）。 人脸识别智慧社区管理方案 为了有效提升社区出入口的安全及管理效率，在所有的社区出入口安装了无障碍通 道，采用嵌入式主动光源人脸识别技术，配合辅助设置，标准环境下准确率可达到 99.9% 以上。 快速通过率高：每通道每分钟通过近 100 人，意外情况下不影响疏散，与日常大门 通行速度相当 。 无权限人员通过报警提示：报警方式灵活、查询一目了然，在报警同时抓拍无权限  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记管理—应用价值 A. 一种固定验证过程的证据（记录验证过程） 当它用于人工查验的辅助时，可以有效的证明验证方仔细核查了证件与人的对应关系，系统提供明细报表，便于复查审 核。 B. 一种专业的验证手段 不再依靠人工的方式观察来判断人与证件的对应，避免身份核实过程中的漏洞产生。 C 基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机

企业采用中继热线、在线渠道的信息及APP留言版接入， 采用全渠道接入，包含呼叫中心功能、IM即时聊天及工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 ②建立规范的服务问题处理流程，实现同一平台跨部门之间的协 作。 ③接入目前现有主要渠道：APP、热线电话等渠道。 ④引入自助客服节省人工服务成本，提供7*24小时快速自助服务通 道。 （4） 解决方案：在线客服、智能工单、辅助组件、自助客服 机器人 ①在线客服建设 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用 IM即时聊天对APP等其他在线渠道进来的咨询进行接待。全渠 道的信息接入覆盖企业业务发展的需要。APP渠道接入在线客 服，满足用户电商购买、余额咨询等业务需要。 ②智能工单 客服在呼叫中心或IM即时聊天接待时无法解决用户需求 时，可创建工单， 客户也可自助创建工单，系统根据相应的 条件进行工单手动分配或自动分配。 ③辅助组件 采用Udesk辅助组件功能集成订单系统、CRM系统、客服 夸平台等多个系统数据，快速掌握客户的相关信息。 ④自助客服机器人 用户反馈问题呈多样性，很多标准问题可由智能机器人进 行解决引导，当机器人无法解决的情况下转入人工接待，知识

产品价值：提醒进入施工现场人员注意安全，辅助项目日常安全管理。 装设于项目出入口、临边、洞口、吊装、交叉施工等危险区域，当人员靠近危险区域或者非工作时段进入 工作区域，现场语音提醒或者警告。 危险区域 ( 人体感应 ) 智能语音提醒 现场安装实例 报警主机 在出入口加装车牌识别 系统，对进出施工现场 的车辆进行管理，记录 车牌号码，拍照登记， 车辆进出场时间，辅助 施工现场进行车辆管理。

等。建筑设 计主要包括住宅、办公楼、体育场、医院、学校及其他公用建筑；基建设计主要 涵盖了机场、码头、火车站等交通建筑和各级道路的规划设计；工业设计对象为 工业生产服务的各类建筑，如生产车间、辅助车间、动力用房、仓储建筑等。 地产行业景气度下行，基建投资中长期预计进入中低速增长新常态，建筑设计行 业需求增速放缓。2022 年以来，房地产投资持续下行，2022 年、2023Q1 投资分 设计工具共性的算 法则会忽视项目个性的考虑因素，造成设计方案千篇一律、缺乏巧思的现象，具 体模型的输出仍然依赖于人工调试。大部分企业采用对 CAD 图纸的翻模设计进 行 BIM 三维建模，AI 技术只能起到辅助作用，难以实现三维空间的自主呈现，重 复性工作量大，缺乏深度学习的情况。 当前 AI 设计专业人才匮乏，算法具有一定局限性。目前设计行业中掌握 AI 设计 工具的专业人才匮乏，尚未规模化普及。年轻的设计人员拥有较好的软件能力但 推动管理流程深度优化整合；推进营销体系智慧化，启动开发智慧商务平台建设， 启动了营销系统、采购系统、后续服务系统等三个对内子系统的开发工作；推进 设计研发工作参数化，完成智绘方案测试版开发并试用和电子沙盘系统智能辅助 审查项开发。 表 7、设计总院历年主要财务指标（亿元） 指标 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023Q1 营业收入 9

金融模型 网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测 新药研发 市场成熟度 ★★ 整体空间 ★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP 网络故障诊断及预测 智能决策 …… 某区智算中心项目 日志管理 仿真管理 存储管理 …… 自动驾驶仿真评测 辅助决策子系统 车城协同 精细感知 上 层 应 用 路 侧 设 备 云 底 座 第 33 页 1 行业发展分析 2 方案架构设计 主可控的华知 大模型为底座，整合了海量的农业科技文献和专业数据等知识资源，旨在打造具备 NLP 、 CV 、多模态等能力的农业专业知 识 增强大模型，主要面向农业科技创新、生产服务、知识科普、辅助决策等多领域应用场景，可高效服务于农业管理部门、 科研 农知大模型 院所、高校、企业、农技人员等，提升农业智能知识服务能力 技术架构 农业大语言模型 (LLM) 任务特定的 微调与优化

当资源的分类体系发生变化 时，目录服务系统要调整目录结构。当资源条目信息需要修改、删除、添加和 更新时，目录服务系统支持管理员实现这些操作。除了对目录结构和内容的维 护以外，目录系统还应该提供辅助的系统功能，主要包括： 1) 日志分析 根据元数据查询日志，统计访问资源目录的次数，统计不同信息资源元数 据的查询频度。 第 11 页 2) 服务监控 监控目录服务器的运行性能，为调优提供依据。 过程的第一步，数 据同步主要完成对数据增量读取逻辑的封装，支持多种数据增量同步方式，主 要有：全表更新（全表先删除后插入）、按标志位更新和全文比对更新。 3.2.4.2 对照表定义组件 对照表定义组件是一个辅助定义组件，用来完成对照表的前台维护，比如在功 能分类编码发生变化时，通过前台操作维护其变化关系。在代码转换组件中可 是使用这个组件生成的数据。 第 20 页 3.2.4.3 编码转换组件 验收数据 项目基础信息数据 项目绩效社会参考数据 项目绩效指标数据 项目绩效考核数据 财政风险 预警分析 债务分析（偿债能力分 析） 财政风险预警指标分析 对财政风险指进行预警分 析，辅助提前预判和做出 规避风险的政策 厅（局）长 预算、国库管 理者、研究室 债务数据 收支数据 财政收支 与社会发 展指标分 析 体现国民经济指标对财政 收入的影响、财政投入对

的无人巡检、故障自愈等。 软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，由专用芯 片、FPGA处理更多的业务负载，由软件进行更智能化的 管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的 计算、存储、网络功能，性能损失从传统软件模拟方式的 50%降低到1%左右，性价比提升25%~50%，相同条件下可 以百倍加速AI作业效率。 绿色