财力、物力；  访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替 区时， 马上提醒或报警，通知相关人员；  将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统，采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁，更为安全，不可代替；  将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统，对来访人员进行身份证验 证，并将身份证上的照片与实人比对，确认身份证主人身份，以防冒用他人身 份证进入社区；  将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统，只需登记外来 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 为什么需要用人脸识别智慧化社区出入口和实名制访 客管理系统、黑名单布控系统？  通过人的脸部特征，准确、快速的辨识每一个人员，由此获得进 出社区的所有人员的身份信息；  采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势， 如：不会出现卡丢失（忘带卡）、无法作假出入数据、无需触摸 机器等等；  人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是走道、

核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中，部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统，通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据 Sight生成商业智能仪表板。用户可以利用Amazon SageMaker提供的服务来实现机器学习和数据检索，使用Amazon SageMaker，用户可以通过在数据空间的更大组合数据集上训练模型来运行预测分析。用户通过使用AWS身份和访问管理 （IAM）、AWS密钥管理服务（AWS KMS）、AWS Lake Formation、AWS控制塔等服务来实现对数据的控制和访问。用户 可承袭AWS提供的全面的合规性控制，且AWS （3）EDC保障数据安全流通 为了确保能耗数据和碳强度数据能够在不同环节之间安全高效地传输与共享， EDC发挥了关键作用。其中，连接器负责 搭建数据交换通道，联邦目录帮助参与者发布和发现数据产品，身份中心管理参与者身份以保证数据访问的安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务。借助这些功能，产品制造商可以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。

在企业人力资源中的应用白皮书 “可解释性 AI”是企业级应用的关键 高 - HR 评价 - 营销推荐 - 个别定价 - 陪聊机器人 - 金融风控 - 医疗诊断 - 信息安全 - 语音 / 人脸 身份识别 高 低 低 可解释性 要求 决策关键性 个别偏见 人性体验 不可撤回 日常琐事 © 2023 George Chen 陈果版权所有 ● 此外，我们要特别关注模型训练所使 SDK IOT 平 台 系统后台 图 2 图像识别应用在无感考勤 在员工入职层面，三一人力资源总部开发了一个入职小程序，可以将员工的身份证、银行卡等相 关信息通过 OCR 录入。信息录入之后不仅是为了存档，也是为了精准地向员工传达关怀，比如有 员工身份证快到期了系统会提醒员工，员工生日时系统会推送生日祝福、发放生日礼金，等等。 选择 “拍照入库” 完成 拍照或选择 已有照片 填写