人工智能并不是一项全新的技术，它已经有近 70 年的发展历史。从 1956 年的达特茅斯会议， 到耳熟能详的“深蓝”和“AlphaGo”“AlphaZero”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 处在后疫情时代，市场竞争与不确定性更胜从前，“降本增效”成为企业经营主旋律，与此同时， 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台，作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌，通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数据，为企业实现全面薪酬管理，例如：职位梳理、职级评估、市场薪酬 趋势分析、薪酬 人才城市布局等信息，并通过系统对异常变化信 息及时发出预警。HR 可据此及时基于市场信息 调整企业的招聘策略并用于企业整体，将收到的 信息提供给高层，用于企业的人才策略评估。典 型的产品是易路薪智平台提供的“对标企业招聘 动态”。 简历解析和筛选 将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些

深度协同AI大模型，双向赋能实现数据资源供给 与智能应用降本增效，驱动数据要素安全流通与 价值释放。 数联网旨在解决数据流通中的效率与安全难题， 在技术融合、标准化架构、多层级交付、算网融合、 全链路安全、开放生态等六方面具有鲜明特点。 数据元件是一种将原始数据进行标准化、安全化 处理后形成的可流通数据单元，具有技术协同支 撑、标准化封装、安全分级与动态控制、轻量化 交互与可组装性等四方面技术特点。 性和不可否认性目标构建的一种软件运行 环境。密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保 持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用。 隐私保护计算技术 技术特点 隐私保护计算技术是在保护数据隐私的前提下实现数据价值流通的关键技术，有两方面突出共性技术特点：一是数据 “可用不可见”。数据在使用、传输 医疗数据治理需要复杂应 用但数据共享较低 医疗数据治理 金融风险评估应用简单但 数据共享有限 金融风险评估 数联网旨在解决数据流通中的效率与安全难题，在技术融合、标准化架构、多层级交付、算网融合、全链路安全、开放 生态等六方面具有鲜明特点。 技术融合。数联网的核心技术架构基于隐私计算、区块链、低代码开发等前沿技术，构建了“可用不可见”的数据流通 范式。通过联邦学习、多方安全计算（MPC）、可信

累，没 有一套覆盖用户业务数据统计的报表来支撑客服。 （3） 解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续