国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动为每个模拟产品样本创建AAS，并存储于开源AAS存储库中。这些AAS包含了详细的能 耗数据和碳强度信息，支持用户通过特定路径“AAS Environment > Objects > Submodels > CarbonFootprint > Product- CarbonFootprint > PCFCO2eq”访问到 、软件或服务提供者和治理监管机构，其中的每个角色 都有一定的权利和义务。此外，IDS架构从合规协作的角度明确了各个角色在数据治理方面的权责义务，以实现数据资源的 有序治理和安全运行。 3.建设路径 （1）加强政策引导 一是以前瞻项目为牵引，启动工业数据空间行动。德国联邦教育与研究部于2014年推动发起“工业数据空间行动”，并 提供500万欧元的项目资助，支持完成IDS架构搭建，并实施基

展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 式和商业模式都发生了巨大的变化， 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识

、业务需求和业务目标展开，即：在 思考如何应用 AI 时，回到业务本身，思考有哪些业务痛点是以前的技术没办法实现的，而有可能 被 AI 技术解决或突破。而且，要提前规划好覆盖的场景及范围、实现的路径和步骤并匹配对应的 预算和资源； ● 同时要警惕“技术焦虑”，要在企业内部做好相关的宣传和教育工作，营造轻松、开放、 包容的企业氛围和环境。让大家正确认知 AI，放下对 AI 的焦虑、恐慌和排斥的情绪，充分发挥好 职业倾向、职业兴趣等，公司帮部门识别高潜人才，助力个人发展计划与领导力发展计划的形成： ·个人发展计划 目前 X 公司的个人发展计划（IDP）比较传统，需要通过员工自行在系统中填写自身的兴趣爱好、 职业发展路径与方向，再与主管沟通并达成共识，最后形成发展计划。 而在大语言模型的辅助下，一方面员工可以通过自我测评和大模型的评估，来更加充分地了解自 己的强弱项，在未来的职业发展中最大程度地扬长避短；另一方面，员工与主管可以从更多维与