第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Snowflake、Palantir为代表的数 DA等机构建设， DSSC等集成平台协同，推动多模态语言模型开发与跨域数据流通。 欧盟通过四大行动推进语言数据空间建设：构建多语言资源库、实施CELT治理框架、联合数字 平台推广技术应用、推动跨国数据标准统一，并推出eLangTech服务（含机器翻译等AI工具） 赋能公共部门及中小企业。协同AI on-demand平台（共享数据集/模型）及AI TEFs测试设施 （含农业、医疗等四大领域 数据共享和文化 内容的可重用性，并加强数据空间和文化遗产机构之间的联系。 汽车数据空间建设进展 1.CATENA-X的发展背景 Catena-X汽车数据空间充分利用数字技术，实现汽车产业链的跨国家、跨地区的网络化协作，基于数字化平台、通过 数据共享实现汽车产业链生产要素的有序流动、资产高效配置、市场深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba团队与宝马 汽车联合创新的项目，由SAP的Business