且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络 免 费 升 级， 并 根 据 版 本 情 况 提 供 软 件 更 新 的 资 料 说 明 文 本 和 相 关 技 术 资 料。 6 ：软件升级支持服务 个 重 要 组 成 部 分， 由 我 公 司 的 资 深 售 后 工 程 师 遵 照 客 户 的 统 一 安 排， 对 各 子 少能量浪费，从而降低机房的 PUE 值 提高服务器利用率 • 通过虚拟化技术，可以将多个物 理服务器虚拟化为一个或多个虚 拟服务器实例。这样可以更充分 地利用服务器硬件资源，提高服 务器的利用率。通过减少空闲资 源和优化服务器负载平衡，可以 减少不必要的能源消耗 减少服务器数量 • 通过服务器虚拟化，可以将多台 物理服务器合并为较少的物理服 务器。减少服务器的数量可以减 少机房的能耗，包括电力供应、

对于信息化建设基础相对较差，业务信息系统建设不完善的部 门，采用人工上传/下载的方式实现集中式交换。发送数据时， 利用信息交换中心的数据上传网站，部门将需要交换的信息以 XML、文本文件、EXCEL 文件形式上传到交换中心，交换中心配 置的适配器将上传的数据发送到信息交换平台，并经信息平台发 第 16 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 送到相应部门。接收数据时，由交换平台负责生成数据交换文件 保存到指定的目录，部门通过数据上传网站下载所需数据文件。 序号 重要流程和问题 解决方法 1 数据首次入库采集与整合流程 分析首次入库的清洗规则，ETL 配置执 行，保证数据准确。 2 正常运行过程中的数据整合流程 梳理数据转换规则、比对规则等，ETL 配 置执行，保证不产生重复数据 3 数据交换平台配置，可自定义数 据采集内容和数据采集周期 提供采集周期和采集数据内容的配置功 能。 4 数据字典采集和整合，保证数据 一致性 梳理数据字典及各委办局数据比对规 实现信息资源的共享与服务，实现信息资产的登记、管理、发布等功能。 （3）舆情服务平台 针对城市管理、经济运行等方面，提供网络舆情服务，网络舆情来源于互 联网数据采集（包括网页、微博等）并实现不同的专题分析，提供专题分析配 置功能，实现政府对网络舆情的监测，为政府管理服务提供数据支撑和依据。 （4）流动人口社会化项目 流动人口数据是人口基础信息库的重要组成部分，为实现对流动人口的管 理，建设流动人口社会化服务管

任务完成机器人返回 减少上菜风险 应用场所及功能 应用于餐厅、办公、医院、娱 乐场所、工厂等室内场景，提 供送餐、递送文件、送货等服 务。 优势：降低人力成本；提高私 密性；减少配送时间；提高配 送准确性，提升满意度。 0 1 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A 奥意建筑 · 送餐机器人可代替部分人工工作，起到 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景 应用场所及功能 医院重点科室全覆盖，建立安 全、便捷、高效、智能的物资 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 · 耗材配送机器人：自校验，零差错，高效率，满足紧急多变的术中配送需求。 · 敞开式物 召唤机器人 蓝图充电 任务记录 机器人详情 发起递送 一键急停 AZD¹9240n) 202202 17 AZ¹50 件 四 事 陈 日 A⁵294 资 R 态 二 22207 图 事 性 口 AZ⁹24 颗 加 3072029745 四 口 4 ( 广 ， paig % ②pnLne 口

实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 典型训练流程 时序图 单 机 训 练 配 置 分 布 式 训 练 配 置 训 练 效 率 提 升 训练配置参数 模型部署 数据收集 清洗标注 模型训练 模型压缩 第 13 页 监 控 与 调 优 参 数 强化反馈套件 模型评估 大模型评估 压缩工具 大模型安全 预测服务 模型发布 部署和托管 长短时记忆 星火大模型训练平台 星火训练平台 第 42 页 行业大模型 传媒 - 媒资检索场 景大模型 游戏 - 智能 NPC 场 景大模型 TI-ONE 训练平台 TI-ACC 加速组件 基于公有云技术底座能力 ， 联合腾讯共同构建智算平台能力

线 详 情 健改预计日期： 12 月 31 日 责任人： 同螂 明 ● 已 遮 检 4 0% 未 邋 检 6 0 % 今日已巡插 1 次 今日未巡尬 I 电箱巡检路 线 资任人：周独明 一船险思 ◎ 1 099% 整改完成 张峰 99% D2- 检你交通羽一级门局 ( 调口 02 SZ251 一 Ia 门 D2Sz2Bn- 全景系统，对工地进行全方位过程记录。用上帝视角，把现场的实时状况展示给参观人 员 采 用 BIM+GIS 结合的方式实现，利用 GIS 平台实现大场景的地形、影像、倾斜、点云及简化 BIM 模型的整合和装 配， 利 用 BIM 平台实现精确的智慧工地数据提取、应用及综合统计分析功能，在 BIM 模型中插入智慧工地硬件的锚点， 在 锚点中可查看实时的智慧工地管理数据。 | GIS 电子沙盘 已实施

交换机接入，严格隔离 管理与业务流量 l 形 态 与 配 置 ： 2U 机 架 式 设 计 ， DellPowerEdge R7525 搭载 AMD EPYC 系列高性能 CPU 、 128GB 大 容量内存、 2 × 1.92TB SSD 千兆端口，提供应急管理通道，支持远程故障诊断，与业务网络物理隔离 安全防护 层 防火墙 FortiGate 600F 2 台 10Gbps 吞吐，支持 IPS/DDoS 防护，双机热备部署，过滤外部非法流量 服务器资 源层 管理节点服务器 PowerEdge R7525 2 台 2U 机架式， AMD EPYC 处理器， 128GB 内存，管理集群资源调度与监控 GPU 服务器集群 S83-4090T8 144 服务器双链路连接不同 Leaf 交换机，保障单点故障不中断业 务。 l GPU 服务器配置双网卡， 分别连接不同 Leaf 交换 机， 实现链路冗余， 提 升网络可靠性。 配 合 RoCEv2 协 议 ， 将 GPU 间 通 信 延 迟 降 至 ≤ 20μs ，大幅提 升模型训 练效率。 网络架构技术优势 RDMA 协议 大二层技术 第 36 页 l 分布式统一存储

架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec 3.0、XLM-RoBERTa），集成eLangTech服务矩阵，强 数字对象）构建统一平台，由CEDCHE专家组协调27国推进。聚焦3D/XR技 术集成与数据集开发，部署EUreka3D（安全存储与互操作）和AI4Europea- na（多语言AI模型训练）等项目，提供数字化工具与培训，促进文化遗产资 源整合共享，强化科研与教育应用，加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 130余成员推动。2017年 发布架构模型，2019年升 级为国际数据空间参考架 构3.0版（IDS） 建设路径 一、政策引导 1、德国2014年启动工业数据空间行动，资助500万欧 元建IDS架构 2、政府配资50%支持非营利研发，维持技术领先 3、2021年发布数据战略，联合法国推GAIA-X整合IDS 二、技术创新 1、弗劳恩霍夫研究院整合12所资源，跨学科协同研发 2、IDSA开源测试平台，助力开发者构建互操作组件

全省各级财政的数据资源目录进行统一管理。其他财政级次数据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关键内容如目录和交换的核心元数据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 注册等工作，使本级资源目录能作为上级财政数据资源目录树的一个分支。 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 有机结合起来，是信息资源通过网络系统从一个物理位置到另一个物理位置的 过程。交换方式较为宽泛，邮件传输、文件传输、消息传输等方式都能实现资 源的交换。其重点关注的是上下级财政间在数据资源目录建设过程中的信息整 合实现、统一管理实现问题。 目录体系与交换体系既是相对独立的、可以独自工作的平台，也是财政信息资 源开发和利用领域的两个重要组成部分。通过数据资源目录体系准确定位资源 和服务的位置，并准确了解信息资源的概况后，可在授权范围内通过交换体系 提供公共资源核心元数据和交换服务信息资源核心元数据登记；发布是指管理 者通过目录服务器，把财政信息资源核心元数据库的内容发布到系统中；查询 是指为应用系统提供标准的调用接口，支持公共资源核心元数据和交换服务资 源核心元数据的查询。 图 2-8 数据资源目录体系业务流程 3.1.1 面向资源提供者的功能 3.1.1.1 资源编目 各财政组织业务人员进行业务梳理和资源梳理，并依据统一的标准规范，

程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管

也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 辑；并且和业 务部门一起重塑工作流程和人机协作的机制，和 IT 团队一起引入企业内部的 AIGC 生产力工具， 并营造人机协作的组织氛围，提供必要的培训支持，让人机协作和谐地发生。甚至，未来人力资 源管理的对象不仅仅是人，还有可能包括“数字人”。那，它们的价值如何评估、如何让它们对 工作成果负责，它们的绩效又该如何考核？这些听起来遥远，但经验告诉我们技术的进步是惊人的， 至少这些是值得我们人力资源管理者持续关注和思考的。