模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨 业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬 趋势； 2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐， 导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力； 3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据 企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数 据量化分析。 项目借助薪智以 AI 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如： 1）人才需求和薪酬趋势：利用 技术将企业内部岗位对齐 至职务并进行部门内部、部门之间、城市之间数据对比分析，从而 提高人事管理相关决策说服力和准确性； 3）辅助生成薪酬调整策略：基于同类企业及目标竞品企业的人 效、行业景气度、城市生活成本以及重点岗位类型的涨薪率、离职率、 企业运营策略等多维数据智能生成薪酬调整策略。 创新案例 案例一 小熊电器薪酬方案优化 31 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 （2）招聘与人才发现

系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势

具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 握产品生产过程中的碳排放情况，通过优化生产流程、调整能源使用策略等方式，有效降低碳排放。 专业公司的数据分析平台 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 16 > 17 名称 Palantir Databricks 基础设施解决方案，其核心技术包括云原生架构 技术、多数据类型支持技术和分层存储与计算分离技术。云原生架构技术基于AWS、Azure、GCP等主流云平台构建，支持 弹性扩展和多租户模式，用户可动态调整计算与存储资源。多数据类型支持技术。兼容SQL等结构化数据、JSON等半结构化 数据，以及非结构化数据，支持跨云平台的数据整合与分析。分层存储与计算分离技术将存储与计算资源解耦，用户可独立 扩展，降低成本并提升性能。 力网络、数据高速传输网、边缘计算支持等。 全链路安全与合规管控。数联网通过动态权限管理、全链路存证、合规审核机制等技术手段确保数据流通全流程的合规 性与安全性。动态权限管理基于区块链的去中心化身份（DID）认证，结合实时权限调整，防止数据滥用；全链路存证利用 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 62 > 63 技术特点 图：数联网的技术特点