习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 作为建设创新型国家的重要内容 ， 这是党中央从党和国家事业全局出发做出的重要决策 构建智慧水利体系 ， 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力 —2021 年《国家国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 大力推进数字孪生流域建设 ， 并部署各流域管理机构…先行先试。 — 2021 年水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 P18 在各类规划规程调度的基础上 ，根据工程调度的需求 ，在流域水利工 程 调度拓扑关系图上 ，针对调度对象和目标 ，可进一步优化水库水闸的 调度方式 不同控制单元 P19 各种水力特性单元开展数值模拟 ， 完整反应洪水调度的物理过程 技术成果： 提高模拟精 度 调度模型精细化模 拟 水工程控制方式 分段模式控制 建立了水文 - 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接 ，形成流域或区域的水 系程拓扑关系图 ，为后续通用调度模型的构建提供数据底板。 水库 水闸 控制断面 技术成果： 提升建模效

无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 作业流程 基本指标 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品优势 智慧环保：无人清洁车产品优势 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心）  基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台，通过 ETL 工具将园区运行整体态势的实时及历史数据，用图形、图像等方式在 现有大屏幕上高清展示。  数据的图形图像高清展示有助于用户形象直观地认知、理解数据含义，有助于数据挖掘和新知识的获取。  能耗分析管理系统、视频监控中心、消防监控中心、绿色管理大数据都通过可视化平台展示 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 3D

1.3 溪源溪防洪规划 1、防洪规划 展示溪源溪小流域防洪规划内容，包括防洪规划简介、影响范围、重点防范区、防 洪水利工程和防洪水利工程地图展示。 2、溪源水库 介绍展示溪源水库基本信息，调度规则及溪源水库数字孪生展示。 3.1.1.2 全方位感知 基于孪生底板，在三维地图上进行溪源溪小流域全方位感知展示。包括小流域雨情 信息、溪源水库水情、小流域河道水情、小流域水闸信息、小流域视频监控、小流域气 线，为采取工程巡查、工程调度、 人员转移等响应措施提供指引；及时把预警信息直达受影响区域的社会公众，为提前采 取防灾避险措施提供信息服务。建设内容包括实时雨情预警、实时水情预警、预报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。 3.1.1.3.3 预演 在数字孪生流域中对溪源溪小流域的典型历史事件、设计、规划或未来预报场景下 的水利工程调度进行模拟仿真，正向预演出风险形势和影响，逆向推演出水利工程安全 演、方案比对、预演概化图、历史反演和历史洪水影响分析。 3.1.1.3.4 预案 依据预演确定的方案，考虑水利工程最新工况、经济社会情况，确定水利工程运用 次序、时机、规则，制定非工程措施，落实调度机构、权限及责任，明确信息报送流程 及方式等，确保预案的可操作性。建设内容包括预案管理、新建预案、预案触发、预案 搜索和预案展示功能。 3.2 数字孪生平台 3.2.1 数据底板 基于福州

管理，提高管理和生产效率 基于视频画面的实景指挥调度，直观展示各类应急资源，提高应急指挥效率 对各类安全生产预案进行数字化管理，形成应急指挥调度方案并实时指挥调度 针对安全生产应急演练和事后评估，完善预案，形成指挥调度指导方案 01 视频实景 02 预案联动 04 数据融合 应急指挥 解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 安全防控 应急处 置 生产管 理 数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台， 实现统一调度及管控 园区平台 ● 老园区支持全面利旧，接入原有高点摄像 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 7011:4 505 超融合实景指挥系统 消药冰地 请 区 小 机 办公核制高 视频安保调度 平台颠覆传统二维地图的安保人员调度模式，通过与无线单兵、手持对讲等进行对接，将 GPS 坐标转 换 为视频坐标，能在视频画面中实时显示安保人员的当前位置，方便管理人员非常直观的进行安保人员调度。 2018-02- 1211:30:59 Q 东环街通切换 工 ra 区 超融合实景指挥系统

自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 数据管理 资源监控 并行环境 软件 基础 设施 云硬盘 VPC 高性能计算平台 方案架构 通用算力平台 第 11 页 云技术底座 基础模型： 华为云盘古电力大模型 ，提升模型在边 缘设 备上的实时性。 技术点：飞腾 CPU 负责逻辑控制， 昇腾 GPU 负责计算，寒武纪 NPU 负 责边缘推理。 实现细节：构建端 - 边 - 云协同架构，优化资源分配和任务调度。性 能 提升：协同效率提升 30% ， 实现高效计算资源利用。 技术点：液冷系统 + 昇腾智能功耗控制， 优化数据中心能耗。 实现细节：训练阶段功耗≤ 25kW/ 节点，推理阶段≤ 10kW/ 曙光 ParaStor 500K 分布式存储，满足大规模数据 存储与并行访问需求，保障数据存储的可扩展性与 灵活性。 分布式存储采用多副本机制，确保数据可靠性与安 全性，结合智能调度算法，优化存储资源利用率， 降低存储成本。 存储架构 存储方案 第 17 页 数据策略 分布式统一存储 全闪池 混闪池 NFS 全面存储协议支持 NFS 、 SMB 、

概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型， 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI 工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 调度策略 算力服务管理 FPGA ASIC 算力标准化 算力资源 算力池化 算力调度 算力服务 数据

现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、 运维；业务上的互联接，包括网络打 通、业务迁移等；数据上的互流通， 实现容灾、数据共享等。 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进，技术上说融 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及 数据在池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后，赋 予了软件定义更高级的含义。从业务上，实现了基于业务 特征感知的智能资源调度，让合适的资源在合适的位置去 执行合适的任务，就像我们说的让合适的人去干合适的事 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 TECHNOLOGY 一样。从管理上，实现了智能化的运维，也就是智算中心 的无人巡检、故障自愈等。 软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，由专用芯 片、FPGA处理更多的业务负载，由软件进行更智能化的 管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的 计算、存储、网络功能，性能损失从传统软件模拟方式的 50%降低到1%左右，性价比提升25%~50%，相同条件下可

管理功能 现代农业 数字金融 智慧交通 跨境物流 航运贸易 智慧医疗 网络编排 长距无损网络 确定性网络 智算 通算 超算 数字文化 绿色低碳 工业制造 高速传输 运行监控 算力监测 算力调度 算网融合 算网融合 数据 汇聚 数据 传输 数据 加工 数据 流通 数据 利用 数据 运营 数据 采集 算力底座 网络支撑 数联网 数场 可信数据空间 区块链 数据元件 隐私保护计算 1.可信管控（隐私计算/智能合约+沙箱防护/区块 链DID身份认证与存证溯源）； 2.资源交互（统一数据标识/联邦目录/边缘计算 架构）；3.价值共创（知识图谱/AI分析/API工具 链/算力调度/智能合约动态分账）。通过区块 链、隐私计算等技术融合，形成“安全管控-高效 流通-价值共创”闭环，支撑跨域数据安全共享与 智能协作，构建合规化、高价值的新型数字基础 设施。 数场构建多技术融合底座，集成区块链（存证溯 企业提供脱敏经营数据即可生成信用评分； 医疗工业领域破解核心数据分散难题，支持新药研发与 智能制造，推动数据安全共享与产业融合。 突破方向 隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 隐私对齐，应用层对抗检测； 消除偏差：反事实样本对齐，个性化联邦微调，迁移 学习及端云协同提升泛化能力。 区块链发展需从以下四个方面实现突破：

.......................................................................................18 3.2.6 任务调度.............................................................................................19 3.2 对采集过来没有经过处理的数据进行数据质量检查，确保数据转换之前的格式 及包含的数据关系的完整。对确认之后的数据进行分层的转换处理，通过数据 表登记将每层的数据表进行登记。通过 ETL 任务及调度管理将多个转换过程进 行组合，得到标准数据。标准数据是数据存储中的一层，是数据分析利用的一 个基础点，对 ETL 转换得到标准数据进行维度分析等数据分析整理操作之后， 作为数据分析利用的数据层。 处理， 对每个任务进行任务分类。 第 21 页 3.2.6 任务调度 按照各种任务执行方式，配置任务调度机制。主要有手工执行、定时执行、定 期执行、触发执行等。 图 功能设计.3：定时器配置图 每个任务是由一个或者多个转换组件组合而成，都有任务的开始和结束，对应 着数据的输入和输出。 图 功能设计.4：任务调度配置图 第 22 页 3.2.7 ETL 日志 记录 ETL 过程执行中的正常或异常信息。

数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 900Gbps/L eaf 业务数据传输 （ RoCEv2 ） Leaf→Core ( 400G ） 400Gbps 3/Leaf 1.2Tbps/L eaf 跨 Leaf 流量调度 （ ECMP ） Leaf→Spine ( 400G ） 400Gbps 2/Leaf 800Gbps/L eaf 骨干网互联（ CLOS 架 构） 台 IPS/DDoS 防护，双机热备部署，过滤外部非法流量 服务器资 源层 管理节点服务器 PowerEdge R7525 2 台 2U 机架式， AMD EPYC 处理器， 128GB 内存，管理集群资源调度与监控 GPU 服务器集群 S83-4090T8 144 台 8 卡 NVIDIA 4090 GPU ，单卡 40TFLOPS 算力， 10KW 高功率机柜部署，支撑千卡 级计 算 既支撑了物理网络的高效扩展、东西向性能与敏捷运维