营密切相关的劳动力的排班管理才是企业关注的，特别是：工厂工人的排班如何和柔性制造、精 益生产匹配，连锁零售行业的排班如何有效和人、货、场匹配。这是业务和 HR 融合的中间学科， 也是非常具有业务价值的 HR 课题，特别是在人口红利逐渐消失、人口结构调整的今天，在人工 智能方面的应用也是有痛点、有需求、有供给、有尝试的。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能排班 结合企业生产计划、人流预测、人的经验和历 作为中国民营企业 500 强之一，某全球化农业化工实业集 团是一家在 A 股上市的企业，拥有超过 15000 名员工。随着集 团业务和规模的快速发展，提升内部员工服务的及时性和专业 性成为重要课题，需要重塑现有的 HR 员工服务体系。此外， 集团还面临着大量的制度政策等文档（超过 10000 份）的使用 和学习成本高的问题，以及在面对大量 HR 重复问题咨询时需 要投入大量人力资源的挑战。由于服务分散，导致无法形成标

南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。