2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 ！ 严博先生 寄语：信息技术的本质在于提高效率，人力资源管理领域的信息技术工具在不 断升级。随着大语言模型和智能代理的出现，AI 的应用范围得到极大拓展， 人们期待通用人工智能（AGI）的问世。然而，完全自主学习和决策的 AGI 在 接下来的 20 年内可能不会实现。在此期间，大语言模型等新技术仍然作为效 率工具，应尽早掌握使用，以便在人力资源管理中发挥其价值。 易路人力资源科技旗下薪智产品总监，曾任

Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir X集成了开源、自托管和商业大语言模型，帮助企业将结构化和 非结构化数据转化为可操作的智能信息，推动人工智能在企业中的应用。 （3）强大的数据整合能力和跨行业适用性 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、 。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学