可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 >

答方面，智能外呼也 有一定程度的应用。更加深入的多维的、基于大数据的情绪分析、健康管理等也有相关尝试。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能健康管理 利用可穿戴设备和健康数据，监测员工的身体 状况，提供健康建议和干预措施的员工健康管 理等。目前还在探索期，尚未出现相对成熟的 产品。 智能福利规划 随着 AI 赋能持续深入，已经有不少企业开始探 索如何利用生成式 实践方向 为了不给业务增添负担，让无人值守的 HR 平台在日常工作和流程中顺利且有效地完成人力资源 活动，“无人值守”定义了能感知、会思考、自控制和可判断四个方向。 1 能感知： 搭建智能终端设备——iSany，感知用户，让计算机拥有“视觉”和“听觉”。 2 会思考： 搭建深度学习算法平台——HR 算法平台，构建用户画像。 3 自控制： 构建 HR 微服务架构，重塑流程，实现流程端到端打通，并加强自动化控制。