对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数 字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解 决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以 业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字 化。 （4） 部门协调困难，内部信息不畅 从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统 之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题

等技术提供沉浸式的培训体验，让候选人身临其境地体验公司的环境、文化和氛围也 有了不错的尝试；未来，AIGC 技术将让“千人千面”的员工服务体验和“因材施教”的学习发展 成为可能。 从企业实践的角度，具体情况是怎样的呢？为了客观、全面地了解企业的实践情况，HR 数 智研究院发起了“AI 在企业人力资源管理中的应用”的调研，具体调研情况如下。 人工替代 决策自动化 流程自动化 沉浸式体验 源高管已经觉察到了 AI，特别是 AIGC 对生产力的重新定义和对生产关系的重构，以及对企业人 力资源管理体系和价值的重塑。积极学习、保持关注已经成为人力资源从业者们的普遍共识。从 具体投入的角度来看，有 15.5% 的参调企业表示会积极投入，42.3% 的参调企业表示会点状尝试， 而另外 42.3% 的企业还不是很明确。明确表示会投入的企业，有 17.9% 的企业的投资预算在 100 万以上，21 成发展计划。 而在大语言模型的辅助下，一方面员工可以通过自我测评和大模型的评估，来更加充分地了解自 己的强弱项，在未来的职业发展中最大程度地扬长避短；另一方面，员工与主管可以从更多维与 广泛的角度了解本行业，甚至其他行业的信息。例如，员工与主管可以通过大语言模型了解某一 岗位或某种类型的职业的发展方向与趋势，辅助他们判断个人发展方向。 ·领导力发展计划 大语言模型可以协助 HR 将需要

（3）“多主体、分角色”构建数据空间立体发展生态 IDS架构将其参与者分为四类主体，包括核心参与者、中介机构、软件或服务提供者和治理监管机构，其中的每个角色 都有一定的权利和义务。此外，IDS架构从合规协作的角度明确了各个角色在数据治理方面的权责义务，以实现数据资源的 有序治理和安全运行。 3.建设路径 （1）加强政策引导 一是以前瞻项目为牵引，启动工业数据空间行动。德国联邦教育与研究部于2014年推动发起“工业数据空间行动”，并 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第四章 国家数据基础设施的涵义及其特征 第四章 国家数据基础设施的 涵义及其特征 国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运 营、安全服务的一类新型基础设施，是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。国家数据基础 设施在国家统筹下，由区