数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 准存储，供形成进一步的主题分析资源库使用，最终实现深层次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 心建设和管理本级及下级财政的数据资源目录。具体实施时，依照所处财政级 次不同而变化体系层次。总体而言，省级数据资源管理中心主要职责是负责全 省数据资源开发利用总体规划，制定信息提供、交换、共享的规则和范围，对 全省各级财政的数据资源目录进行统一管理。其他财政级次数据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关 录中 心的核心元数据库中，并且发布目录中心的地址信息，包括目录中心的名称和 网络位置标识符，各级目录中心管理机构根据已注册的元数据，生成、发布并 维护目录内容。 发布是管理者根据各分类的编目规则为入库资源进行分类，发布最新入库 的元数据并通过目录服务系统根据目录服务的要求，从财政信息资源元数据库 中导出注册成功的财政数据资源目录信息，生成资源目录条目，并导入到数据 资源目录库中，供用户访问。

据整合、数据共享、数据管理等内容。具体内容如下： （1）根据应用系统和人口库、法人库的建设需求，梳理数据整合的范围、 方式和规则等。 （2）委办局及企事业单位和舆情数据通过数据交换平台，汇聚到大数据中 心。数据交换包括数据交换平台自动采集数据和人工手动导入数据两种方式。 根据梳理的规则，统一通过数据处理工具进行数据的抽取、转换、加载，形成 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 分析首次入库的清洗规则，ETL 配置执 行，保证数据准确。 2 正常运行过程中的数据整合流程 梳理数据转换规则、比对规则等，ETL 配 置执行，保证不产生重复数据 3 数据交换平台配置，可自定义数 据采集内容和数据采集周期 提供采集周期和采集数据内容的配置功 能。 4 数据字典采集和整合，保证数据 一致性 梳理数据字典及各委办局数据比对规 则，ETL 配置执行 5 数据入库规则，入库后形成各委 数据入库规则，入库后形成各委 办局主题以及基础信息库（专题 库）并保证数据质量 将整合后数据分为委办局主题库和专题 库，分析每层入库规则，从不同层面上 保证数据的质量。 6 数据授权和数据访问审计问题 从物理上、存储上、应用保证数据安 全。详见安全方案。 4、服务支撑层 基础支撑平台主要为一中心四平台的运行提供基础支撑服务，基础支撑平 台实现的服务包括：流程服务、消息服务、检索服务、报表服务、大数据分析 组件服务。

企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业无法快速，准确的获取下属企业的信息，并对下属企业进行有效管理 信息化建设障碍 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据  大数据方案解读  产品运行效果展示 大数据标准解决方案组成  编码规则  企业服务规范  数据清理方案  接入系统改造方案 管哪些东西，都是什么样子的东西 都有谁要用这些数据，怎么用 以前遗留下的数据怎么按编码规则迁移过来 要用这些数据的人怎么样才能拿到想要的东西 第一部分 编码规范 编码规范的内容  管理对象 数据数量 数字 客商数据集合中的记录数量 5 datas 客商数据 复杂类型 输入 输出 第三部分 数据清理方案 数据清理方案  对于原始数据的处理  由于数据规则改变导致的修改  对于不符合规范数据的清理  对于重复记录的清理  原始数据数据量及清理方式  一般采用线下工具完成  使用Excel作为数据采集工具 药品数据量

应用程序漏洞为目标的攻击，并针对 Web 应用访问各方 面进行优化，以提高 Web 或网络协议应用的可用性、性能和安全性，确保 Web 业务应用能够快速、安全、可靠地交付。 WAG 应用了一套 HTTP 会话规则集，这些规则涵盖诸如 SQL 注入、以及 XSS 等常见的 Web 攻击。网页防篡改模块会事先将被保护 Web 服务器的主要页面拷 贝到设备存储器内，一旦检测出被保护 URL 页面有被篡改的情况，遇到用户有 事件格式，包括统一事件严重等级、统一事件类型和名称等，使得管理员能够 在系统的管理控制台上方便地浏览所有安全事件，并确保信息的一致性。针对 所有安全事件，系统能够通过事件关联分析引擎进行多种事件关联分析，包括 规则关联、漏洞管理、统计关联，等等。 （3）脆弱性管理 系统支持将各类第三方漏洞扫描、应用扫描和人工评估的漏洞信息整合到 一起，形成基于资产和业务的漏洞信息库，并计算资产和业务的脆弱性。系统 能够对新发现的漏洞信息进行预警通告。 系统具有完善的安全管理知识库系统，内容涵盖安全事件库、安全策略库、 安全公告库、预警信息库、漏洞库、关联规则库、处理预案库、工作流程库、 案例库、报表库等，并提供定期或者不定期的知识库升级服务。 （6）信息展示 系统为客户提供了多样化的信息展示方式。包括：整合网络的可视化视图、 具体应用服务的运行细粒度视图、基于规则的安全事件交叉视图、基于资产及 安全域的风险视图，等等。 （7）报表报告 系统具备实

业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 际认可，加速全球工业数据可 信共享。 2022年5月3日，欧盟委员会宣布启动欧洲健康数据空间（EHDS）建设，并发布了《关于欧洲健康数据空间条例》提 案，提供法律保障。EHDS将通过构建一个由规则、共同的标准和实践、基础设施和治理框架构成的医疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活

3 溪源溪防洪规划 1、防洪规划 展示溪源溪小流域防洪规划内容，包括防洪规划简介、影响范围、重点防范区、防 洪水利工程和防洪水利工程地图展示。 2、溪源水库 介绍展示溪源水库基本信息，调度规则及溪源水库数字孪生展示。 3.1.1.2 全方位感知 基于孪生底板，在三维地图上进行溪源溪小流域全方位感知展示。包括小流域雨情 信息、溪源水库水情、小流域河道水情、小流域水闸信息、小流域视频监控、小流域气 人员转移等响应措施提供指引；及时把预警信息直达受影响区域的社会公众，为提前采 取防灾避险措施提供信息服务。建设内容包括实时雨情预警、实时水情预警、预报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。 3.1.1.3.3 预演 在数字孪生流域中对溪源溪小流域的典型历史事件、设计、规划或未来预报场景下 的水利工程调度进行模拟仿真，正向预演出风险形势和影响，逆向推演出水利工程安全 。建设内容包括方案预 演、方案比对、预演概化图、历史反演和历史洪水影响分析。 3.1.1.3.4 预案 依据预演确定的方案，考虑水利工程最新工况、经济社会情况，确定水利工程运用 次序、时机、规则，制定非工程措施，落实调度机构、权限及责任，明确信息报送流程 及方式等，确保预案的可操作性。建设内容包括预案管理、新建预案、预案触发、预案 搜索和预案展示功能。 3.2 数字孪生平台 3.2

岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 （3） 解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖

经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可

生 产 算 力 服务 平台 语 音 交 互 语音交互算法的训练语料数据量将很快突破百万小时 ，训练数据包含大量不同用户的口 音数据、多领域歧义语料数据和具备复杂语法规则的数据。随着大规模语料样本数据的不断积 累 ，需要更好利用智算中心具备的大数据挖掘技术、深度学习算法 ，构建更加高级的语音模型， 为客户提供流式计算、在线计算、大规模离线计算等多种形式的服务 识

化，能在不同的环境下高速运作的情况下还能确保人身安全。 · 机器人焊接：采用机器人焊接比同样用人工焊接效率可提高 2 ～ 4 倍，焊接质量优良且稳定。 · 机器人激光切割：灵活快速的工作性能，激光切割头对不规则工件 进行三维切割。 · 机器人喷涂：精确地按照轨迹进行喷涂，无偏移并完美地控制喷 枪的启动。确保喷涂厚度，能减少喷涂和喷剂的浪费。 · 物流搬运机器人应用于工厂内部工序之间的 搬运、制造系统和物流系统连续的运转以及