在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 分公司的指定服务人员的人工成本变化，优化人力外包服务供应商， 搭建合适的人力服务商网络，优化运营成本。 西门子集团每年通过校园招聘项目招聘大量的工程师 / 管培生， 巨量国内 985/211/QS100 的优秀候选人投递简历，简历投递量每年 都超过 15 万份，HR 工作量巨大。西门子集团 HR 引进 AI 面试系统， 该系统为西门子集团提供了定制化的 AI 简历筛选服务，可以根据西 门子的独特需求，从海量简历中筛选出符合条件的候选人。此外，该 系统还设计出了多元、全面的面试通知方案，全自动地邀请所有通 过 AI 简历筛选机制的候选人参加 L5 级别 AI 视频面试。国内候选人 通过微信小程序、电脑端参加 AI 面试，海外候选人通过电脑端和 H5 手机端参加 AI 面试。西门子的 HR 和业务领导基于 AI 面试的评分， 决定哪些候选人进入后续的人类面试官面试。目前，通过该系统的 AI 简历筛选服务，可以将简历量从原本的 15 万份筛选至 8 万份左右。 业务线领导已经完全基于

UA作为国际标准，为数据建模提供了机器可读且标准化的方式。对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自 球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 3.CATENA-X的产业生态 在Catena-X整个汽车价值链中建立端端数据链，将基于云网络向德国和欧洲汽车行业的所有公司及全球合作伙伴开 放。已经发展到包括宝马、德国电信、博世、SAP、西门子、戴姆勒、采埃孚集团、大众集团、汉高、舍弗勒等成员。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 26 > 27 总体情况 欧盟2021年11月启动文化遗产数