是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 任法》（HIPPAA）等。美国至今没有一部保护数据产权方面的法律，即使是数据隐私的相关法规也相对分散，管理较为宽 松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google 八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使是在20%的可流通数据中，在万维网上真正流通起来的结构 化数据也只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，由于技术尚未成熟而不能在互联网上自由流通。 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统意义上的不可流通数据，将在依托隐私保护计算、区块链、控 制技术、可信数据空间、数

要做到考 勤排班精细化管理，可谓是困难重重。要做到每名员工合理科学排班， 每个周期薪资补贴计算准确，工时数据实时传递，演职人员时间地 点动态调整安排等等，这只有 AI 的帮助才可能真正实现管理自由。 Disney 引入的 AI 考勤排班系统，可以根据工时特点、员工类型 与员工时间设定不同类型员工的排班规则，系统就可以自动准确地 安排演职人员的时间表及其合适的地点和岗位，并能随机调整，实