2020年 2023年 2025年？ 2030年？ 代码生成 图像生成 音频生成 策略生成 视频生成 VR/AR/数字人 等多模态内容 气象预测、医疗诊断 交通实时管理等行业 决策自动化起步 3D视频、数字特效 场景初步创作 根据指令进行 音频创作 16 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3) 通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有 、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫 描、离职预测、组织健康度 / 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 成为可能。 从企业实践的角度，具体情况是怎样的呢？为了客观、全面地了解企业的实践情况，HR 数 智研究院发起了“AI 在企业人力资源管理中的应用”的调研，具体调研情况如下。 人工替代 决策自动化 流程自动化 沉浸式体验 个性化服务 智能客服、AI 视频面试、外呼机器人…… 人才画像、人才扫描、人岗匹配、离职预测、组织活力 度/健康度分析、舆情分析、职业发展轨迹及趋势分析...... OCR、RPA、简历解析、智能推荐……

算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 价管理方法依赖于单机计算和纸质归档，容易出现信息延误和 “数据孤岛”。而数字化造价体系能够实现自动化的数据处理 和信息传递，减少了人为差错的可能性，提高了工作效率和信 息传递效率。工程师和造价师可以更快速地完成估算、分析和 报告，从而更好地指导工程的实施和监控。数字化造价体系有 助于提高成 （1）成本估算的准确性和实时性提高：数字化造价体系 的应用使成本估算变得更加准确和实时。通过数据采集和分 析，可以更好地了解市场价格的波动、材料和劳动力成本的变 化，从而更精确地估算项目成本。此外，数字化造价体系可以 自动化完成繁琐的计算和比较工作，减少了人为因素的影响， 提高了估算的准确性和效率。 （2）决策支持的优化：数字化造价体系不仅用于成本估 算，还可用于项目决策的支持。它可以帮助项目经理和决策者 分析 体系还可以帮助项目经理更好地控制项目风险，降低项目失败 的风险。 （5）未来展望：未来，数字化造价体系将继续发展和演 进，包括以下几个方面： 智能化和自动化：随着人工智能和机器学习技术的飞速发 展，数字化造价体系将更加智能化和自动化。它可以利用先进 的算法分析历史数据，从而预测未来成本趋势和风险。智能系 统还能够为项目经理提供实时决策建议，基于数据和情境，使 决策更为精准和科学。

湖水自然冷却系统、太阳能电池板、高压直流等技术 1.28 3 腾讯青浦三联供数据中心 天然气三联供、离心变频冷机、磁悬浮冷机等技术 1.31 4 阿里巴巴 / 张北云联数据中 心 无架空地板弥散送风、全自动化 BA 系统实现自然冷 源最大化等技术 1.23 PUE 电力使用效率 power usage effectiveness PUE 是评价数据中心能源效率的指标， 是数据中心消耗的所有能源与 IT 分析，可以发现能源浪费和 低效的区域，进而采取相应 的优化措施 实时监测和数据分析 01 BMS 系统可以通过自动化调 节机房的空调、照明和其他 设备，根据实际需求进行精 确控制。例如，根据机房的 负荷情况，自动调节空调系 统的运行参数，避免过度冷 却或过度加热，从而降低能 源消耗。 自动化调节和优化 02 BMS 系统可以根据历史数据 和实时监测结果，进行能耗 预测和规划。通过对未来负

AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计

噪声扰民 工地污 水 2. 现状分析－节能绿色施 工 安防可视化 成本可控化 管理智能化 监测自动化 3. 解决方案－系统组 成 一个平台 九个业务系统 劳务管理 基于云服务的劳务 实名制一卡通 安全和质量 • 高大模板变形监测 • 塔吊运行监控 • 便携式周界防护 • 减少人力投入 有效减少虚报材料、浪费 用电现象，节约运营成本 在改善民生，关注农民工进城难问题，提升建筑行业安全生产等方面的社会效 益明显。 尽早排查、预报隐患、 保 障安全 利用自动化手段对监控违 规操作，实现有序化施工 北 京 腾 讯 总 部 大 楼 项 目 北京腾讯总部大楼项目 4. 应用案 例 北京腾讯总部大楼项目观摩会

技术成果： 提升建模效 率 水系与工程拓扑关系解析与自动生 成 新建流域水系和工程拓扑关系 拓扑关系自动化生成 和水利工 P24 积木装配式调度模型建模 基于系统连通拓扑关系和通用化标准化模块 ，研发模型自组装技术 ，实现复杂防洪系统装配式建模， 提高建模效率、 自动化和智能化水平 技术成果： 提升建模效 率 复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解：

平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 分布式存储 数据 应用 零代码全流程可视化 面向广泛领域，提供低门槛、零代码的建 模工具，实现流程化、可复用、可追溯 高精度 AI 自动化开发 将业界最新模型和技术固化形成 CV 、 NLP 算法库，沉淀行业典型场景预置模 型 端到端 AI 应用 支持一键发布为 API 在线服务、或下 载 成为 SDK ，灵活适配各种运行环境

，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范

撑精准化工程调度提供场景和模型基础。 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 15 3.2.2.2.1 自然背景 1、中精度渲染流域底板 通过地理信息数据作为流域底板的底层数据，对此底层数据进行全要素场景自动化 生成溪源溪小流域可视化数字底板流域场景。 2、水库水岸和河道水岸构建 高精度渲染还原溪源水库两岸 200 米、侯官排涝站、厚庭排涝站、葛岐排涝站、侯 官水闸、厚庭水闸、葛岐水闸、榕桥节制闸和旗山湖闸上下游各 （1）触控超薄高清显示屏与升降器一体化设计，无外露连接线、无连 接背板、无外露螺丝。带麦克风一体升降设计，升降话筒采用手拉手 方式连接，心型指向性驻极体； （2）采用独创的导轨设计，一键操作即自动化完成启动、液晶屏上升、 仰角等动作，桌面美观，大气，节省空间为目的，使用起来非常方便， 具有防盗，防尘，美化桌面等功能； （3）显示屏采用主屏+副屏双屏设计，前屏显示尺寸 15.6 英寸，屏幕

筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 统一管 理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展 新技术成为工地转型推动力 5G 、物联网、大数据、人工智能、 BIM 、移动互联等新技术快速发展正在深刻影响和改变 着 工地的发展路径，成为工地智慧化的外在推动力量