增速放缓显著。地产行业景气度下行，基建投资中长期进入中低速增长新 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 ⚫ 风险提示：宏观经济下行风险、在手订单落地不及预期、省外业务开拓不 及预期、项目进度不及预期 ＃title＃ AI 赋能建筑设计，行业困局突围在望 ＃createTime1＃ .. - 4 - 1.3、行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢 .................................................... - 6 - 2、AI 赋能建筑设计，痛点解决在望 ..................................................................... - 8 - 2.1、政策持续加码工程数字化设计

智算中心赋能产业发展 康亚萍 | 南京中科逆熵科技有限公司 - 运营总监 智算中心 产业发展 运营实践 01 02 03 AiCD 智算中心 PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 车路协同 智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 平 台 云 架 构 标 准 体 系 Ai C 1 AiCD 产业发 展 PART 02 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切

整机重量≤ 150kg 、可快速拆解为天线单元、俯仰舱体、 收发组件、信号处理单元以及伺服底座等多个部件 ，最重分部件重量约 20kg 。 整机功耗≤ 200 瓦 ，可实现太阳能电池板供电 ，连续阴雨天运行 7 到 10 天。 l 全天候全自动无人值守系统 一键开关机 ，无需专业人员操作； 自适应体扫模式 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 CNN （ y 方向） [32,64,64] [16, 1147727] [9, 9, 9] [5, 3, 3] 32 0.001 技术成果： 提升模拟速 度 P33 上游边界 流量过程 小安溪：长濑流量 宣平溪：上显滩流量 松荫溪：靖居口流量 开潭水库水位 大港头 紧水滩水库出库流量 推广性强： 成果可为人工智能在城市暴雨内涝 快速模拟及防灾减灾工作应用中提供参考；

系统。 访问控制 启 用 访 问 控 制 功 能，实现操作系统 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 采用主机审计 措施，通过安 全管理平台对 操作系统、数 据库进行监控 管理 入侵防范 操作系统最小安装 的原则、及时更新 系统补丁 对主机进行漏 根据 XX 数据中心的情况，把网络分为三个安全域：应用安全域，数据库安 全域，安全管理安全域。安全域之间利用防火墙进行隔离。 安全域划分拓扑如下： 4.2. 安全设备部署 （1）网络边界 考虑到网络的高可用性，网络出口设备均双机部署。 在网络出口部署两台防止 DDOS 产品，对 DDOS 攻击进行过滤。 在网络出口部署两台防火墙设备，对进出 XX 数据中心网络的流量进行策略 控制。 在网络出口部署两台入侵防御设备对进行 征的流量，保证网络安全。 由于防 DOS 串行在网络出口，所以选择双机部署。 5.1.2. 防火墙 5.1.2.1. 部署目的 防火墙是一种部署在安全边界上的高级访问控制设备，是不同区域之间信 息流的唯一通道，能根据制定好的安全策略控制（允许、拒绝、监视、记录） 不同区域之间的访问行为。作为一个专业化的访问控制产品，防火墙不仅提供 非常灵活的访问控制功能（基于 IP 地址、端口、协议、用户名、应用命令等）

2 一中心四平台总体架构 项目平台搭建期，主要从“共建部门”即 XX 市各委办局及企事业单位所属的 第 7 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 各业务信息系统中采集数据，将数据集成到大数据中心，应用系统主要服务“定 制服务平台”即四个业务平台和政务共享平台。大数据中心、应用系统和数据标 准规范等文档为本期项目成果，是交付提交给运维管理方的重要资源。 下图所列为一中心四平台整 据整合、数据共享、数据管理等内容。具体内容如下： （1）根据应用系统和人口库、法人库的建设需求，梳理数据整合的范围、 方式和规则等。 （2）委办局及企事业单位和舆情数据通过数据交换平台，汇聚到大数据中 心。数据交换包括数据交换平台自动采集数据和人工手动导入数据两种方式。 根据梳理的规则，统一通过数据处理工具进行数据的抽取、转换、加载，形成 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 份认证等。 第 14 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.3 大数据中心系统架构 图2： 大数据中心系统架构 大数据中心存储数据包括：各委办局、人口库和法人库等数据，共涉及到 40 多个委办局及企事业单位。大数据中心持续采集部门业务数据，进行数据集 成，保持数据的生命力。重点完成人口库、法人库的数据整合，以及空间地理 库的重构。通过大数据中心的数据交换、共享、发布服务，不仅支持数据的汇

材料设备：编制与施工进度计划相匹配的材料设备采购计划，循序渐进， 且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施 测试、单系统测试、联合系统测试”等一个完整的测试验证 过程。 1. 为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。 2. 培训计划和内容由我公司根据客户实际要求作出相应方案。 3. 培训的时间、人数、地点等具体内容由客户方和我司商定。 4. 客户方为培训人员提供设备、场地、资料等培训条件。 培训 根据我司经验，机房工程涉及到大量的软件操作和设置， 例如 DCIM 系统，电能管理系统均需要详细讲解和培训， 系统，电能管理系统均需要详细讲解和培训， 这是系统是否能顺利投入使用，稳定运行的关键因素之一。 缠绕式标签 01 旗形标签 02 机柜正面 03 机柜后面 04 施工细节 线缆隐藏 01 预留空间散热 02 PE 线跨接 03 图表标识 04 A 级数据中心运营 02. 专业工程师 运维管理模式 服务厂商 · 实施方 接任务 & 调资源 & 做实施 & 管交

AIGC 等新技术；同时， 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯 Management Research（IACMR） 女 性学者发展委员会联席主席。 寄语：AI 带来的从商业模式到生产方式、管理模式的全方位变革，是当前时 代的必然趋势，无论新生代企业还是传统产业的企业都要直面这一颠覆式变革。 未来已来！人力资源管理更要作为先行者，引领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用

智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google Cloud数据处理的核心枢纽，具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的，这一特性赋予了它最大程度的灵活性与可扩展性，使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理45

、噪音、风速、风向、 TSP 、大气 压、 SO2 、 NO2 、 CO 、 O3 、 TVOC 、 H2S 、 CO2 等等 （ 2 ）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分： 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险，更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测，省 市能应急，国家能预警 " 的目标。 5 5 建设目标 形成有效的能耗管理 制度 及时掌握缴费耗电与 实际耗电的分析比较 建立节能方案决策指 导体系 建立节能成效评测平 台 及时发现并排除用电 网络将水表、电表、 能量表等多个计量仪表的记录值的信息 集中抄读后，由上位机（ PC ）进行处 理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 建筑能效管理系统主要由末端计量 仪表（电表、水表、空调热量表）、上 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 能耗管理  能耗计量系统 - 系统架构 园区内各层办公区的水表、电表、空调的

新一代信息技术加速了社会智慧化进程 新一代信息技术在抗疫过程中发挥了巨大的作用， 使我们生活和工作的许多方面从线下搬到了线上。从早上 醒来第一眼去查看疫情数据、查看同乘同航是否有确诊， 到网课辅导、在线问诊、生鲜快递；从远程打卡、线上招 聘、线上会议到文档协同、工作提交；从线下到线上的迁 移，加速了社会的智慧进化，主要表现为以下三个方面： 首先是加速了经济活动的线上化变革。企业选择线上 办公，导致各种在线办公平台用户规 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放。 伴随生产力的升级，社会基础设施也在产生变化。农 业时代的基础设施比较简单，就是水利、交通等；工业时 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 以看到开放的边界越来越广阔。 从最初的操作系统、数据库、 中间件的开源，到云和大数据、算