TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 数字对象）构建统一平台，由CEDCHE专家组协调27国推进。聚焦3D/XR技 术集成与数据集开发，部署EUreka3D（安全存储与互操作）和AI4Europea- na（多语言AI模型训练）等项目，提供数字化工具与培训，促进文化遗产资 源整合共享，强化科研与教育应用，加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 布11项国家数据基础设施相关标准草案，正面向全国广 泛征求意见，数据流通利用基础设施建设试点工作也在 18个城市展开，全国一体化算力调度和监测网络也在国 家算力枢纽节点地区试点开展。 趋势 三种过去分别聚焦于数据流通、分析、交易的数据基础设施建 设和运营模式，将融合成为一种“流通+分析+交易”一体化数 据基础设施建设和运营模式 欧盟数据基础设施建设将向三个方向发展： 一、已经启动建设的健康、金融、语言、文化遗产、汽车、工

我国央国企数字化转型的趋势，将是以业务流程和核心数 据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在数 字技术的支撑下，推进价值链管理和产业链管理。 在数字化转型中，企业的战略层面也要发生变化，未来央 国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。首先，央 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我 们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动， 更加强调业务导向的数据赋能价值；其次，央国企在经营管理

岗位匹配度、团队合作度、领导力、沟通能力、薪酬水平、职业发展 方向和客户关注度这些因素的得分被映射到相关业务结果上，并利用 算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业 务驱动因素，将这些因素按照观察、维护、提升和聚焦等几个等级进 行分类，根据这些分类对每个店面的经理的绩效考核权重进行设计。 在这项改革完成后的一年时间内，该连锁服务公司的客户满意度提 升了 20% 以上。与此同时，员工流失率下降了 10% 以上。 AI 的企业均开始使用其智能人才盘点功能，超过 80% 的企业通过 AI 来进行全息人才档案管理，大概有三分之一的企业将智能人岗匹配和干部智选功能也应用到人才 盘点中。在人才模块，企业普遍关注和聚焦的是“人才发现”相关的场景，即：帮助企业实时动 态地发现内外部优秀人才，吸引更匹配的人才，有针对性地帮助人才成长，并且有效保留人才， 提供其能力贡献和市场相匹配的报酬。 企业【人才盘点模块】的