面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案(42页 PPT)全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 , 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 , 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ,把“智慧社会” 作为建设创新型国家的重要内容 , 这是党中央从党和国家事业全局出发做出的重要决策 构建智慧水利体系 , 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力 —2021 ,可实现太阳能电池板供电 ,连续阴雨天运行 7 到 10 天。 l 全天候全自动无人值守系统 一键开关机 ,无需专业人员操作; 自适应体扫模式 ,选择最优观测角度; 自动切换运行模式 ,节能环保;数据量小 ,普通网络即可满足远程值守和数据传输。 l 高适应性水文行业需求及水文模型系统 雷达观测数据机内外实时订正;结合地面雨量计动态修正降水算法系数; 0~6 小时短时临近降水量预报产品; 输出流域或区域面降水量产品 ,提供精细化降水时空数据; 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ,预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果: 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 , 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 ,10 积分 | 42 页 | 7.73 MB | 22 天前3
智算中心建设项目解决方案(43页PPT)离鳞渲染等业努 打造高效、 CONTENTS 4 2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持:奖励新建算力中心 ,发放“贵州算力券 ”, 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通: 归集数据集 ,建设训练基地 ,奖励数据交 易 主体。 产业发展:培育产业生态 ,发展云服务 ,汇聚算力资源。 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议, 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 , 400G 网络( 50GB/s )耗时 < 0.14 秒 ,满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ,无需重构网络 ,满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ,切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标: MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h , 业务 7 ×24 小时运行 ,算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求10 积分 | 43 页 | 5.90 MB | 1 月前3
数据中心信息系统安全建设项目技术方案(20页 WORD)数据中心信息系统安全建设项目 技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时,还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户(业务)而不是 IT 服务提供方(技术)的角度理解 IT 服务需求。也就是说,在提供 IT 服务的时候,我们首先应该考虑业务需求,根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务 务按安全域的要求强性划分,还是合并安全域以满足业务要求?必须综合考虑业务隔离的难度和合并安全域的风险(会出现有些资产保护级别不够),从而给出合适的安全域划分。 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时,还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户(业务)而不是 IT 服务提供方(技术)的角度理解 IT 服务需求。也就是说,在提供 IT .........................................................................................7 3.1.1. 网络安全.................................................................................................0 积分 | 23 页 | 463.50 KB | 1 月前3
智算中心暨电力大模型创新平台解决方案(51页PPT)金融模型 网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术: CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测 新药研发 市场成熟度 ★★ 整体空间 ★ ★★ ★ 根技术: CV+NLP 网络故障诊断及预测 智能决策 : 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 , 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景: 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ,预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值: 短期负荷预测误差 < 3% , 中长期< 5% , 助力电网调 度优化, 降低运营成本 ,优化模型性 能。 • 国产化适配:基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ,适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 (包含统一门户) 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统 GPU 智算子系统 HPC 超算子系统 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 超算智算中心系统组成10 积分 | 51 页 | 4.74 MB | 1 月前3
某智慧城市大数据中心建设项目概要设计方案(85页 WORD)........................................................................................48 3.8.1 网络拓扑.................................................................................................. .........................................................................................53 3.8.5 网络环境................................................................................................. 产业集聚区、具有较强辐射力的智慧民生服务创新先导区。 项目通过平台搭建期、(二期)应用扩展、(三期)全面推广的建设,达 第 4 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 成整合(政务、社会、资源、网络数据),优化(业务流程、系统架构、功能 服务、信息传播),共享(数据、知识、功能、信息)等能力,提升城市智慧 水平,在更注重发展质量、更注重创新创造、更注重生态文明、更注重市场机 制、更注重公10 积分 | 104 页 | 2.39 MB | 1 月前3
A级数据中心建设运营汇报方案(29页 PPT)范》 数据中心等级评定标准 T/CECS 488-2017 数据中心制冷与空调设计标准 T/CECS 487-2017 数据中心供配电设计规程 T/CECS 486-2017 数据中心网络布线技术规程 GB 50462-2015 T/CECS 485-2017 序号 楼层 / 区域 房间名称 备注 1 数据机房 1 2 数据机房 2 3 数据机房 3 4 数据中心监控室及设备间 据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系,数据中心为信息系统提供稳定,可靠的基础设 施和运行环境,并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 • DCIM 系统 • 微模块 机房装修 • 吊顶 • 墙面 • 地面 • 活动地板 电气专业系统 • 电能管理系统 • 封闭式密集型铜母 线槽 使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时,与运维团队进行充分的交接,确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 :弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通,充分理解网络架构,网络拓扑、子网划分、设备布局,为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品,与供应商密切合作,做好厂验,确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规10 积分 | 29 页 | 11.70 MB | 1 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 06 > 07 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社 开展;第 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后,人类社会又多了一个新的网络空间,从通讯和社交开始,人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移;第三阶段是计算空间时代。2000年以后,随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现,政府、企业和个人等不同主体,将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间,网络空间的传输功能逐渐被计10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 6 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT) IP66 防水级别; 便携设计,方便现场安装。 环境监测系统 -β 射线法功能概述 厂区环境监测 3 3 工作流程组成部分 ( 1 )、末端监测部分:利用传感器、多跳自组织传感器网络以及其他传统信息采集装置,协作地感知、采集所 覆盖区域中的环境监测信息。 检测参数包括:温度、湿度、 PM2.5 、 PM10 、噪音、风速、风向、 TSP 、大气 压、 SO2 、 NO2 、 实际耗电的分析比较 建立节能方案决策指 导体系 建立节能成效评测平 台 及时发现并排除用电 异常 能耗管理 能耗计量系统 - 系统概述 建筑能耗监测管理系统是通过 M- BUS 网络、 TCP/IP 网络将水表、电表、 能量表等多个计量仪表的记录值的信息 集中抄读后,由上位机( PC )进行处 理分析,自动积算用户的水、电、空调 的用量,根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 或者是 Internet 传递到 RTU , RTU 根据控制策略,进行自动的控制; 同时把控制的相关参数反馈回来,实现远程智 能控制。 智慧路灯功能模块 智能照明;视频监控;传感器;无线网络; 信息发布;充电桩;电缆防盗;窨井盖防盗 能耗管理 智慧路灯系统架构 中心集中控制; 分权限用户登录; 免布线,自组网; 单灯控制; 1111 能耗管理 智慧路灯系统功能特性10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 22 天前3
【规范】福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目技术规范书2022 年度建设任 务的通知》; (12)《福建省水利厅下达数字孪生流域试点建设任务的通知》(闽水函〔2022〕565 号); (13)《信息安全技术网络安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2019)》; (14)《信息安全技术网络安全等级保护测评要求(GB/T 28448-2019)》; (15)《水利部关于开展数字孪生流域工作的通知》; (16)《智慧水利建设顶层设计》; 清洗,存入时空数据引擎,通过插件将数据栅格化成二维数据并生成流域骨架文件。 3、动态数据模块 包括 IOT 数据接线板、网络设备的接入和权限管理。IOT 数据提供设备的管理、接 入和数据传输服务,支持多协议接入方式,即支持长连接类型的网络协议以保证实时性、 支持短连接类型的网络协议以降低流量和功耗。通过预先为每个设备设定其唯一的设备 证书当与设备建立连接时,引擎对设备证书信息进行认证。 4、大规模场景渲染模块 第三方软件或硬件,就可相互交换数据或集成。 依据 Web Service 规范实施的应用之间,无论它们所使用的语言、 平台或内部协 议是什么,都可以相互交换数据。Web Service 是自描述、自包含的可用网络模块,可 以执行具体的业务功能。 3.4 基础设施建设 3.4.1 水利感知网 由于近几年福州市各县区山洪灾害项目及以福州市智慧水利项目中所建设水利感知 站网已初具规模,能够满足溪源溪数字10 积分 | 40 页 | 534.77 KB | 22 天前3
智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)处 理库 机器 学习 强化 自监督 学习 学习 自动机器学习平台 内存 配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN GAN 弹性 可伸缩扩展 AI 计算集群 高带宽 低延迟 政府治理智能化 高 IOPS 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐 推 理引 擎 AI 产业 化 产业 AI 化 语音 数据处理服务 服务 识 别 检 测 高性能识别检测平台往往需要支持处理 10 万 + 的物体识别能力 ,具备分钟级别的模型 生成响应速度 ,具备模型持续优化升级的能力 ,需要支持诸如深度分离卷积、残差密集 网络( RDN )和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ,同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ,包括10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 1 月前3
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