马上提醒或报警，通知相关人员；  将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统，采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁，更为安全，不可代替；  将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统，对来访人员进行身份证验 证，并将身份证上的照片与实人比对，确认身份证主人身份，以防冒用他人身 份证进入社区；  将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统，只需登记外来 、身份证等，兼容性强，适用范围广。 自动统计：对进出人员或晚归、异常出入的人员，管理部无须人工查验，只需通过 电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。 人脸识别有效防止代替刷卡现象以及反潜入 人脸识别社区出入口无障碍通道管理功能特点 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别门禁（无障碍通道） / 终端产品参数 人脸证件比对系统——特点说明  通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内 能读取二代证内 的信息和照片。  人脸比对方式为 1 对 1 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作

境。一方面，加入数据空间的参与者均需要进行分级分重点的事先认证，通过评估每个参与者是否满足规定的安全级别（包 括基础设施可靠性和流程合规性），确保数据生态的安全和信任。另一方面，数据连接器和数据APP等核心组件也需要通过认 证后获取准入资格，在功能、协议等方面遵循参考体系架构模型，以确保互操作性和安全性，并推动和加强组件的开发维护。 （3）“多主体、分角色”构建数据空间立体发展生态 IDS架构将其参与者分为四类主体，包 校等资源开展协同创新，确保联合各方研发力量解决数据共享难题。二是打 造开源创新生态，加强IDS组件的开发维护。IDSA在GitHub上建立了IDS参考测试平台开源项目，测试平台为IDS开发和认 证过程提供了一个测试和评估的环境，IDS参考实例和示例代码可供软件开发者使用，使公司和组织能够开发符合IDS标准的 组件并测试它们的互操作性。 （3）扩大推广应用 一是开展应用需求分析，促进用例迭 “可用不可见”；通过数据脱敏技术，对敏感字段进行泛化、遮蔽或加密，保留数据统计特征但隐藏个体信息；最小化处 理，仅提取业务场景必需的数据字段，避免全量数据暴露；通过区块链增强可信性。元件生成、授权、使用记录均上链存 证，防止篡改与滥用。 标准化封装。通过集成结构化定义、格式规范、分级分类等技术，对数据元件进行标准化封装。结构化定义指数据元件 按统一标准封装为可识别的数据包，包含数据来源、用途限制、有效期等元数据，以及脱敏后的本体数据；格式规范指采用

IOT 平 台 系统后台 图 2 图像识别应用在无感考勤 在员工入职层面，三一人力资源总部开发了一个入职小程序，可以将员工的身份证、银行卡等相 关信息通过 OCR 录入。信息录入之后不仅是为了存档，也是为了精准地向员工传达关怀，比如有 员工身份证快到期了系统会提醒员工，员工生日时系统会推送生日祝福、发放生日礼金，等等。 选择 “拍照入库” 完成 拍照或选择 已有照片 填写 剩余信息