项活动。三个角色是数据资源目录的提供者、使用者和管理者。六项活动包括 规划、编目、注册、发布、维护、查询。 第 6 页 信息提供者负责财政数据资源目录内容的规划和编目，向管理者注册目录内容 并负责更新，对本财政数据资源目录内容设置使用权限，负责提供与目录内容 相关的信息资源。 信息管理者负责数据资源目录内容的注册、发布及系统维护，按照国家标准及 相关管理办法进行资源标识符的分配、管理和使用，提供数据资源目录内容的 信息使用者可以查询数据资源目录内容，对获取的目录内容在授权范围内使用。 图 2-4 数据资源目录管理活动图 数据资源目录体系的业务流程包括资源编目、资源注册、资源发布，并提 供资源访问和资源维护等功能。编目提供公共资源核心元数据和交换服务资源 核心元数据的编辑功能；注册是指数据资源目录提供者向数据资源目录管理者 第 7 页 提供公共资源核心元数据和交换服务信息资源核心元数据登记；发布是指管理 目录展现的基础。下级目录中心提取本级中心的核心元数据发布到上级目录中 心的核心元数据库中，并且发布目录中心的地址信息，包括目录中心的名称和 网络位置标识符，各级目录中心管理机构根据已注册的元数据，生成、发布并 维护目录内容。 发布是管理者根据各分类的编目规则为入库资源进行分类，发布最新入库 的元数据并通过目录服务系统根据目录服务的要求，从财政信息资源元数据库 中导出注册成功的财政数据资源目录信息，生成资源目录条目，并导入到数据

施工范围 数据中心是在建筑物内，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系，数据中心为信息系统提供稳定，可靠的基础设 施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 • DCIM 系统 • 微模块 机房装修 • 吊顶 • 墙面 • 地面 • 活动地板 ：文件记录 • 保留所有施工过程中的相关文件和记录，包括施工计划、工程图纸、材料清单、施工报告和测试记录等。这些文件将对后续的运维和维护工作起到重要的参考作 用。 7 ：培训和交接 • 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通， 据中心的规划设计，对用户提供安全评估、性能评估、稳定性评估、可靠性评 估、可用性评估，隐患预警报告；高级技术培训 技术资源部：由几十名资深专业技术人员组成，负责项目的规划；项目工程的实施；日常运营维护的远程、现场支持服务；用户故障 的诊断排查； 服务支持手段 心 为 客 户 提 供 7×2 4 小 时 响 应 的 服 务 平 台， 客 户 若 对 本

...................................................................................... 36 第 5 章 运行维护、技术支持和保修服务要求......................................................... 37 5.1 服务组织机构............... 试、软件测试、软件运行、维护，以 及应用集成、技术培训、运维服务提供标准化服务和其他工作。 卖方需对该项目进行充分了解，完善需求分析，制定工作计划、工程进度安排表、 培训方案、验收测试方案。 1.2 项目范围与服务内容 本项目的服务内容与范围包括福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目软 件开发、应用集成，具体包括软件开发、测试、部署、投入试运行、验收、维护、服务 等。 卖方满 卖方满足本文件中对本项目系统建设模式及技术路线的要求。 卖方提供本项目全部系统应用集成部署服务，包括软件安装调试、部署，系统测试、 系统联调和维护操作指导等。 1.3 交货地点 以福州市水利局指定的地点为准。 1.4 付款方式 按招标文件执行。 1.5 遵循的技术标准 （1）《中华人民共和国水法》 （2）《中华人民共和国防洪法》 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书

信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 通过数据交换平台周期将前置机中数据（前置数据）采集到大数据中心后， 第 21 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 这里称之为原始数据或操作数据。该部分数据是细粒度的业务数据，它是大数 据中心可以维护数据的最小单位。同前置数据一样，该部分数据是相对质量较 低，存在全量、增量、差量、不一致、错误等问题，需要进一步处理方能使用。 3、主题数据 将委办局原始数据进行清洗、比对等处理后得到的较为准确和完整的数据， 数据库 中，这样可以查询到清洗和比对的数据记录。 （3）应用层 数据管理平台提供错误数据反馈功能，当用户发现错误数据时，可登录数 据管理平台，提交错误数据反馈信息，将信息提交给数据的提供者和维护人员， 交由他们修正数据。 错误数据修改流程是唯一的，直接由数据提供单位将正确数据提交到数据 交换平台的前置机中，重新经过一次数据处理过程，即可将正确数据覆盖以前 的错误数据。 3.6 功能架构设计

流程、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 集团对于数据的核准不能影响分子公司 业务的开展 常见数据交换形式1：多点维护、统一认证 分子公司 ERP系统一 集团大数 据管理系 统 服务 提供 组件 事件 触发 组件 客商 信息 管理人 客商 信息 使用人 大数据 编码库 分子公司 ERP系统二 分子公司 ERP系统三 常见数据交换形式1：多点维护、统一认证 分子公司 ERP系统一 集团大数 据管理系 特征分析  整个集团中，同一功能使用相同系统  人员信息在单一HR系统中进行维护，数 据的增加由集团统一完成  客商、货品信息在大数据平台中维护， 需要多级审批，数据的增加可由下级单 位进行  在数据没有通过审核时，不允许使用 常见数据交换形式2：统一维护、多点使用 分子公司 ERP系统一 集团大数 据管理系 统 服务 提供 组件 事件

GPRS 方式接入互联网 ; 智能烟感亮点 基于 NB-IoT 智能烟感的引入解决了传统烟感器布线 难、电池使用周期短、维护成本高、无法与业主及 消防机构交互等缺点，采用无线通信，即插即用， 无需布线，易于安装；功耗低，电池待机时长可达 10 年以上，无需频繁更换电池，有效降低维护成本。 实时上报火灾状况，多维度、多角色、多状态及时 通知火警状态，降低人财物损失；同时可接入大数 据平台，帮助政府决策，治理消防隐患。 出水口用水，出水后消防栓内的水压触发消防栓 防盗水报警装置内的微动开关闭合，通过 GPRS 将报警信息远传至监控 中心，实现报警 消防栓防盗水报警装置配备蓝牙通信功能，实现通过手机 APP 对其进行无线维护，并且手机 APP 能够随时查看报警信息，确定消防 栓位置。 供电方式采用电池供电，寿命 2-5 年，材质使用高强度尼龙 消防监控平台组成：智能消防栓亮点 目前此系统已经在某水司得到应用， 2 、从供水企业角度看： 能够及时快速对消防铨进行维护，抢修； 节约大量的淡水资源，挽回因消防漏水和不良用水造成的经济损失； 3 、从社会角度看： 避免了因消防铨不可用而造成人民生命财产的损失。 提高了公共消防服务水平和社会水平的有效途径。 降低了消防铨管理、维护成本。 消防监控平台组成：指挥调度中心 信息可视化：水源、路况信息、气象信息、

重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖 对于高峰期的进线情况，利用更换后的高并发量线路来满 足咨询的高峰期情况，全面覆盖客户进线后少等待的情况出 现。

12 到 24 个月内采用和实施 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 少人工工作量，提高数据的准确性和及时性。 智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅导等具体场景中，也表现出明显的智能化需求与趋势。 企业【薪酬管理模块】的 AI 应用包含哪些功能？ 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 智能化计算薪酬 公司薪酬智能诊断 自动化维护人事档案 智能数据分析 薪酬方案的自动化 AI 岗位匹配度、团队合作度、领导力、沟通能力、薪酬水平、职业发展 方向和客户关注度这些因素的得分被映射到相关业务结果上，并利用 算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业 务驱动因素，将这些因素按照观察、维护、提升和聚焦等几个等级进 行分类，根据这些分类对每个店面的经理的绩效考核权重进行设计。 在这项改革完成后的一年时间内，该连锁服务公司的客户满意度提 升了 20% 以上。与此同时，员工流失率下降了

理。 （1）数据连接器 IDS架构创新提出“数据连接器”技术，并以其作为标准通信接口，从技术上支撑实现数据空间与分布式数据之间的安全 交换，并确保数据所有者对其数据的访问应用进行权限控制及监测维护。“数据连接器”是参与方加入数据空间的必备品， 通过获得唯一身份标识、连接器部署配置、证书安全设置等，建立起与其他组件间安全可靠的互操作通信。同时，“数据连 接器”进一步区分为内部连接器和外部连 括基础设施可靠性和流程合规性），确保数据生态的安全和信任。另一方面，数据连接器和数据APP等核心组件也需要通过认 证后获取准入资格，在功能、协议等方面遵循参考体系架构模型，以确保互操作性和安全性，并推动和加强组件的开发维护。 （3）“多主体、分角色”构建数据空间立体发展生态 IDS架构将其参与者分为四类主体，包括核心参与者、中介机构、软件或服务提供者和治理监管机构，其中的每个角色 都有一定的权利和义务。此外，I 研究所共同推进研发工作，并通过联盟和网络的形式 组建若干科研联合组，灵活整合专家、企业、高校等资源开展协同创新，确保联合各方研发力量解决数据共享难题。二是打 造开源创新生态，加强IDS组件的开发维护。IDSA在GitHub上建立了IDS参考测试平台开源项目，测试平台为IDS开发和认 证过程提供了一个测试和评估的环境，IDS参考实例和示例代码可供软件开发者使用，使公司和组织能够开发符合IDS标准的

单个工地预算有限，选择空间小，变更成本高 技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 面向管网门站设备，服务于一 线生产运维人员，协助他们进 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网