支持 支持 不支持 移动设备接入 支持已有 4G 布控球、单兵、 只支持 4G 布控球、单兵及自家 不 支持 对 AR 无人机接入 讲机、无人机等接入 第三方链接 支持 支持 不支持 业务系统对接 支持第三方业务系统对接 支持第三方业务系统对接 只支持自家业务系统对接 友商对比 01 需求分析

为江苏省成品油供应主渠道，江苏石油公司认真履行国有企业 三大责任，全力保障成品油市场供应，努力为江苏省人民生活、 经济社会发展提供持续不断的、优良的成品油、天然气供应和 便利店商品服务，树立了中国石化“讲政治、顾大局、负责任"国 有大型企业的良好形象，连续5年被评为全省能源先进单位。 （2） 解决方案：在线客服系统、自助客服机器人 ①客服战略：实现全渠道服务升级 中国石化江苏石油：利用Udesk全渠道客服系统，获取最准

占用通话时长 高清图像信息拍照，上 传至调度台，调度台可 分发他人 基于网络的即时传送文 字、多媒体、语音 通过对讲组列表，自由 选择单呼成员对象 指挥调度 层级管理 对群组成员进行对 讲 / 视频 / 信息等实时 通话，还可定位 72 小时 轨迹回放 基于用户、群组、部门 的管理：创建、查看、 编辑等 可视化对讲调度 云调度台： 可视化调度管理软件  可视化图形调度界面，使调度用户的状态一目了然

数字孪生流域建设背景 P5 雨水情监测尚不能满足洪涝模拟的需求 ， 需要加快构建雨水情监测预报“三道 防线” 受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果： 提高模拟精 度 考虑流域空间异质性的组合水文预报模 ，构建物理函数约束的深度学习模型 ，在深度学习模型中考虑了 流域产汇流的物理机制 ，使深度学习模型测预测结果更符合物理规律。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 在损失函数中嵌入物理机制 在模型训练模式中考虑物理机制 P16 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模型 模型结构： 在充分考虑流域产汇流机制基础上 ，模型构建了分布式的深度学习预报模型进行滚动预

， 配套标准化流程和落地服务 ， 支持客户进行行业 大模型精调 ， 生成符合需求的定制化模型 ， 在此基础上构建智能应用 。 公有云技术底座 客户专属大模型 客户数据 大模型精调 智算 软件 平台 TI 平台 腾讯 智算大模型方案总体架构 程，根据垂直业务场景需 求，建立针对性的模型组， 选取合适的数据集进行模 型训练、版本迭代。此外， 还支持个性化定制和本地 服务器私有化部署，独家 提供精调服务，以加强垂 直领域专用任务的能力 异构硬件统 一管理调度 的技术平台支持异构硬件 统一管理调度，广泛支持 国内主流的 NPU 芯片、 GPU 加速芯片。这种兼

和记录。通过对能源数据的 分析，可以发现能源浪费和 低效的区域，进而采取相应 的优化措施 实时监测和数据分析 01 BMS 系统可以通过自动化调 节机房的空调、照明和其他 设备，根据实际需求进行精 确控制。例如，根据机房的 负荷情况，自动调节空调系 统的运行参数，避免过度冷 却或过度加热，从而降低能 源消耗。 自动化调节和优化 02 BMS 系统可以根据历史数据 和实时监测结果，进行能耗

在企业人力资源中的应用白皮书 （5）考勤、排班 在时间管理模块，朝九晚五的办公室人员的考勤管理并不是痛点也不是难点，和企业生产经 营密切相关的劳动力的排班管理才是企业关注的，特别是：工厂工人的排班如何和柔性制造、精 益生产匹配，连锁零售行业的排班如何有效和人、货、场匹配。这是业务和 HR 融合的中间学科， 也是非常具有业务价值的 HR 课题，特别是在人口红利逐渐消失、人口结构调整的今天，在人工 智能方面的 的前提下，克服人类受到疲劳程度、情绪、偏好和偏见的影响，让决策过程更为科学、稳定和客观。 比如：实时动态的人才发现、人岗匹配等； ● 可以有效赋能经理驾驭团队管理的能力，提升人力资源决策的质量，让人力资源的精益化 管理成为可能。比如：给每位管理者都配备专属的智能 HRBP，提升管理者驾驭绩效管理、人才 发展、团队管理方面的能力； ● 帮助企业实现“人、财、物”三要素联动的“流程智能化”和基于数据的“决策智能化”， 增加实操中的准确性；增加趣味性与互动性，从而提升体验和学习效率。 SSC： AI 可支持业务场景多样化、移动办公、服务线上化以及智能考勤；通过考勤数据进行深度分析与 研究，了解工作状态与行为模式；满足个性化的排班需求；提升排班“精益”程度，减少劳动力 的浪费；提升工时统计精准性和效率。 78 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 具体实践 2022 年，三一人力资源总部推出了“无感考勤”项目，通过引入员工车辆信息或者面部信息以实

- 9 - 行业跟踪报告 计的产值占比大致保持在 25%：25%：50%。由于各个阶段的设计任务书不同，具 有不同的特点，其中方案设计多为创意构思，以效果图的方式呈现，对方案的精 度以及细节要求较低，此阶段可以通过大量的历史数据对 AI 算法进行训练，而后 通过输入指定的参数或要求，快速生成多个设计方案，从而极大提高方案设计阶 段的效率；初步设计是在方案设计基础上，进行方案细化，对设计师的经验依赖

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