防线” 受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 ，复用难度大、推广成本高 ，在模型计算方面存在着计算时间过长 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 极轨：风云三号 空基：测雨雷达 第二道防线 地基： 雨量站 高精度 X 波段测雨雷达装备与预报系统 李部长视察大坝与指导工作 系统平台 对接资料 P39 04 未来展望 P40 现代数据和计算机技术等为洪水预报的发展创造了有利条件； 面向复杂气候条件与水系条件下洪涝模拟 ， 需要满足 “精准性”与 “时效性”的高要求； 以产汇流理论研究为基础、 智能算法为动力 ，数字孪生为技术框架 ， 实现精细化分布 式模拟 ，构建智慧化、 通用化、 知识化的系统是洪涝动态演进模拟的发展方向；

无纸化合同 生成合同后，电子签章，完成合同签 应用价值 电子合同 人脸识别， 自动提取数据中心相关信息 数据强关联，复核人员安全教育、交底、 证件等信息 人脸查档 l 分布式算法精准定位，行动轨迹实时记录，加强作业人员管理，督促现场有序施工； l 人员轨迹后台同步，人员热度、工种分布图表呈现，预警工程进度，合理配置劳力； l 进入危险 / 重点区域、非工作时段进入工作区，触 效率分析 ，疲劳分析 认证清除模式（断电、开门、延时） 施工电梯监控系统 云平台 驾驶员身份识别 人数识别 黑匣子记录功能 无线传输 高度采集 载重检测 广角摄像头集成 AI 算法，精准快速统 计 司机人工统计升降机承载人数 前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环 AI 升降机人员安全预警 AI 机械操作预 警 司机疲劳识别 奖 惩 通 报 [ 场景 1] ：工程车辆出入口 [ 场景 2] ：生活区 + 办公区通 行 应用效果 自动识别车辆信息 ，进出场统计 ，保障施工现场安全。 1 ）车牌精准识别 2 ）黑白名单设置 3 ）车辆进出统计 4 ）访问车辆管理 应用场景 n 车辆管理解决方案 出入口车牌 抓拍一体机 车辆通行道闸 绿色施工 绿色施工管理

中国电子院 A= 奥意建筑 · 自主最优全覆盖路径规划； · 自动标识已清扫区域； · 自主乘梯，实现跨楼层多区域清洁。 · 定时任务，自动启动； · 精准导航，完美避障； · 自动返航充电，无须人工干预。 · 清洁滚刷自清洁，精准贴边清洁； · 清洁速度快； · 多档位可调节。 室 内 清 洁 机 器 人 食 智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 · 耗材配送机器人：自校验，零差错，高效率，满足紧急多变的术中配送需求。 · 敞开式物资配送机器人：跨越空间限制，自主输运，智能配置，实现精准高效的较大型医疗物资配送服务。 · 特殊药品配送机器人：实现毒麻类药品记、送、存、管一体化，确保流程安全，降低管理成本。 · 垃圾回收机器人：安全，高效，无人操作，一站式医疗废物输运清理系统。 · 落地。 地面装饰条件： 1. 硬质地面，避免厚地毯等容 易变形的地面； 2. 地表哑面不眩光，有足够摩 擦力不打滑。 水平地面，无凹凸不平、台阶 及坡度 访客管理需求： 与访客系统对接，精准识别贵 宾身份信息。 机器人联动需求：与智能化系 统对接，实现联动灯光、空调、 多媒体设备。 机器人充电及存放间： 市电 220V, 功率 2500W; 不 少于个 5 个 10A

Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌 握产品生产过程中的碳排放情况，通过优化生产流程、调整能源使用策略等方式，有效降低碳排放。 专业公司的数据分析平台 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。如Acxiom的大数据精准画像技术，Datalogix的大数据关联技术，eBureau 的“eScores”

人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 重点覆盖：园区出入口、 围墙、屋顶通道、水泵房、水 箱、配电室、柴油发电机等区 域 功能特点 设备技防与人工报警相 结合 布防 / 撤防的集中管理 与分散控制相结合 延时布防 电子地图帮助迅速精准 定位警情 声光报警保证警情的及 时传递与有效威慑 与城市 110 预留接口 消防监控平台组成：智能消防系统概述 建筑消防设施联网监测系统采用传感器技术、 有线或者无线通信方式，把消防设施的状态实时

市场薪酬 趋势分析、薪酬方案自动化乃至赋能人才奖酬和激励制度管理，等等。作为人力资源管理中的重 要存在，基于 AI 技术赋能的全面薪酬管理将进一步释放 HR 人力，提升效率与准确性，为实现更 精准高效的薪酬数据采集、分析、计算等全流程管理提供强有力支撑。以下为 AI 技术在企业全面 薪酬管理方面的诸多应用与实践： 29 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 薪酬方案的自动化 基于员工信息（岗位、级别、个人、能力、 的人力外包“智慧” 案例三 西门子 AI 视频面试 36 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能课程搜索 基于搜索技术，帮助员工更加精准定位线 上课程资源和具体内容。这一功能主流的 e-learning 平台也都有。未来基于 AIGC 技术 可以帮助员工在海量的文档与视频等学习资料 里进行搜索、分析、定位和推送。 岗位知识库 智能人才盘点 基于绩效、能力、潜力、敬业度、胜任力等 多维度的大数据分析，实施人才盘点，帮助 企业快速完成企业人才诊断，洞察组织人才 缺口并发掘高潜人才。 人才扫描 基于全量数据和 AI 搜索技术精准描绘人才地 图，快速定位所需人才。 全息人才档案 多维、立体的员工个人信息记录，不仅包括 基本信息、教育经历、工作履历，还包括企 业内的项目经历、绩效表现、培训记录、述 职信息、测评数据等在内的员工个人信息档

提升施工作业效率改进 10%; 服务评价可数据 / 量化、可视化；设备可用性提高 10%; 设备故 障及时发现率提升 50% AI 智能 降低人工管理成本，即时的查验监管，提高工作效率；精准判断工地的施工状况，做到事前 预警，将工地安全生产做到智能化 成本降低 保安数量减少 30%~40%; 综合能耗下降 10%; 设备寿命延长 10%, 工地综合运营成本得到 为 工地人员提供报警，提醒服务 ● 实时检测 -- 当遇到安全帽佩戴异常、反光衣穿戴 异常、火焰、烟雾或者区域入侵的情况， AI 智 能 算法便起到作用了，可立刻自发报警 ● 检测精准 -- 预警算法检测性强，复杂场景预警准 确 ● 主动预警 -- 在主动报警的同时可快速追溯到异常 画面，同时支持图片抓拍和视频索引，准确预警 异常行为，快速定位人、时间、地点、经过和结

件第一时间做出预警应对，确保园区整体 有序高效管理。 智慧规划解决方案 将原有的 GIS 数据与拟建的 BIM 数据通过统一的平台相结合，通过模拟、分析、绘制的方式 实现规划管理的需求，精准计算各种规划参数。 规划数据模型分析 园区规划数据模型集成所有规划数据，基于平台进行任意形状的拉伸、测量、漫游，实现对 智慧园区规划分析的需求，同时在规划模型中可以对园区整体规划方案进行模型分析。

技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 智慧工地的内容和服务对象 智慧工地 面向管网门站设备，服务于一 线生产运维人员，协助他们进 行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范

智能化和自动化：随着人工智能和机器学习技术的飞速发 展，数字化造价体系将更加智能化和自动化。它可以利用先进 的算法分析历史数据，从而预测未来成本趋势和风险。智能系 统还能够为项目经理提供实时决策建议，基于数据和情境，使 决策更为精准和科学。 移动化：移动技术的广泛应用将使数字化造价体系更加移 动化。项目经理和团队成员可以通过移动设备随时随地访问系 统，查看项目数据、报告和通知。这将极大地提高项目管理的 灵活性，使信息交流更加便捷，加速决策的响应速度。