济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型， 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态

为通用 多针对特定区域问题定制 ， 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 ， 需改进算法 ， 以提高计算 效率 现有传统的模型建模过程复杂 ，复用难度大、推广成本高 ，在模型计算方面存在着计算时间过长 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 l 高适应性水文行业需求及水文模型系统 雷达观测数据机内外实时订正；结合地面雨量计动态修正降水算法系数； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 输出流域或区域面降水量产品 ，与现有水文系统无缝对接。 l 维修简单方便 高度集成化插拔式收发组件 信号处理器 故障实时响应 到达设备现场 2 小时内恢复工作 避免模型学习新知识后出现 “灾难性遗忘”（此长彼 消） 现象。 模型自我升级优化： 增量学习模型下的模型自适应调 整 技术成果： 提升建模效 率 技术成果： 提升建模效 率 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式 ，通过组件的组合和链接

AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 全球：数据的高速增长带来 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 数据管理 资源监控

智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化 算法成本高 现状与问题 AiC O 产业发展——工业视觉检 测 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 检测出的缺陷种类为：凸粉 真实缺陷种类为：凸粉 耳带长度检测 工业制品检测 云端智能计算平台 边缘智能计算平台 电路板检测 终端用户 训练层 数据管理 用户管理 算法定制 推理层 模型管理 云端管理 算法商城 场景管理 边缘管理 应用层 中间层 管理层 整 体 框 图 AiC D 产业发展——工业视觉检测智能处理中 心 饮料瓶外观缺陷检测 全自动锁螺丝检测 剃须刀片外观检测

速生成工种的劳动合同及三级教育卡 无纸化合同 生成合同后，电子签章，完成合同签 应用价值 电子合同 人脸识别， 自动提取数据中心相关信息 数据强关联，复核人员安全教育、交底、 证件等信息 人脸查档 l 分布式算法精准定位，行动轨迹实时记录，加强作业人员管理，督促现场有序施工； l 人员轨迹后台同步，人员热度、工种分布图表呈现，预警工程进度，合理配置劳力； l 进入危险 / 重点区域、非工作时段进入工作区 塔机运行状态监 测 群塔作业安全预 警 吊钩可视辅助操 作 司机认证专人专 岗 运行状态监测 l 其他限位：风速、倾角、 驾驶员身份识别 群塔防碰撞 l 196 种碰撞算法，囊括各种碰 撞现象 l 满足平臂塔机、动臂塔机、 轨道式塔机间等多种碰撞场 景，技术先进 塔机安全监控系统：设备安全运行自动监测、负载性能监测、群塔作业防碰撞、区域保护 吊钩可视化 显示 器 控制主机 应用功能 吊重传感器 高度传感 器 塔机安全监测 幅度传感器 风速 仪 防碰撞算法自适应 在支持动臂 、 平臂 、 轨道及三种 塔机混合式防碰撞 187 种算法基础 上 ，新增塔高自适应算法 ， 实现群 塔高度适时场景在建 ， 大大增强防 碰撞算法场景 ， 防碰撞支持场景达 196 种； 安全防碰撞 应用场景 ：布置在塔吊机械设备上 ，让塔吊驾驶员在驾驶

的火爆，AI 的应用再次实现质的突破，这不仅预示着 AI 应用的更大可 能，更让 AI 能力去中心化，让 AI 真正走进每个人的工作、生活，引起了普遍的社会反响和关注。 ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” 络模型，是人工智能的分支“机器学习”下面的一种算法模型。这一模型不仅规模仍在进一步扩大， 而且可以从对话反馈中不断进化，提升信息回答的准确性、逻辑性和流程性。 5.“AIGC”才是“王者” 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generate Content，简称 AIGC）是指可生成全新 内容的人工智能技术。AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC 完成的咨询和辅导来帮助员工更 好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。 通过人工智能的咨询和辅导，员工可以更好

于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择最合适的算法模型，也 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问 题。要填补这个鸿沟，就需要计算 中心提供整合的、易用的开放服务平 台。 基于智算中心先进的AI算力基 础平台、AI算力调度平台、AI算法模 型来打造人工智能开放服务平台，汇 聚并赋能行业AI应用的开发者，加速 器、关键计算服务器，并面向海量数 据和高速互联提供存储和交换机产 品。此外，将技术栈持续往底层延 伸，面向不同的场景，开发定制化的 AR芯片、BMC芯片、网络和存储加速 芯片等。最终形成覆盖芯片、系统、 平台和算法的领先产品体系。 过去几年，浪潮服务器取得了高 速发展，增速居全球第一，是全球唯 一持续保持高速增长的主流服务器厂 商。浪潮业务覆盖了全球120多个国 家和地区，不仅保持了全球前三的位 置，并且与前两名的占有率差距已大

实景智能管理平台 口 报警身 可疑人员入侵警戒区域 安全帽检测 在厂区重点区域，通过后端智能视频分析算法，可自动检测出人员是否有佩戴安全帽，在区域内当人员 未佩戴安全帽，系统自动报警，并联动摄像机对进行人员抓拍记录。 7011:4 505 超融合实景指挥系统 消药冰地 请 区 小 机 办公核制高 业界首创标签定位后置算法引擎 任何一款摄像机，只要提供 PTZ 值即可实现标签定位 HIK VSION HUAWEI alhua NetPsa lopro KEDACOM 和普威视 mew 字视 Tiandy 标签定位算法与硬件解耦 高点监控 治安监控 社会监控 无人机 多品牌兼容 算法兼容市面上 算法兼容市面上 95% 以上主流 厂商网络高清摄像机，适配多 种 硬件形态 全面利旧 算法与硬件解耦，盘活存量视频 的应用价值，通过标签的交互能 力，视频利用率提升 80% 降低成本 项目建设无须采购专业 AR 相 机，通过利用普通摄像机，利 旧 已建摄像机，成本降低 50% 加速交付 项目交付无须重复建设前端，保 护了现有设备的投资，减少了繁 杂的项目施工，项目建设周期缩 短 60%

算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群 蚁群算法和粒子算法来实现 [2]。 （三）AI人工智能的应用优势 一是能够有效地强化建筑设计效率。传统的建筑设计方法过 于依赖于设计人员的思维方式，存在着很大的局限性。AI人工智 能能够把人类的思想和计算机的超强运算能力有机地结合起来， J］．江西建材，2023,(04):142-143+146. [6]陈韵蕾．新技术视角智慧建筑设计研究——以人工智能为例［J］．互联网周刊，2022,(24):28-31. [7]周祥．人工智能算法在建筑设计中的应用探索［J］．中外建筑，2021,(09):47-50. [8] 黄崇钰．浅析”5G+AI”建筑类灭火救援指挥辅助决策系统的设计与实现［J］．水上安全，2023(7):43-45.

得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三是经纪商的数据交易平台。以Acxiom、Corelogic、Factual、 BDEX、Infochimps等数据经纪商为代表的数据经纪商，探索使用区块链和加密算法来保护数据隐私，构建起数据采集汇聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先，Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据，并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各种客户提供定制化的数据服务。其次，Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、