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  • pdf文档 AI在企业人力资源中的应用白皮书

    的火爆,AI 的应用再次实现质的突破,这不仅预示着 AI 应用的更大可 能,更让 AI 能力去中心化,让 AI 真正走进每个人的工作、生活,引起了普遍的社会反响和关注。 ChatGPT 成功的背后,是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶,是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变,更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁;同时,也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” 络模型,是人工智能的分支“机器学习”下面的一种算法模型。这一模型不仅规模仍在进一步扩大, 而且可以从对话反馈中不断进化,提升信息回答的准确性、逻辑性和流程性。 5.“AIGC”才是“王者” 人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generate Content,简称 AIGC)是指可生成全新 内容的人工智能技术。AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成创造新的文本、图像、 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误,大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法,可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC 完成的咨询和辅导来帮助员工更 好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。 通过人工智能的咨询和辅导,员工可以更好
    10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    得到的数据,都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司,为美国和其他国家公域数据流通提供了先 进的基础设施。 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 据平台公司,构建起云原生架构数据分析处理平台;三是经纪商的数据交易平台。以Acxiom、Corelogic、Factual、 BDEX、Infochimps等数据经纪商为代表的数据经纪商,探索使用区块链和加密算法来保护数据隐私,构建起数据采集汇聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services(AWS)是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商,为全球用户 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先,Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据,并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值,使得Palantir能够跨越不同行业,为各种客户提供定制化的数据服务。其次,Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业,无论是能源、
    10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前
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  • ppt文档 人脸识别智慧社区管理方案

     人脸比对方式为 1 对 1 比对方式,验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪,有独有的人脸捕捉定位功能, 提升人脸识别准确度,内嵌有加密芯片,与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK (或定制 SDK ),让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程,单独存放并以报表形式呈现,作 为复查验证依据。  人脸  人脸比对方式为 1 对 1 比对方式,验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪,有独有的人脸捕捉定位功能, 提升人脸识别准确度,内嵌有加密芯片,与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK (或定制 SDK ),让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程,单独存放并以报表形式呈现,作 为复查验证依据。  人脸 二代身份证做的人证合一验证,则直接利用二代身份证内信息和照片作为模板,直接提取特征用于比对。 E. 在自助业务办理过程中自动核查办理人身份 方便第三方集成,凭条。 人脸识别智慧社区管理方案 算法 自主研发 软件 自主研发 硬件 自主研发 系统平台 自主研发 核心技术 基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统
    10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前
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  • word文档 AI助力能源央国企数字化转型白皮书

    输,沟通更流畅,服务不掉线。 2.2 呼叫中心 (1) 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间,为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 (2) 呼叫中心依托客户的行为数据和坐席的技能数据,通过智能算法模 型进行客户分配,以专属坐席提升服务质量。 (3) VR过程中可以通过语意分析的方式执行路由操作,也可随时切换 手动控制;IVR丰富的外部调用方式,包括变量、JS表达式等。
    10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前
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